在進行回歸分析、實驗設計分析過程中,我們在得到回歸模型后需要進行“殘差分析”。下面我以藍皮書(第三版)P313的多元線性回歸的例9-3為例。某手機廠研究如何提高線路板焊接制程的拉拔力問題。根據過去的經驗知道,拉拔力可能與烘培溫度、烘烤時間和涂抹的焊膏量有關,現從制程中收集了20批數據,試建立拉拔力與個因素的回歸模型。

一、軟件操作


二、殘差四合一圖
在本篇文章中,我們感興趣的四合一圖中的正態概率圖,所以對于其他結果不做過多解釋。

“正態概率圖”可以幫助我們判斷殘差是否服從正態,但是有朋友會發現在正態概率圖中有時候會顯示P值,有時候無法顯示。
如果想把P值顯示在概率圖中我們需要做一些設置(以Minitab 19為例)。
選擇:文件-選項


勾選“包括帶有正態圖的Anderson-Darling檢驗(A)”
勾選以后,我們就可以在殘差的正態概率圖中顯示P值了。

審核編輯:符乾江
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