在遠程醫療、實時對話、在線教育、電商直播等場景中，AI的響應速度直接決定用戶體驗成敗。為更好地應對市場需求，基于RTC SDK的AI大模型接入方案應運而生，通過語音識別、語義理解到內容生成的全鏈路優化，實現AI系統端到端的毫秒級響應，真正讓智能交互擺脫"等待感"的束縛。

上期我們在《接入AI大模型！利爾達蜂窩模組讓設備秒變“機靈小話癆”》一文中已經分享過利爾達AI大模型接入方案之一——HTTP應用平臺的應用秘籍，本期將揭秘RTC SDK如何突破AI大模型的延遲瓶頸，手把手教您構建智能對話、實時字幕、虛擬數字人等前沿場景的終極解決方案。

RTC的“超能力”大揭秘

目前扣子、火山引擎（豆包）、騰訊云、阿里等平臺都支持通過RTC方式接入端設備，并提供了全面的實時音視頻通訊解決方案，不過限制在于需要使用平臺提供的SDK。這些SDK對硬件適配有要求——僅支持安卓、微信應用、linux等平臺。

下面我們以利爾達RedCap開發板通過RTC方案接入Coze為例。該方案依托利爾達NR90-HCN系列RedCap模組研發，具備如下優勢特性：

毫秒級延遲：聲音和畫面同步傳輸，AI對話像和朋友打電話一樣自然。

高可靠性：即使在網絡波動時，AI也能通過智能降噪、抗丟包技術“穩住場面”，絕不讓你遭遇“您再說一遍？”的尷尬！

多設備兼容：無論是手機、電腦，還是智能音箱、AR眼鏡，RTC都能讓它們“組團”接入AI大腦。

所需設備

01

硬件

A.利爾達RedCap開發板（帶SIM卡，內置一顆Codec音頻芯片）。

B.一個喇叭。

C.一個麥克風。

D.一個USB攝像頭（H.264視頻流)。

02

軟件

RTC架構圖“大揭秘”：一圖看懂工作流程

1、SDK獲取

SDK獲取及接入以火山引擎（豆包）為例。

目前從官方網址可以直接獲取的平臺如下：

2、編譯環境搭建

利爾達Redcap平臺提供基于OpenWRT開源框架的OpenCPU，包含了OpenCPU源代碼和配套工具鏈及AI開發所需的庫以及Demo。Git工具一鍵拉取或者直接下載軟件代碼壓縮包即可。

將得到的RTC SDK集成至OpenCPU編譯構建中，基于標準OpenWRT開發方式，制作liot-volcrtc-demo package。

3、RedCap設備RTC接入流程

設備端通過Realtime SDK與Coze服務器進行實時音頻通信的完整流程，包括創建房間、加入房間、采集音視頻、發送音頻以及播放音頻的詳細步驟。

體驗私人定制AI

01

獲取個人令牌

登錄扣子平臺個人訪問令牌，添加新個人令牌（如果已有令牌，無需新申請）。

02

獲取智能體botid

03

選擇音色

可參考鏈接，選取音色

04

開發板配置

通過Redcap自帶的Web，修改如下配置。保存以上個性化定制信息，立即生效。

從“延遲焦慮”到“實時絲滑”，5G RedCap＋RTC正在讓AI對話變得像呼吸一樣自然。利爾達也期待與您共同探索更多創新的AI技術解決方案，引爆智能家居、車載助理、工業質檢等場景的智能交互新紀元。

*聲明：本文所述技術方案基于公開資料整理，具體實施請遵循各平臺開發者協議。