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如何在殘差四合一圖中顯示P值

MinitabUG ? 來源:MinitabUG ? 作者:MinitabUG ? 2022-06-17 17:05 ? 次閱讀
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在進行回歸分析、實驗設計分析過程中,我們在得到回歸模型后需要進行“殘差分析”。下面我以藍皮書(第三版)P313的多元線性回歸的例9-3為例。某手機廠研究如何提高線路板焊接制程的拉拔力問題。根據過去的經驗知道,拉拔力可能與烘培溫度、烘烤時間和涂抹的焊膏量有關,現從制程中收集了20批數據,試建立拉拔力與個因素的回歸模型。

pYYBAGKsQ4eAD9SWAAF4nCHS5ZQ482.png

一、軟件操作

poYBAGKsQ4yAZpgiAAB20ahVTi4220.png

pYYBAGKsQ5CAAtx9AACtdn-ik3s531.png

二、殘差四合一圖

在本篇文章中,我們感興趣的四合一圖中的正態概率圖,所以對于其他結果不做過多解釋。

pYYBAGKsQ6mAFFD9AACqfO33d0w167.png

“正態概率圖”可以幫助我們判斷殘差是否服從正態,但是有朋友會發現在正態概率圖中有時候會顯示P值,有時候無法顯示。

如果想把P值顯示在概率圖中我們需要做一些設置(以Minitab 19為例)。

選擇:文件-選項

poYBAGKsQ6-AU9SkAACCCiBEDRA327.png

pYYBAGKsQ7SAFhcTAAENbYeCaqc859.png

勾選“包括帶有正態圖的Anderson-Darling檢驗(A)”

勾選以后,我們就可以在殘差的正態概率圖中顯示P值了。

pYYBAGKsQ7yAJKs_AADF8yFxieY999.png

審核編輯:符乾江

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