日前，為三家科技巨頭（亞馬遜、Uber以及Unity）構建機器學習平臺的Danny Lange表示，電腦本是沒有意識的，但是現在卻可以獨立思考。

如果曾經在亞馬遜看到過相關產品推薦，那么一定見過Danny Lange的大作。Uber的AI也是一樣的。該丹麥計算機科學家幫助兩家公司建立了在整個運營過程中使用的機器學習平臺。在電子游戲平臺制造商Unity公司，Lange也做了同樣的事情，目標是將機器人角色演變成更復雜、更細微的玩伴。

Lange并沒有回避這個被人們夸大的術語“人工智能”，只要機器真的學會如何回應用戶的需求。但是，他對于所謂的通用人工智能（AGI）這種西方風格的綜合意識前景持懷疑態度。Lange對于那些不能算作智能的事物也有著同樣強烈的看法，比如Alexa和Siri，它們遵循的是人類寫的腳本，而不會獨立思考。關于Lange，大家應該知道他在十九世紀二十年代后期為通用汽車公司設計了OnStar車載通信系統的移動應用程序。

日前，美國Fast Company商業雜志就與Lange討論了真假AI之間的細微差別、流行文化中的誤解以及機器人崛起的前景。他還介紹了一些新興的技術，如對抗式網絡(Adversarial Network)。以下是雙方討論的重點。

您能給人工智能下一個定義嗎？

Danny Lange（DL）：對我來說，（人工智能）有兩個關鍵方面。一個是外部因素，一個是內部因素。外部因素指的是感知方面。比如：系統合理嗎？看起來是否會感覺有一個人藏在系統后面，進行互動？

這種互動并非只有語言互動，也可以是其他方面。如亞馬遜購物系統知道用戶想要購買的東西，并幫助用戶獲得其想要購買的東西。

另一方面是內在因素。這正是我認為發生混亂的地方。它是通過獨立學習實現的系統，而非通過編程實現的系統。而且，由于它們是通過數據進行學習，所以能夠在數據中捕捉到更多微妙的模式。當這一切結合起來時，我發現結果出人意料，我們面對的其實是真正的AI。

那么，對于您談及的真正AI，是否指的是類似通用人工智能的AI？

DL：不，我認為通用人工智能更像是哲學討論的范疇。對于自我意識，我并不太清楚。我認為該系統的推理能力并沒有達到這種程度。但是它仍然能夠從交互中不斷學習，并隨著時間的推移不斷改進。

“AI”一詞是否太廣泛？我知道有些人不喜歡用“人工智能”這個術語來指代機器學習。

DL：我認為這個詞已經變成了一個廣泛的、市場導向術語。我認為這點還能接受。重要的是人們聽到這個詞（AI）時會想到什么。他們想到的是該系統能給人們-用戶或者機器人所有者這種感覺：在行動上表現出了某種智能，并且擁有學習能力。我無法想象一個不具備機器學習能力的AI系統。