摘要：如今，傳統制造業正在發生著巨大變革與創新，智能工廠概念應運而生，其中，能源管理系統是工廠生產資源管控的重要平臺，是現代信息技術在企業能源管理中的綜合應用，是實現企業節約成本、降低能耗的重要舉措，那么如何建立企業能用管控平臺。

1、背景分析

如今，隨著物聯網、大數據、云計算等技術的不斷發展，傳統制造業正在發生著巨大變革與創新。特別是近幾年來，在全球智能制造熱潮工業4.0的影響下，我國也出臺了“中國制造2025”發展戰略，意味著新一輪工業革命即將拉開序幕。企業能源管控就是其中的重要一環。

光伏制造業整體設計：

(1)配電房回路監控，方便監控企業整個變配電情況。

(2)動力回路監控，方便企業監控動力用電，實現能源調度。

(3)廠區總能耗監控，把控企業整體用電情況。

(4)能源異常報警，方便企業及時查找用能異常。

(5)數據轉發，按照企業動力，生活，建筑等類型進行數據轉發，方便ERP，MIS等系統接入能耗數據，進行數據分析。

(6)數據續傳，儀表數據無法發送到平臺，需要在本地進行存儲，在通訊恢復后，及時完成斷線數據的續傳。

(7)數據高可用，平臺搭建使用多臺服務器，分布式部署，保證高并發情況下的數據收發穩定。

(8)數據清洗，能對因強干擾產生的異常數據進行清洗，保證數據的正常。

2、企業能源管控平臺功能設計

2.1建立三級計量體系能耗實時監控

通過能源流程圖(包括電力系統、水系統、燃氣系統、熱力系統、冷風系統、循環水系統等)的監控畫面、歷史趨勢、報警等實時監控能源系統的運行狀態。

2.2自定義邊界統計

平臺支持自定義邊界統計能耗，能實現配電房層級，動力層級，建筑層級等任意自定義邊界，方便不同層級的人統計分析能耗數據。

2.3數據轉發配置

系統提供多種數據轉發方式，包括但不限于API，中間庫，網關轉發，webservice接口等多種方式。

2.4斷點續傳功能

平臺支持斷點續傳功能，在平臺與網關失去連接，在通訊恢復后，能自動將能耗數據上傳，同時完成數據補錄，與數據清洗。

2.5分布式部署

平臺支持分布式部署，在大數據，高并發的情況下，能保證數據的收發穩定，高速訪問。

2.6能耗統計分析

報表統計分析是衡量能源管理系統運行質量的主要依據，能夠通過系統生成的多種圖表(如曲線圖、折線圖、柱狀圖等)清晰地展現能耗設備的各項指標，呈現系統的能耗情況、設備情況、報警統計、運行統計等，為故障診斷、量化評比、生產決策提供科學依據，并可通過分析確定重點耗能設備，以加強重點耗能設備的管理力度。

2.7能源報警管理

能源管理系統出現異常或報警時，企業能夠通過綜合監控作出及時、快速、準確的判斷及處理，把因能源系統故障引發的事故影響降低，確保能源供應系統的安全穩定運行;同時，可以對一段時間內系統記錄的報警信息進行統計分析，獲取設備詳細報警信息，以便對設備作出預測性維護決策。

2.8能源計劃管理

企業可以建立能源網絡模型，實現能源供需平衡，進而編制能源供需計劃，作為生產經營管理過程中制定能源消耗計劃或外購計劃的依據。

2.9能源對標管理

通過對年度、季度、月、周、日、班組等的綜合能耗數據進行統計、分析，實現產品單耗、廠級能耗、車間能耗、班組能耗的多角度分析，對標行業能耗先進水平，及時進行相關工藝或設備的優化。

2.10能源質量管理

據工廠對電能、蒸汽、水等的質量、消耗要求，設定預警、報警值，對能夠反映能源、介質質量的數據及時進行監控、分析，提前針對能源質量問題采取應對措施，從而避免不必要事故的發生。

2.11基于能源優化的調度決策管理

通過能源管理的調度決策功能，能源調度管理人員可以對系統的設備狀態、運行情況、各相關系統的運行工況、能源供需平衡的動態趨勢、調度日志、運行事故預案等進行監控，平臺可以根據系統記錄的歷史數據和當前數據建立起來的數據庫進行過濾、整理，自動分析、計算、統計、分類、顯示，預測能源在未來一段時間內的自產、外購和消耗情況，以幫助調度人員發現能源供需不平衡的趨勢及運行趨向，確保能源供應安全穩定，進而達到節能增效的目的。

2.12產品選型方案

3結語

企業能源管控平臺采用自動化、信息化技術和集中管理模式，對企業的生產、輸配和消耗環節實行集中扁平化的動態監控和數據化管理，監測企業電、水、燃氣、蒸汽及壓縮空氣等各類能源的消耗情況，幫助企業加強能源管理、提高設備運行效率和能源利用效率、保證設備經濟運行、挖掘節能潛力，成本低，回收期短，經濟效益明顯，不僅可以提高企業的核心競爭力，同時是保護環境和社會可持續發展的基礎和源泉，積極響應國家對于節能降耗的政策，為工業節能診斷服務提供堅實的數據基礎。

審核編輯：湯梓紅