如果您還不知道如何選擇人工智能AI服務(wù)供應(yīng)商，那么IDC的這份評估報(bào)告也許可以派上用場。

如何選擇AI軟件工具和平臺(tái)

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）技術(shù)在近年來取得了長足的進(jìn)步。從語音交互，到圖像識(shí)別，從智能制造，到自動(dòng)駕駛，從醫(yī)療健康，到網(wǎng)絡(luò)防御，從決策管理，到市場營銷……越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都活躍著AI技術(shù)的身影。

AI技術(shù)為什么備受青睞？因?yàn)樗坏珜⑷祟悘拇罅糠爆嵉闹貜?fù)勞動(dòng)中解放了出來，而且在某些方面的工作效率和正確率，甚至比起人類有過之而無不及。特別是對于那些正在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，AI技術(shù)更是他們降本增效、轉(zhuǎn)型升級的好幫手。

AI技術(shù)的炙手可熱和大行其道，使得越來越多的AI軟件工具和平臺(tái)也被開發(fā)了出來。不過這也讓許多企業(yè)開始犯難：這么多的工具和平臺(tái)，究竟哪一款才是自己的最佳選擇？

對于這個(gè)問題，全球市場研究機(jī)構(gòu)IDC剛剛發(fā)布的一份評估報(bào)告正好可以派上用場。

來自IDC的AI服務(wù)供應(yīng)商評估報(bào)告

近日，IDC正式發(fā)布了《2022年亞太地區(qū)（不含日本）AI生命周期軟件工具和平臺(tái)供應(yīng)商評估》報(bào)告。據(jù)介紹，該報(bào)告采用了IDC MarketScape評估模型，該模型是IDC推出的重要研究方法及評估工具，通過綜合考量廠商在產(chǎn)品、服務(wù)、能力和策略等方面的表現(xiàn)能力及競爭力，對特定市場進(jìn)行定量和定性評估。評估報(bào)告以完整的研究報(bào)告形式呈現(xiàn)，并以清晰易讀的圖形進(jìn)行總結(jié)，為行業(yè)用戶及IT廠商制定技術(shù)決策提供必要信息。

IDC本次評估的AI生命周期軟件工具和平臺(tái)供應(yīng)商，包括了亞馬遜云科技、谷歌、微軟、IBM、百度、三星SDS、Dataiku、DataRobot等8家科技企業(yè)。其中，亞馬遜云科技參與評估的解決方案是Amazon SageMaker。作為一項(xiàng)全球領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，亞馬遜云科技Amazon SageMaker能夠?yàn)榭蛻舻臄?shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估、部署、MLOps和可信度提供端到端的完全托管服務(wù)，為企業(yè)的整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期提供支持。

如圖所示，在IDC評估報(bào)告中，亞馬遜云科技憑借其機(jī)器學(xué)習(xí)旗艦產(chǎn)品Amazon SageMaker強(qiáng)大的功能、不斷提升的交付能力以及在保持開源方面的領(lǐng)先優(yōu)勢，在能力和戰(zhàn)略兩個(gè)維度均獲得了最高分，被IDC列入“領(lǐng)導(dǎo)者”陣營，并居于圖中最高最遠(yuǎn)位置。包括在以圓圈為代表的市場份額方面，亞馬遜云科技也位居前列。

IDC報(bào)告指出，憑借在功能和產(chǎn)品、服務(wù)交付和增長方面的強(qiáng)大優(yōu)勢，Amazon SageMaker成為了亞馬遜云科技有史以來推出的增長最快的云服務(wù)之一。亞馬遜云科技近年來一直在Amazon SageMaker套件中快速推出新功能和特性。這些功能和特性往往秉承開源特色，體現(xiàn)出強(qiáng)大的工程靈活性，支持快速交付和部署，可以有效支持用戶的規(guī)模化推理，具有良好的性價(jià)比，可以為用戶帶來數(shù)據(jù)引力和規(guī)模經(jīng)濟(jì)等好處。據(jù)此，IDC推薦具有構(gòu)建者/開發(fā)者文化的企業(yè)、致力于以相對較小規(guī)模團(tuán)隊(duì)或較低運(yùn)營成本來擴(kuò)展ML/DL模型的企業(yè)，以及重視技術(shù)支持質(zhì)量和及時(shí)性的企業(yè)使用Amazon SageMaker。

六年290項(xiàng)新功能，SageMaker的普惠之路

Amazon SageMaker于2017年的亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上正式發(fā)布，由SageMaker Data Wrangler、SageMaker Studio、SageMaker Autopilot、SageMaker Canvas、SageMaker Clarify等十幾種工具組成，并且會(huì)根據(jù)客戶需求不斷推出新的功能和特性，這也使得其成為了亞馬遜云科技?xì)v史上增長最快的服務(wù)之一。

