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我國科研人員首次提出“人類泛基因組”概念

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2021-01-19 10:05:262176

我國科研人員在柔性可穿戴器件供電系統研究領域取得新進展

我國科研人員在柔性可穿戴器件供電系統研究領域取得新進展,使得未來可穿戴設備的電池設計有望標準化,供電系統更加智能。
2021-03-16 14:11:174171

基于異質網絡層次的基因節點表示學習方法

基因組測序技術的快速發展使得生物數據庫中的基因基因組序列數據數量迅速增加,但其中仍有大量基因功能是未知的。為此,提出基于異質網絡層次注意力機制的基因節點表示學習方法HAGE,用以預測基因功能。結合
2021-03-26 16:15:065

基于計算分析的高可用彈性宏基因組學計算平臺

下一代測序技術( Next Generation Sequencing,NGS)以其低成本、超高通量的特性,顯著推動著宏基因組學的發展,同時也為領內科研人員帶來了巨大的挑戰。隨之而來的大規模、高
2021-04-19 10:54:156

應用深度學習分析提高基因組分析的準確性

的 Genomics 團隊很高興分享我們對 DeepVariant 的最新擴展 - DeepTrio。 DeepVariant 于 2017 年首次發布,是一種開源工具,支持研究人員和臨床醫生分析個人的基因組測序數據并
2021-05-14 09:49:472709

北鯤云超算平臺解決基因測序困境

人體細胞內的DNA組成了基因,而變化莫測的基因排序決定了生物遺傳變異的特性。在生命科學領域的基礎性研究就是人類基因組的研究,基因組圖譜是研究人員的“新華詞典”。任何時候,破解人類自身的基因密碼才能夠更好地開發促進人類健康,預防疾病的醫療方法,其應用前景是廣闊的,能夠帶來的未來是美好的。
2021-07-24 13:15:22838

北鯤云超算平臺對于基因組學研究能夠提供哪些幫助?

隨著眾多生物基因組測序項目的完成,生物學數據正在加速度增長。從高通量/多組學,到單分子/單細胞;從多倍體/單倍型到宏基因組/環境基因組;從精準醫療到系統醫學等等,后基因組時代的基因組技術正在顛覆傳統
2021-11-15 14:24:21755

NVIDIA Clara Parabricks助力基因組學和藥物研究

世界上最大的遺傳學研究鑒定數據庫使科學家能夠訪問NVIDIA Clara Parabricks,以加速推進基因組學和藥物研發領域的發展。
2022-02-17 11:07:492196

微流控芯片技術在單細胞基因組學研究中的應用

單細胞基因組學包括單細胞全基因組測序和以單細胞和微量細胞為材料的全基因組范圍內的基因功能研究。功能基因組學以結構基因組學所取得的靜態堿基序列信息為基礎,在全基因組水平上,高通量大規模的動態分析多種
2022-03-03 13:04:592912

Clara Parabricks 3.7可加速基因組的分析

種工具, Clara Parabricks 為臨床和研究工作流程中的基因面板、外顯子基因組提供準確和加速的基因組分析。
2022-04-06 15:43:042155

將加速基因組分析擴展到RNA 、基因面板和注釋

NVIDIA Clara Parabricks v3 的發布。 6 去年夏天,在 全基因組和全外顯子測序分析綜合工具包 中添加了多個加速體細胞變異調用者和用于注釋和質量控制 VCF 文件的新工具。
2022-04-10 17:19:533612

使用NVIDIA Clara Parabricks 3.8加速基因組分析

  與基于CPU的環境相比,最先進的生物信息學工具的速度提高了60倍。全基因組工作流程的端到端分析只需22分鐘,外顯子工作流程只需4分鐘。大規模測序項目和其他全基因組研究能夠在一臺DGX服務器上每天分析60多個基因組,同時降低相關成本,產生比以往任何時候都有用的見解。
2022-06-21 15:23:002160

數字化服務提供商榮聯與天津海關共建基因組數據庫及分析平臺

快速準確的鑒定物種一直是基因組進化和物種鑒別中的一大挑戰,在海關口岸業務中,瀕危動植物制成品形態多樣,物種鑒別困難,口岸生物安全防控形勢更加嚴峻,進一步強化海關物種鑒定能力、提升基因信息分析效率成為
2022-06-24 12:24:111341

SC22 | 解析基因組的“語言”:戈登貝爾獎決賽選手使用大型語言模型來預測新冠病毒變異株

來自美國阿貢國家實驗室、NVIDIA、芝加哥大學等組織機構的研究員開發了一個處理基因組規模數據的先進模型,并入圍戈登貝爾 COVID-19 研究特別獎決賽 這一戈登貝爾特別獎旨在表彰基于高性能計算
2022-11-16 21:40:021253

