目前，全球各國都開始意識到前沿技術對制造業的重要性，并開始在相應領域進行積極布局。具體來講，德國提出了工業4.0戰略，希望利用信息物理系統來提升制造業水平；美國推出工業互聯網，欲通過聯網機器的監測分析洞察市場新機遇；日本制定智能社會5.0發展路線圖，試圖超越德國工業4.0。

讓我們把視線轉向國內。目前，我國制造業正處于發展的關鍵時期，大規模的機器換人趨勢已經顯現。由物聯網、社交媒體、移動設備、和大數據引發的數字化，正賦能智能制造，使得制造業呈現出欣欣向榮的發展局面。

數字化技術，作為計算機輔助技術、系統及集成技術的重要組成部分，是向網絡化制造和虛擬化技術發展的基礎。數字化技術使原有的傳統制造業變成了智力型的工業。截至目前，數字化技術在我國已經取得了大量應用。

一是CAD、CAP、CAE、CAM的推廣應用，改變了傳統的設計生產、制作模式，已經成為我國現代制造業發展的重要技術特征；二是ERP、MRP的推廣應用；三是CIMS的推廣應用。在網絡建設方面，近年來互聯網技術的發展迅速，網上商貿交易活動頻繁。

通過工廠的物聯網系統，生產人員對生產設備的了解更加深入，能及時識別出性能佳的設備，并根據故障數據直接派遣技術人員去到生產現場。這樣做可以在設備發生故障之前解決問題，降低了意外停機的風險。

與此同時，工業互聯網作為企業數字化轉型的支撐平臺，能通過工業大數據平臺、人工智能平臺等，實現對多項數據的整合、處理和分析，以此進一步提升企業的管理水平、產品和服務的質量，為制造業實現數字化轉型提供有力支撐和強大動力。

隨著物聯網、人工智能、云計算、大數據等技術的不斷發展，以及工業4.0的推行與變革，越來越多的制造業廠商開始加速推動服裝、鞋帽、家具用品等產業實現智能化升級。在此過程中，企業越來越重視數字化技術所起到的作用。

簡言之，充分利用工業物聯網、大數據、人工智能、虛擬/增強現實和邊緣計算等尖端技術，有助于企業進一步擴大智能互聯產品新組合，開拓工業應用新場景，解構工業應用新趨勢，開發新的商業模式。而工業機器人、協作機器人、視覺檢測等前沿技術和自動化設備，也將起到重要作用。

實際上，當前的制造業在實現智能化、數字化轉型升級過程中還存在一系列問題。一方面，人員和材料成本持續上漲，增加了工廠的生產成本；另一方面，工業產品更新換代的速度越來越快，研發實力薄弱、產品研制周期長的企業面臨被淘汰的風險。

面對這種狀況，傳統制造業企業要推行智能制造，必須有針對性的進行改善，才能給企業帶來實實在在的效益。有分析人士認為，推行智能制造可以從制造協同、精益生產、整合運營等方面進行切入。對成本、性能、收入、價值、服務和運營模式等進行模擬分析，也有助于企業領導者做出科學的決策，為企業擴大競爭優勢提供助力。

未來制造業的競爭將是一場制造技術的競爭，誰先掌握了前沿技術，誰就擁有更多發言權。工廠的生產從原料的供應，到產品的設計、制造、測試，都可以利用前沿技術進行虛擬計算連接和預測。綜合采用現代化裝備和前沿技術，將有助于制造業企業提供更多用戶所需的高質量產品，在滿足用戶需求的同時，將制造成本降到最低。