作者 | BDJ

小編 | CACTUS

“每次版本迭代，測試團隊總是最晚下班的一群人...”
在汽車軟件快速迭代的今天，這樣的場景已成為行業常態：開發效率不斷提升，但測試環節卻逐漸成為拖慢交付的“最后一公里”。復雜的工具鏈、割裂的流程、模糊的能力評估標準，讓測試團隊陷入"救火式加班"的循環。

更令人焦慮的是——

管理層難以量化測試團隊的真實能力水平；

工程師說不清效率瓶頸究竟在哪里；

工具投入不少，但效果始終達不到預期；

問題的本質在于：
汽車測試行業缺失一個統一的“測試效率坐標系”。當每個團隊都用各自的方式評估能力時，就像用不同的尺子丈量高度，無法得出客觀結論。

這個困局終于有了解決方案。

ATEF：破解測試效率難題的開放框架

ATEF（Automotive Testing Efficiency Framework）是 Synopsys（新思） 提出的一套開放的、基于能力的參考模型，通過34?項測試能力（如自動化、追蹤性、復用度、可維護性和 CI/CD 程度）的分級（L0–L4），幫助團隊量化當前測試能力、識別瓶頸，并提供改進建議，用表格引導評估與優化測試系統效率的框架。

ATEF并不定義測試如何進行，而是揭示測試在團隊中的實際運行方式，以及影響其效率因素。其核心目標是：識別瓶頸和優勢、發掘改進潛力，從而推動高效可持續的進步。

圖 1 ATEF評估過程

ATEF評估原則

為了確保ATEF正常進行，需遵守如下原則：

ATEF評分維度

ATEF框架將測試過程分解為多個核心結構要素，每個要素聚焦測試效率的關鍵指標。結構要素中劃分多個成熟度等級，系統描述從基礎到高級的測試能力演進路徑。

圖 2 ATEF能力矩陣

ATEF共有34項評估內容，每項評估對應不同權重因子，通過匯總每項能力評分，即可得到整體ATEF分數。評分分為3種。

如下為具體解釋：

評估示例：

由于篇幅所限，當前僅列舉34項能力中的6項能力進行評估，假設團隊在使用TPT工具進行模型測試，如下：

除如上能力評估外，還應積極傾聽團隊的反饋，比如詢問一線測試人員如下問題：

“當前測試方法中，哪些方面是您絕對希望保留的？”

“哪些改進能幫助您更高效或更有效地進行測試”

“您認為管理層從本次評估中最應該關注哪些重點內容”等等......

通過上述ATEF評估，不僅獲得了團隊清晰的能力畫像，精準識別了當前測試效率的瓶頸與核心痛點，還為后續優化提供了數據驅動的改進方向。這一過程不僅實現了能力的量化呈現，更為團隊持續提升測試效能奠定了科學基礎。

持續改善的起點：

ATEF評估是持續優化的重要過程而非一次性任務，作為開源免費框架既支持自主評估也可尋求專業團隊指導。