電子發燒友網報道（文/黃山明）在智能家居的不斷普及下，家電產品向智能化、信息化轉型已經成為既定趨勢。而智能家居之所以帶有“智能”二字，與AI技術有著密切的關聯，不過由于眾多消費者對于AI的認知還停留在過去，許多人甚至認為AI與家電的結合不過是智商稅。但隨著AI技術的成熟，智能家居也開始真正變成“AI”級家電。

人工智能一詞最初是在1956年于達特茅斯學會上被提出，而這一技術可以算作是計算機科學的一個分支。目前人工智能主要分為兩大部分，即前端交互技術與后端人工智能技術。前端交互技術主要包括語音、體感、視覺與思考，也就是賦予設備聽覺、感知、視覺與思想的類人功能，讓設備與人可以更自然的進行交互；后端人工智能則主要包括核心算法、語義識別等。

長期以來，人工智能技術盡管發展迅速，甚至一度創造出AlphaGO來戰勝了人類的圍棋高手，但人工智能的落地難卻是一直擺在這項技術面前的難題。而今，智能家居的出現給了人工智能技術一個落地的場景。

近期科技部發布的《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，便公布了首批人工智能示范應用的十大場景，其中包括智能家居、自動駕駛等。

人工智能與智能家居相結合，帶來了兩個巨大的變革，一個是新的交互方式，另一個是新的感知。

新的交互比如智能語音、智能視覺交互方式，通過人機對話的方式，或者讓設備看見自己從而進行識別。通過這些交互的方式，能夠讓智能家居更懂用戶。

而新的感知則是通過大數據或傳感器來讓設備從過去的被動式響應，慢慢向主動式響應發展，通過對外收集的數據，讓智能家居能夠感知到外部環境的變化，可以多維度了解用戶當前所處的場景，從而為用戶提供更加場景化與個性化的服務。

比如智能空調可以根據室外環境溫濕度來自動調節自身的溫度情況，并且給予用戶個性化的室內居家環境。又比如智能掃地機器人采用激光導航技術，可以幫助掃地機器人進行定位、建模、路徑規劃，并且搭配上更好適應居家環境的SLAM算法，自動定位當下的位置。用戶也可以通過遠程控制與管理，查看掃地機器人的工作狀態。

顯然，人工智能技術應用在家電當中可以煥發無限可能。不過從人工智能技術本身的發展來看，在通用技術、通用平臺等方面仍有許多地方有待突破。

比如數據流通與協同感知還有待提升，由于數據流通的限制，讓許多高價值數據難以得到有效的利用。而在感知環節，盡管各類傳感器已經有相對成熟的產品，但缺乏高度集成、同意感知協調的中控系統，這也讓傳感器收集到的數據無法進行一體化采集、加工與分析。

同時，人工智能技術本身還處于初級階段，對于高層次的人工意識、情緒感知環節并沒有明顯的突破，這阻礙了人機交互的進一步發展。

最后是智能硬件平臺應用性與自主化存在差距，受限于初級人工智能，導致智能家居短期內難以擁有接近于人的推理學習與分析能力，也沒有接近人的判斷力，更無法做到接近人的執行力。

當人工智能解決了這些技術瓶頸，再與智能家居有機的結合起來，這樣一來，才算得上是真正的“AI級”家居。