關鍵字：感知計算機 編程模型 傳感器網絡 神經網絡

　　IBM Research 在國際神經網絡聯席會議（IJCNN）上披露了一種新的感知計算機架構和編程模型，其靈感來自人類大腦。新的“Corelet”架構和編程模型收集的算法庫可以模仿人類大腦的神經網絡執行的所有基本功能，它旨在形成未來類人腦計算機的各種感知功能。

　　“我們所做的是創建一種全新的計算機架構（包括硅片和軟件），靈感來自人類大腦的功能、及其低功耗和緊湊結構。”

　　IBM Research 公司首席研究員兼資深經理 Dharmendra Modha 在接受 EE Times 采訪時表示，“這是一種非馮諾

　　依曼架構，具有模塊化、并行、分布式、容錯、事件驅動和可擴展的特點。”

　　IBM 希望它的 Corelet 架構和編程模型能催生新一代智能傳感器網絡，這些網絡能執行類似人腦的感知功能，包括感覺、感知和行動。借助異步運行的硅片電路模仿人腦功能，IBM 的大規模并行架構有望利用分布式、高度互連、感知計算架構超越目前計算機內核的順序操作性能。

　　“我們的最終目標是打造出一個擁有 100 萬億個神經突觸、但功耗只有 1kW 的類人腦計算機。”Modha 表示，同時

　　補充道：

　　不過這個過程將會有許多里程碑事件。就拿人眼來說，它每天要處理 1 特拉位（Tb）的數據。如果用我們的架構和編程模型模仿眼睛和視覺皮層，然后裝到低功耗小體積的設備中，那么它將實現機器視覺和機器人甚至汽車和消費類智能手機中的所有類型應用。舉例來說，一種可能的醫療應用是重量很輕的“電子“眼鏡，它像導盲犬一樣，能夠幫助視覺障礙人士在擁擠的房間中找到最安全的路徑。

　　IBM 的研究工作是美國國防高級研究計劃署（DARPR）贊助的神經形態自適應塑料可擴展電子系統（SyNAPSE）的一部分內容。最近 DARPA 又注入了 1200 萬美元，用于 IBM 和康奈爾大學、iniLabs 有限公司［由蘇黎世大學神經信息學院與位于瑞士蘇黎世的蘇黎世聯邦理工大學（ETH）聯合成立的一家獨立公司］一起合作開發未來感知計算機。這個項目至今已取得了 5300 萬美元研究資金，共分 4 個階段。