電子發燒友網報道（文/黃晶晶）EDA是電子設計自動化(Electronics Design Automation)的縮寫，EDA軟件是芯片研發設計的核心軟文。目前，EDA行業主要由Synopsys、Cadence、Mentor Graphic三家巨頭把持，份額超過60%。近年來，國產EDA軟件發展的呼聲越來越高。
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芯華章成立于2020年3月，由曾在Synopsys中國區擔任副總經理的王禮賓創立，專注于國產集成電路電子自動化(EDA)智能軟件和系統的研發。雖然創立時間不長，但核心成員均來自國際領先的EDA、集成電路設計、軟件以及人工智能企業，平均20多年從業經驗。
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芯華章涉及的業務場景屬于EDA技術密度最高，需求量最大的芯片驗證環節。最近，芯華章連續獲得兩筆融資，分別是億元Pre-A輪融資和近億元Pre-A+輪融資。
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11月26日，芯華章發布高性能多功能可編程適配解決方案“靈動”（EpicElf），以及國內率先支持國產計算機架構的全新仿真技術。據悉，此次發布的驗證EDA產品與技術，已經在國產飛騰服務器上通過驗證，能兼容當前產業生態，并面向未來有助于支持下一代計算機架構，是建設中國自主研發集成電路產業生態的重要里程碑。

高性能多功能可編程適配解決方案“靈動”（EpicElf）

高性能多功能可編程適配解決方案“靈動”（EpicElf）用于FPGA原型化平臺，可一卡替代多種原型驗證進口子板，具備強大的功能和適配能力，可進一步加快驗證收斂，助力軟硬件協同開發，提高芯片設計的研發效率。
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對比傳統或自研接口子板，靈動具備以下優勢：
??全新的硬件架構體系：支持多種不同高速接口協議，釋放原型化的IO資源并提高原型化的邏輯利用率
??成本優勢：最多可節約四倍的使用成本，并且能夠同時支持多種接口協議
??具備兩種使用模式：用戶可直接使用，也完全開放給用戶做自定義編程，增加使用的靈活性
??強大的高速系統互連設計能力：實現1.2Gbps 單線高速傳輸，發揮芯片最大的吞吐能力
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芯華章仿真技術基于LLVM的全新架構，支持如x86, ARM, RISC-V, MIPS , GPGPU, NPU等處理器計算架構

仿真技術是保證集成電路設計正確性的關鍵技術之一，芯片設計公司通過軟件仿真數字電路的行為，發現并修復問題。芯華章仿真技術基于LLVM的全新架構，突破傳統仿真器僅支持單一X86架構的局限，具備靈活的可移植性，可兼容當前主流架構并有助于支持未來多核與異構的大規模計算機處理器結構。
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對比傳統仿真技術，芯華章全新仿真技術具備以下優勢：
??全新的架構體系：靈活的可移植性、友好的軟硬件生態支持
??有助于支持不同的處理器計算架構，如x86, ARM, RISC-V, MIPS , GPGPU, NPU等
??全新的數據結構和優化的算法：通過算法，優化驗證算力分配，進一步提高芯片設計驗證效率
??符合IEEE1800 標準
??事件驅動型，精度與目前商用數字仿真器一致
??基于LLVM的原生編譯后端
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天津飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風表示，“飛騰的核心研發集中在芯片的設計和創新，而EDA驗證在芯片的研發過程起著非常關鍵的作用，是核心環節的關鍵技術。芯華章在驗證領域有深入的理解和多年的研發經驗，基于處理器芯片的架構和需求，快速研發出了適合國產CPU架構的驗證技術解決方案，這是極具開創性的重要里程碑，不僅能為我們的驗證工作帶來更多的便利，更能給芯片設計公司提供更多的選擇。”
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芯華章科技董事長兼CEO王禮賓表示，“我們能以極高的效率推出全新的技術和產品得益于生態合作伙伴的大力支持，以及幾位技術領袖的實力加盟，芯華章研發團隊在EDA驗證技術上已深耕多年，深知當前技術的的局限性，并探索到了明確的技術突破口。“
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在接受媒體采訪談及國產EDA發展現狀時，王禮賓表示，早期國產廠商的觀念是“造不如買，買不如租”，但現在當產業認識到自主設計的重要性時，芯片市場的活躍也為EDA廠商提供了發展機會。
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王禮賓認為，當前國產EDA發展的短板在于人才，研發EDA這種復雜的工業級軟件，技術人員必須掌握電子、計算機、數學、物理等各項學科的知識，EDA核心人才需要長期積累。目前來說，國內EDA人才相對匱乏，且國產EDA軟件還沒有形成與國際巨頭有強大競爭優勢的技術和產品。
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芯華章力邀國內外人才加入EDA行業，于今年6月推出相應的課程，接下來還會與南京集成電路大學合作，培養學員的實踐能力。另外9月份，芯華章推出首個開源EDA技術社區，希望通過開源聚集EDA相關人才，加快完善中國集成電路產業鏈。
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EDA與AI的結合似乎不可避免地正在發生，芯華章科技首席科學家林財欽（TC Lin）表示，芯華章將加快全系列的新一代驗證EDA系統和軟件的研發和推出，融合人工智能算法、機器學習、與云計算與高性能硬件系統等前沿科學，以全新的技術完善中國EDA工具產業鏈，與生態合作伙伴共同開創新時代，支持中國數字經濟建設。
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至于談到如何將EDA與AI結合？TC Lin認為，EDA軟件20年來走過了由手工畫圖到自動化的階段，接下來就是自動化到智能化的階段。難點在于不是隨便把AI數據加進去，它不是盲目的。機器學習的過程是關鍵。芯華章的開發團隊也引入機器學習的專家，在研發的同時將機器學習應用在某個工具上，在產品研發過程中不斷地進行AI加EDA的實踐。
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