百度智算峰會精彩回顧:GPU 加速藥物研發與基因組學分析

,“2022 百度云智峰會·智算峰會”成功舉辦。 NVIDIA 資深解決方案架構師翟健 分享了以“ GPU 加速藥物研發與基因組學分析 ”為題的演講,介紹了 NVIDIA 如何利用 GPU 和加速軟件推動 AI 驅動的藥物研發與基因組學分析,包括 NVIDIA 與百度智能云在賦能藥物研
2022-12-29 00:00:051412

基因組學大型語言模型在多項任務中均展現出卓越的性能和應用擴展空間

InstaDeep、慕尼黑工業大學(TUM)和 NVIDIA 之間的合作推動了面向基因組學的多超級計算規模的基礎模型開發進程。這些模型在大量預測任務(例如啟動子和增強子位點預測)中展示了最先進的性能
2023-01-17 01:05:041217

【百萬倍加速】加速計算助力基因測序突破極限

”—基因組被科學家破解以來,人類追求速度更快、成本更低的基因測序技術的腳步一直都在繼續。 在 1 月 13 日剛剛結束的摩根大通醫療健康大會上,NVIDIA 發布了與初創公司 InstaDeep、慕尼黑工業大學(TUM)在基因組學大型語言模型方面的聯合研究成果。
2023-02-02 11:35:031105

人工智能如何改變基因組學?

AI 和加速計算正在為基因組測序流程開辟新的可能性。 全基因組測序領域的進步已經點燃了數字生物學的革命。 隨著新一代高通量測序成本的下降,基因組學項目正在世界各地展開。 無論是對患有罕見疾病的危重病
2023-04-05 00:25:031256

GPU助力基因組重測序分析

等。隨著近幾年基因測序成本如圖 1所示不斷下降,在萬元內即可完成人類的全基因組測序,GPU的技術發展也帶來分析成本與時間的下降,于是用于檢測基因組變化的重測序技術在癌癥治療中起到了越來越重要的作用。基因組重測序的應用主要有三個方向。
2023-08-01 10:32:444216

為什么科研人員需要便攜式地物光譜儀?

科研人員在實地研究中使用便攜式地物光譜儀有以下關鍵作用: 1. 實時數據獲取:與其他需要后期處理的儀器不同,便攜式地物光譜儀可以為科研人員提供實時數據,這有助于即時了解現場情況,提高研究效率。 2. 提高數據精度:直接在現場測量,可以避免許多由于傳輸、存儲
2023-09-22 10:18:341066

我國科研人員聯合研發出一款新型類腦神經形態系統級芯片Speck

6月1日,記者從中國科學院自動化研究所獲悉,來自該所等單位的科研人員聯合研發出一款新型類腦神經形態系統級芯片Speck。該芯片展示了類腦神經形態計算在融合高抽象層次大腦機制時的天然優勢。相關研究成果
2024-06-04 09:43:0219154

什么是SOLIDWORKS科研

隨著科技的不斷進步,工程設計和科學研究變得越來越復雜,需要更強大的工具來滿足需求。SOLIDWORKS科研版就是在這樣的背景下誕生的,它為科研人員和工程師提供了一套全方面、快捷的解決方案,以應對各種
2024-06-11 18:03:211192

激勵科研人員使用中國自主量子計算機!“本源悟空”啟動卓越論文獎勵計劃

中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”投入運行以來已為超過125個國家的全球用戶完成了約25萬次運算任務全球訪問次數已超過1200萬次為感謝廣大用戶的信任與支持激勵更多的科研人員使用中國自主量子
2024-08-09 08:22:511034

NVIDIA 攜手行業領先機構推動基因組學、藥物發現及醫療健康行業發展

——NVIDIA 今日宣布新的合作伙伴關系,旨在通過加速藥物發現、提升基因組研究,以及利用代理式和生成式 AI 開創先進醫療服務,推動規模達 10 萬億美元的醫療健康與生命科學產業的變革。 ? AI、加速計算與生物數據的融合,正將醫療健康產業轉變為大規模的技術產業。醫療健康領域的領先機構
2025-01-14 13:39:27617

NVIDIA GPU助力科研人員探索外星世界

NVIDIA GPU 驅動的深度學習在短短幾秒內解讀出了卡西尼號土星探測器多年來收集的海量數據,為科研人員探索外星世界提供了更加智能的方式。
2025-02-27 10:37:56906

中科曙光構建全國產化基因組學高性能計算平臺

近日,中科曙光承建的國內某研究所基因組學高性能計算平臺正式交付。這是國內生物信息學領域首個從底層硬件到上層軟件實現完全自主可控,并深度融合高性能計算與人工智能算力的平臺,成功填補了該領域國產高端算力的空白。
2025-06-26 17:36:39901

第十二屆全國功能基因組學高峰論壇在京舉辦:聚焦人工智能與多組學融合發展

時維金秋,群賢畢至。2025年第十二屆全國功能基因組學高峰論壇(FGC-12)近日在北京圓滿落幕。本屆論壇匯聚了包括60余位國內頂尖學者在內的近500名科研院所、高等院校及行業代表,圍繞“融匯學?
2025-11-19 17:05:05471

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