概述

試驗設計（DOE）具有難度，但在某種程度上，這種統計方法又非常有用。雖然很容易掌握基本思想：從最少的實驗運行中獲取最大量的信息 。但這個工具的實際應用會很令人頭疼，即使你是試驗設計的長期使用者。基于DOE是一個非常強大且有用的工具，因此我們在Minitab協助菜單中添加了一個DOE工具，使更多人能夠更方便地使用設計試驗。我將向您展示如何使用協助菜單中的DOE工具來優化您的燒烤味道。

兩種試驗設計：篩選和優化

要使用“協助”創建試驗設計，請打開Minitab并選擇“ 協助”>“DOE”>“計劃和創建”。您將看到一個決策樹，通過在篩選設計和建模設計之間進行選擇，幫助您采用順序方法進行試驗過程。

如果您需要考慮很多潛在因子 并且想要確定哪些是重要的，篩選設計很重要。協助將指導您完成測試和分析6到15個因子的主要影響的過程，并確定對響應影響最大的因子。一旦確定了關鍵因子，就可以使用建模設計。選擇此選項，協助將指導您完成分析2到5個關鍵因子，并幫助您找到流程的最佳設置。

即使您是分析設計實驗的老手，您也可以使用協助創建設計，因為協助可以讓您為每個實驗運行打印出易于使用的數據收集表單。收集并輸入數據后，還可以使用通過統計> DOE菜單提供Minitab 核心DOE工具分析在協助菜單中創建的設計 。

創建建模設計優化燒烤口味

對于燒烤，沒有那么多變量需要考慮，因此我們將使用協助來創建一個可以優化我們燒烤過程的建模設計。選擇協助> DOE> 計劃優化試驗，然后單擊“創建建模設計”按鈕。

Minitab提供了一個易于理解的對話框; 我們需要做的只是填寫。

首先，我們輸入響應的名稱和實驗的目標。這里的響應變量是“口味”，目標是“最大化響應”。接下來，我們輸入我們的因子。我們將研究三個關鍵變量：

串數，連續變量，低水平為1，高水平為3。

烤架類型，類別變量，低水平為氣體，高水平為木炭。

調味料的類型，類別變量，低水平是鹽胡椒，高水平為蒙特利爾牛排。

如果我們想要，我們可以選擇超過1個實驗仿行。仿行只是一組完整的實驗運行，因此如果我們進行3次仿行，我們將重復完整實驗三次。但是，由于這個實驗有16次運行，我們的預算有限制，我們將堅持一次仿行。 當我們單擊“確定”時，“協助”會首先詢問是否要打印出此實驗的數據收集表單：

選擇是，您可以打印一個表單，列出每個運行，變量和設置，以及空的響應列。或者，您可以在協助創建的工作表中記錄每次運行的結果。但是，使用打印的數據收集表單可以更容易地跟蹤您在試驗中的位置，以及每次運行時您的因子設置應該是什么。

如果您已將Minitab中的協助用于其他方法（例如：控制圖、過程能力分析），您就會知道它旨在揭開您的分析的神秘面紗并使其易于理解。在您創建實驗時，智能協助菜單會為您提供報告卡和摘要報告，說明DOE的步驟和重要注意事項，以及您的目標摘要和分析將顯示的內容。

審核編輯 黃昊宇