對傳統制造業來說，最美好的場景莫過于“千人一面”，產品的同質化意味著生產的規模化，工廠可以借此有效降低成本、提升效率。然而，在消費側，如果一個人和另一個人買的產品之間沒有什么太大的差別，那又何來的品牌忠誠度呢？

隨著90后、00后逐漸成為新的消費主力軍，市場需求相比于過去發生了天翻地覆的變化。除了實用性，Z世代青年還要追求彰顯個性的獨特配置。在這種情況下，工廠必須重構自己的柔性，實現生產的小批量、定制化。

如今，工業4.0、工業互聯網、智能制造的概念鋪天蓋地，但從本質上來看，制造企業的目標就是利用物聯網、人工智能和大數據等技術賦能傳統制造業，把傳統制造從以規模、成本、效益為第一要務，變成以定制化的體驗、創新性的交付為競爭核心。

那么，究竟該如何實現這一跨越式的轉變？在由AWS于廣州主辦的“重構高頻·AWS轉型與創新峰會”上，聯想集團首席科學家、副總裁于辰濤發表了題為《邊云融合和工業智能推動制造業全域效能提升》的主旨演講，闡述了自己對制造業數字化轉型的獨到見解，并分享了AWS助力聯想全球化部署以及助力聯想客戶實現數字化轉型的實例。

攔在數字化轉型之路上的“四座大山”

“工廠當前面臨的最大挑戰并不是無法實現柔性生產，而是如何在保證跟原來規模化生產成本差不多的前提下去生產定制化的產品。”在演講一開始，于辰濤便一針見血地指出了問題所在。

過去，工廠升級改造的過程經常會談到機器換人等話題，但那只是初級的自動化階段；現在企業的目標則是要實現制造過程的數字化以及由此帶來的信息流的自動化，這需要從“人-機-料-法-環-測”幾個環節全面地進行改造。然而，轉型升級的過程中卻橫亙著四座不得不翻越的“大山”：

第一大挑戰是工廠里的人工過程過多，導致工單流轉的方式難于滿足數字化。雖然現在很多工廠已經部署了MES系統用于管理生產工單的執行，然而訂單、物料、生產、交付各環節中人機交互復雜，多數以手工表單電子化進行操作，導致交付周期長、出錯率高。電子報單需要手工來填寫嗎？如果利用物聯網的手段，從物料的入庫，到生產制造過程中不同工位之間數據的流轉，再到產品的交付，都應該可以以數字化的手段完成。

第二大挑戰在于企業難以實時處理產線設備及終端的數據，實現生產過程的實時響應。工廠信息流自動化的實現需要依賴于設備數據的采集和獲取，但這個過程卻絕非易事。單以傳輸過程來看，IT領域僅需一種傳輸控制協議TCP/IP，但是工業領域的控制協議卻超過2000種，有些專有工業協議的數據獲取甚至需額外付費，或依賴日志數據讀取，更別說生產協作還需要對接MES、ERP、PLM、WMS等系統的數據。

第三大挑戰在于企業的信息化基礎差，業務數據既不全面，也不準確，計劃準確性低。我們不如以排產過程為例，中國目前有90%的離散制造工廠沒有APS（高級計劃排產）系統，排產只能靠廠長每天帶領工人開生產決策會，這就導致排產的準確度不高。但是，即使給這些工廠上了APS，排產也依然不準確，因為工廠只管控自己的生產，卻沒有整合供應商上下游（包括天氣、地震、物流等）的數據。試想一下，如果物料的物流出現了異常，勢必會耽誤生產的進程。

第四大挑戰是難于用人工智能技術發現數據的潛在價值，實現決策過程的智能化。很多人說人工智能會顛覆制造業，但事實真的如此嗎？一方面，很多重要的工業決策依賴于實時的邊緣計算，根本來不及將數據上傳到云端經過分析再返回；另一方面，深度學習具有不可解釋性，但是工業智能的東西卻要求是可解釋的，這就要求方案商必須深刻掌握工業機理。

“所以我們認為數字化轉型一定要遵從雙環驅動，即結合IT域和OT域組建統一的數據平臺，然后通過統一的模型來賦能企業的數字化轉型。這種統一的模型不單單是AI，而是AI+工業機理模型。”于辰濤進一步總結道。

智能化時代的引領者和賦能者

為了助力傳統企業的數字化轉型升級；為了給消費者，中小企業，商用/企業級客戶，甚至電信級客戶提供更加智能化的技術；為了成為智能化時代的引領者和賦能者，聯想于2019誓師大會上重磅推出“3S戰略”。

所謂“3S戰略”，一是Smart IOT（智能物聯網），由它產生的數據是實現智能化變革的基礎燃料。聯想將以5G為技術基礎連接一切，實現機器之間的高效自然的溝通互動，數據和服務在不同終端自由流轉；并利用AI使各類設備更加智能而產生全新的最佳的用戶體驗；二是Smart Infrastructure（智能基礎架構），它為智能化變革提供強大的計算、存儲和網絡支撐。聯想將在服務器、存儲、融合與超融合、網絡、HPC、云計算、邊緣計算以及軟件和服務等方面提供基于數據驅動的定制化服務；三是SmartVerticals（行業智能），聯想通過自身的多年智能化轉型積累的經驗能力，針對不同垂直行業，提供端到端智能解決方案，助力行業的智能化、數字化轉型。

于辰濤在接受物聯網的采訪時表示：聯想的優勢在于“身先士卒”，要說服客戶，就先在自己的業務部門進行充分的實踐。借助自身的大數據和物聯網平臺，聯想在消費端（客群營銷）和制造端（提升筆記本的生產質量/優化供應鏈）均取得了不俗的成就。在對自身數字化轉型的經驗和產品進行沉淀之后，聯想才開始轉向對外賦能。迄今為止，于辰濤所在的數據智能事業部已服務了全國百余家重量級企業，推動中國制造業實現智能變革。

然而，無論是聯想在驅動自身數字化升級，還是助力客戶完成數字化轉型的過程中，都不可避免的會遇到全球化部署的問題，這正是AWS大顯身手的地方了。

站在自身的角度，聯想使用了AWS的Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail 等管理和App服務；Amazon RDS、Amazon DynamoDB 等數據庫和網絡服務；以及Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EFS、AWS Lambda、Amazon VPC 等主要服務。同時，聯想還正在利用AWS 遍布全球的基礎設施打造全球統一的數據湖和實時混合云，以支撐其世界范圍內的數字化和智能化轉型。其10個數據中心分布在中國、北美、亞太、歐洲、俄羅斯全球5個不同區域，覆蓋160多個國家和地區，日增30TB數據，每日分析數據達到15PB。尤其是數據本地化收集的存儲，符合海外相關數據保護和隱私保護法律，為聯想的海外業務發展減少了很大的阻力。

站在客戶的角度，在聯想為某能源集團實施的數字化項目上，其通過AWS，實現了國外風場數據的可靠回傳，進而實現全球風場設備的集中管理，做到了設備的實時故障監控和資產狀況分析，實現萬里之外秒級故障響應。遠程感知風機健康狀態，分析故障原因，優化日常巡檢模式與周期，提高風機使用率，運維成本降低5%，故障響應效率提升90%。

結語

“數字化轉型的過程是沒有盡頭的，而且是一直在發生的。傳統企業再造的目標其實就是把自己變得像一個互聯網企業一樣扁平、一樣高效。”于辰濤感慨道。

因此，聯想未來將始終專注于兩件事：一是向用戶轉型，二是向數字化轉型。