SpeedDP作為一個工具型AI平臺，它能提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。

平臺所需算法并不是固定的，使用者可以根據自身實際應用場景進行AI算法的定制化開發，平臺經過不斷的迭代，能夠支持YOLO系列算法進行圖像標注。

SpeedDP這個平臺使用起來十分簡便，在圖像標注領域其使用方法是：

1.有一個比較好的預選模型或者利用數據集訓練一個模型

2.用這個模型對新數據集做自動標注

3.人工審核修正

（SpeedDP自動標注樣例）

比如在自動駕駛領域，需要對自動駕駛車輛上路遇到的車、人等進行標注識別。

如果想利用SpeedDP進行大量的數據標注，就需要針對應用場景進行AI模型訓練，前期收集大量街道上的人、車等數據集進行數據訓練，通過SpeedDP的模型評估功能能夠清晰查看模型檢出結果的一些關鍵指標，從而判斷模型是否可以實際運用，然后用訓練好的模型就能夠對自動駕駛車輛產生的大量圖像數據進行快速自動圖像標注。

SpeedDP的功能目的是幫助企業節約項目開發時間，提高標注效率，從我司大量實驗數據來看，標注一張圖像僅需7-8ms，是傳統人工遠不能及的。