第二個原因，互聯網企業與汽車企業走的路不同，傳統企業產業需要照顧今天的客戶，他們希望把自動駕駛或者無人駕駛帶給客戶，但是必須保證成本是能承擔的起的。但困難的是，選用便宜的傳感器，便宜的計算能力，無人駕駛汽車安全就成為很大的挑戰。比如特斯拉前段時間發生了一些事故，他們需要不斷的技術積累，不斷提升安全級別，達到合適的程度。10年、15年。百度是在全世界第一個提出來5年后量產無人駕駛汽車，2020年量產無人駕駛汽車。

　　百度使用昂貴的傳感器，在百度無人駕駛汽車上使用的激光雷達，2015年購買價格11萬美金，2016年降價到8萬美金，甚至超過大部分汽車的價格。百度投資領先的激光雷達的生產商，他們告訴大家只要量產一年達到100萬個激光雷達，成本就可以下降到500美金一個。這正是百度和高科技企業共同面對的挑戰，我們希望昂貴的傳感器、計算能力能夠逐漸提升安全性的情況下，逐步地降低它的成本。通過這樣的辦法，把無人駕駛帶到現實生活中。

　　為了保證汽車安全性能，百度無人駕駛汽車車身所用激光雷達高達50萬元人民幣一個，其車載大腦價格也接近20萬元一臺服務器，加上車身上其他的雷達、傳感器，一臺成本達到上百萬。如何在提供安全性能的同時降低價格，是目前無人駕駛技術需要攻克的問題。

　　無人駕駛汽車，首先在路上跑，收集大量數據送回數據中心，百度拿出了幾萬臺服務器，不斷梳理數據，不斷學習新的駕駛技能，新的路況，我們是在云計算中心學習如何駕馭這種狀況的。學習好的情況下，把系統下載到車載系統，我們認為一定要用人工智能的水平，用大量的服務器和數據，來擬合成人類的這樣的駕駛能力，我們期待，當我們推出這個無人駕駛的系統的時候，他比人類的專業的駕駛員甚至賽車手的水平更高，這樣才能保障駕駛的安全性。

　　今天根據衛生部統計，中國在路上，每天死亡的人數，就達到500人。我們希望，百度能下降100倍，通過我們對無人車的投入，當然期待整個產業一起來共同達到這個目標。無人車要達到第二個目標，是讓整個交通系統的變得更高效。我們今天，我們的城市有24%的路面是用來停車的，我們一輛私家車在美國的統計數據，是95%的時間是停著的，只有5%的時間是用來開的，他不開的時候就占了城市的路面或者城市的面積。百度做無人車的第三個目的，就是提高，讓出行更經濟。我們算了一下，如果我們能把今天，8萬美元的一個激光雷達，價格降到一個合理的水平，我們跟福特一起投的全世界最好的激光雷達公司，叫LIDAR，他們的發音人，他們的CEO出來告訴全世界，如果今天他們的訂單能夠達到1百萬個激光雷達的話，他們就能夠讓激光雷達的變成500美金一個，這是一個巨大的成本的下降。

　　百度全球的四個研發中心，都鋪上了非常重要的力量。尤其我們在美國，也招聘了一支非常強大的團隊，達到100個工程師的規模。最主要的整個團隊還是北京，我們希望通過今天的發布會，能夠把這個信息發布出去，能夠吸引更多優秀的人才來加入我們，一起來做這個無人車這樣的一個很偉大的事業。9月3日中國的凌晨，百度剛剛得到美國加州給我們發布的無人駕駛的牌照，我們能夠在加州的高速公路和城市的道路里頭進行我們無人車的測試。這是全世界應該是第15個無人駕駛的測試牌照。

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