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DOE中的中心點：它是什么以及它有什么用？

試驗設計（DOE）是一完美的工具，有效地確定關鍵輸入是否與關鍵輸出有關。幕后，“DOE”只是一個簡單的回歸分析。然而，不簡單的是當你計劃你的實驗時，你必...

2022-09-27 標簽：Minitab DOE 3.8k 0

DOE之優化燒烤口味01-創建建模設計

在您創建實驗時，智能協助菜單會為您提供報告卡和摘要報告，說明DOE的步驟和重要注意事項，以及您的目標摘要和分析將顯示的內容。

2022-09-21 標簽：Minitab DOE 1.1k 0

如何在通貨膨脹時期降低供應鏈成本

Minitab 的供應鏈模塊提供了許多工具來調查貨運單的準確性。

2022-09-20 標簽：供應鏈 Minitab 供應鏈管理 1k 0

復合導電劑對鋰電池性能影響分析

2022-09-16 標簽：鋰電池 Minitab DOE 1.2k 0

廣受歡迎的Weibull 分布永遠是最佳選擇嗎？

涉及可靠性時，Weibull 分布通常是萬能分布，但一定要注意的是，其他分布系列也可以對各種分布形狀進行建模。

2022-09-13 標簽：可靠性分析 Minitab 1.4k 0

如何在殘差四合一圖中顯示P值？

“正態概率圖”可以幫助我們判斷殘差是否服從正態，但是有朋友會發現在正態概率圖中有時候會顯示P值，有時候無法顯示。如果想把P值顯示在概率圖中我們需要做一些設置。

2022-09-05 標簽：Minitab 1.7k 0

提高流程效率：5 個關鍵的精益工具

精益，也稱為“精益制造”或“精益生產”，專注于通過消除浪費和消除缺陷來最大化客戶價值。精益工具是關于理解過程、尋找浪費、防止錯誤和記錄你所做的事情。讓...

2022-08-29 標簽：Minitab 六西格瑪 voc 2.4k 0

優秀試驗設計的8個專業建議

如果您的工作涉及質量改進，那么您至少聽說過實驗設計 (DOE)。您可能知道這是優化和改進流程的最有效方式。但我們中的許多人發現 DOE 令人生畏，尤其是...

2022-08-19 標簽：Minitab DOE 1k 0

制造業面臨的一個主要問題：穩定性！

制造過程中通常有多個連續的步驟。即使一個步驟出現輕微偏差也可能影響整條生產線。

2022-08-15 標簽：制造業 Minitab 穩定性分析 1.3k 0

Engage或Workspace創建蒙特卡洛模擬的4個步驟

20 世紀 40 年代，研究原子彈的科學家應用 Monte Carlo 模擬計算了一個裂變鈾原子引起另一個裂變反應的概率，這是該模擬的首次應用，自此以來...

2022-08-03 標簽：模擬 Minitab 蒙特卡洛 2.1k 0

Minitab檢驗方式對比：等價檢驗 VS 顯著性檢驗

要在等價檢驗和標準t檢驗之間進行選擇，請考慮您希望證明或說明的內容。如果您希望證明兩個均值相等或者證明均值等于目標值，而且您可以確切地定義在所屬領域中屬...

2022-08-01 標簽：檢驗 Minitab 1.3萬 0

DOE中的“已編碼系數”和“以未編碼單位表示的回歸方程”

什么是編碼單位和未編碼單位？編碼單位和未編碼單位定義實驗設計中的因子水平。例如，您要確定哪種壓力設置與底漆類型的組合能夠獲得最優的涂層附著力。實驗中的...

2022-07-18 標簽：Minitab DOE 1.8k 0

在Minitab中進行擴展量具R&R研究

量具 R&R 研究可以告訴您測量系統生成的數據是否值得信賴。

2022-07-04 標簽：Minitab 數據分析 3.1k 0

Minitab應用于醫療器械行業

分析醫療器械在使用中受使用強度、電壓、溫度影響下器械的可靠性分析。

2022-07-01 標簽：醫療器械 Minitab 醫療器械行業 1.7k 0

AD、RJ和KS-哪種正態性檢驗是最好的

Minitab中的正態性檢驗提供了三種方法：Anderson-Darling（AD），Ryan-Joiner（RJ）和Kolmogorov-Smirno...

2022-06-27 標簽：Minitab 數據分析 3k 0

樣本量大于30可以認為是正態分布嗎

我經常會被問到這么一個問題：樣本量多大就不用進行正態性檢驗了。殊不知，這問題的本身就是錯誤的，并不是樣本大，就一定要服從正態分布。我們可以輕易舉出一個反...

2022-06-24 標簽：數據 Minitab 3.1k 0

十個常用的六西格瑪統計工具及應用場景

通過對最常用的六西格瑪統計數據和易于使用的統計軟件（如Minitab）的基本了解，您可以處理與提高質量相關的統計任務，并自信地分析您的數據。

2022-06-20 標簽：Minitab 六西格瑪數據分析 3.4k 0

如何在殘差四合一圖中顯示P值

在進行回歸分析、實驗設計分析過程中，我們在得到回歸模型后需要進行“殘差分析”。下面我以藍皮書（第三版）P313的多元線性回歸的例9-3為例。某手機廠研究...

2022-06-17 標簽：Minitab 數據分析 1.4k 0

通過加速壽命試驗來模擬產品在極端壓力水平下的性能

可靠產品設計的5項技術04-驗證和改進可靠性

2022-06-13 標簽：可靠性分析 Minitab 數據分析 1.9k 0

如何確定兩臺儀器是否提供可比較的測量值

必須定期校準測量設備才能確保它們可以正常工作。盡管校準涉及到廣泛的應用和場景，但目標很簡單：確保設備測量符合標準。大多數質量體系都需要一個令人滿意的測量...

2022-06-06 標簽：測量儀器 Minitab 4.9k 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網”，準確的翻譯應該為“物聯網”。物聯網（Internet of Things）又稱傳感網，簡要講就是互聯網從人向物的延伸。
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