本文作者：Arm 戰略與生態部人工智能和開發者平臺與服務高級副總裁 Alex Spinelli

專為 GitHub Copilot 設計的 Arm 擴展程序，可加速從云到邊緣側基于 Arm 平臺的開發。

Arm 原生運行器為部署云原生、Windows on Arm 以及云到邊緣側的 AI 軟件提供了無縫的開發體驗。

GitHub Actions、原生 GitHub 運行器和基于 Arm 平臺的 AI 框架相結合，幫助全球 2,000 萬開發者簡化 AI 應用開發部署流程。

通過將 Arm?計算平臺與全球最大的開發者社區 GitHub 及其 GitHub Copilot 的強大優勢相結合，Arm 正在引領軟件開發領域的變革。借助 Copilot 的人工智能 (AI) 代碼建議，開發者可以在 Arm 平臺上更高效地編寫、測試和優化代碼。通過將 Arm 工具集成到 GitHub Actions 中，開發者可以在降低成本，并提高生產效率的同時，簡化跨應用程序的開發任務，不論是云原生 Web 應用，或是 AI 解決方案。此次合作將使全球 2,000 萬 Arm 平臺的開發者能夠充分利用來自全球應用最廣泛的計算平臺和最大的開發者社區的資源，讓開發工作更為快速、簡易且高效。

GitHub Copilot 擴展程序：

簡化基于 Arm 架構的開發

GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序即將在 GitHub Marketplace 上線，它將助力開發者更高效地構建、測試和部署軟件，從而提高生產力和影響力。該擴展程序整合了精選數據集，并提供專門針對 AI 代碼開發的工具，包括代碼遷移、容器化、CI/CD 工作流和性能優化，確保云到邊緣側的無縫部署體驗。該擴展程序預計將于今年底上線。

Arm64 運行器：

打造更快、更無縫的開發體驗

今年早些時候，GitHub 宣布全面推出面向 GitHub Actions 的 Arm64 Linux 和 Windows Native Arm 運行器，為 GitHub 團隊版和企業版云計劃的客戶簡化其開發流程、降低成本并提升速度。此外，Arm64 運行器還通過 PyTorch 等流行的 AI 框架提高了 AI 工作流的效率。

本周 Arm 出席了 GitHub Universe 開發者大會，分享了如何利用 GitHub Copilot 和 GitHub Actions 加速云到邊緣側的開發流程，幫助開發者在其項目中提高性能、加快產品上市進程，并最大限度地降低成本。在賦能軟件開發者的歷程中，Arm 不斷地致力于幫助開發者在不同載體的應用程序中，無論是規模龐大的云解決方案，還是小巧精致的傳感器，都能實現無縫、可靠、安全的端到端部署、測試和優化。

開發者資源

GitHub 和 Arm 為開發者提供了入門資源：

[1]Learning Paths：指導如何開發 Arm 軟件的教程，包括使用 GitHub 托管的運行器來構建多架構容器映像

(https://learn.arm.com/learning-paths/cross-platform/github-arm-runners/)

[2]GitHub Actions 合作伙伴運行器映像存儲庫：展示可用合作伙伴映像列表及其使用方法

(https://github.com/actions/partner-runner-images)