人工智能、大數據、互聯網等信息技術的快速發展，其應用范圍也越來越廣泛，并且逐漸改變了物流等行業的發展。如今，智慧物流已經逐漸替代傳統物流方式，而在此過程中大數據分析起到了重要的作用。

隨著大數據時代的到來，云計算和大數據技術已經通過大規模的物流數據挖掘了新的業務價值，從而加速了物流行業的滲透。物流糾紛已逐漸演變為大數據技術之戰。

在大數據技術的支持下，人與物流設備之間、設備與設備之間形成更加密切的結合，形成一個功能龐大的智慧物流系統，實現物流管理與物流作業的自動化與智能化。可以說，大數據技術是構建智慧物流的基礎。

何為智慧物流呢？顧名思義，智慧物流相比普通物流業多了智能化的運作，這就要依托大數據的應用。智慧物流，指的就是利用集成智能化技術，包括大數據、AI、人工智能、云計算等，使得現有物流系統能夠模仿人腦進行智能運作，具備學習、感知、推理等能力，實現物流配送的自動化、信息化和網絡化。

相較于普通物流，智慧物流更重視整合資源，希望通過連接物聯網、互聯網，再利用科學有效的管理，實現物流的自動化、可視化、智能化，從而達到降低成本，提高效率、生產力水平的目的，進而提升更正行業用戶的體驗。

隨著電子商務的蓬勃發展，強大、高效的物流支撐已是大勢所趨。傳統的物流方式效率低、需要人員多、成本高。而面對愈發沉重的物流壓力，商家也不可能再用傳統的方式去送貨，必須通過大數據的連接和社會化協同來提升效率。現如今，將業務數據化，可視化十分重要，這是實現高效物流的第一步。

大數據在智慧物流中大有可為，其作用不可小覷：比如說根據對用戶的大數據分析，能夠預測核心城市各片區的主流單品的銷量需求，提前在各個物流分站預先發貨；或者根據歷史銷售數據和對市場的預測，幫助商家制定更精準的生產計劃，幫助他們在合適的地區進行區域分倉等。從物流網點的智能布局，到運輸路線的優化；從裝載率的提升，到最后一公里的優化；從公司層面的決策，到配送員的智能推薦等，從點到面，大數據逐步提升智能化水平。合理地運用大數據，將對物流企業的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到相當積極的作用。

大數據分析在智慧物流有什么作用？大數據表示智慧物流作為一種新型的社會基礎設施，一方面連接消費者，提供更好的消費體驗，通過滿足消費者更多樣化的需求，促進消費升級；另一方面連接供應商，使供應鏈得到深度優化，智能物流的發展前景廣闊，基于大數據的應用將越來越多。

為單元，構建連接載具供應商、托盤服務商、物流企業，產品制造企業的智慧物流新生態，創造智能管理、方便快捷的“物聯網+平臺”模式的智能物流運輸新價值。