在Amazon SageMaker誕生之前，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)能力的往往是擁有開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家的研究實(shí)驗(yàn)室，又或者是以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要業(yè)務(wù)的科技企業(yè)，并且需要耗費(fèi)大量的算力和成本以及經(jīng)歷漫長的訓(xùn)練周期。如此高的技術(shù)、算力、成本與時(shí)間門檻，無疑將絕大多數(shù)的企業(yè)都拒之門外。亞馬遜云科技推出Amazon SageMaker的目的，就是為了打破機(jī)器學(xué)習(xí)的壁壘，推進(jìn)這項(xiàng)尖端技術(shù)的普惠化，把機(jī)器學(xué)習(xí)能力真正從研究實(shí)驗(yàn)室交到企業(yè)手中。

為了推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)普惠化，Amazon SageMaker推出了全球首個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），使開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)分析師能夠快速、輕松地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，并在規(guī)模上構(gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從2017年誕生至今的六年時(shí)間里，亞馬遜云科技增加了超過290項(xiàng)新的功能和特性，包括在不久前閉幕的2022年亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上，Amazon SageMaker又推出了8項(xiàng)新功能，讓團(tuán)隊(duì)能夠更輕松地協(xié)同機(jī)器學(xué)習(xí)模型的端到端開發(fā)和部署，將數(shù)據(jù)擴(kuò)展到地理空間，幫助客戶大規(guī)模利用機(jī)器學(xué)習(xí)，并更好地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的模型治理。

Amazon SageMaker的機(jī)器學(xué)習(xí)普惠之路，讓數(shù)以萬計(jì)不同規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)都從中獲益匪淺。如今這些企業(yè)客戶每個(gè)月都在通過亞馬遜云科技Amazon SageMaker構(gòu)建數(shù)百萬個(gè)模型、訓(xùn)練數(shù)十億參數(shù)規(guī)模的模型、生成數(shù)萬億個(gè)預(yù)測。這樣的普及速度與應(yīng)用規(guī)模，在Amazon SageMaker誕生之前都是從未有過的。

來自全球用戶的現(xiàn)身說法

如果您對AI繪畫充滿興趣，那么想必對當(dāng)前全球炙手可熱的AI繪畫獨(dú)角獸——Stability AI也一定不會(huì)感到陌生。作為以AI繪畫走紅全球的新晉獨(dú)角獸企業(yè)，Stability AI推出了開源AI模型Stable Diffusion。通過這款A(yù)I模型，即使是完全不具備繪畫技能的人，也只需用一段文字描述出自己想要的畫面，就可以得到精妙絕倫的繪畫作品。如此神奇的效果，可以想見這樣的一款A(yù)I模型會(huì)有多受歡迎——自從2022年8月推出以來，Stable Diffusion迅速被全球超過20萬開發(fā)者下載和授權(quán)，全平臺(tái)日活用戶超1000萬；作為Stability AI面向消費(fèi)者的產(chǎn)品，DreamStudio注冊用戶也已經(jīng)超過100萬，來自全球50多個(gè)國家的用戶共同創(chuàng)建了超過1.7億張圖像。而Stability AI的首選云服務(wù)提供商，正是亞馬遜云科技。通過使用Amazon SageMaker托管的基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)化庫，Stability AI能夠使其模型訓(xùn)練具有更高韌性和性能，并且大幅減少了訓(xùn)練時(shí)間和成本。

LG人工智能研究院推出了由超大“人工智能語言模型”EXAONE驅(qū)動(dòng)的人工智能藝術(shù)家Tilda。Tilda是一個(gè)超級巨型的人工智能系統(tǒng)，可以處理2.5億個(gè)高清圖像-文本對數(shù)據(jù)集，并且通過多模態(tài)人工智能創(chuàng)造全新的圖像，然而訓(xùn)練Tilda時(shí)需要大量的計(jì)算和高效的并行處理，并對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行可持續(xù)管理以及靈活處理新獲取的數(shù)據(jù)。通過使用亞馬遜云科技Amazon SageMaker訓(xùn)練模型和分布式訓(xùn)練庫，LG人工智能研究院在未對訓(xùn)練代碼進(jìn)行重大修改的情況下，將速度提高了59%，效果可以說是立竿見影。

香港職業(yè)教育學(xué)院的IT部門使用Amazon SageMaker Studio Lab，為學(xué)生提供參與真實(shí)世界機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，而不會(huì)被設(shè)置或配置所困住，從而能夠開展更多的編碼練習(xí)。在基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)和Python相關(guān)的課程中使用Amazon SageMaker Studio Lab，則可以為學(xué)生在多項(xiàng)云技術(shù)方面打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

可以預(yù)見的是，隨著亞馬遜云科技不斷推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)普惠化，Amazon SageMaker將來還會(huì)在越來越多的行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域大展身手。

編輯：黃飛

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