ATECLOUD 智能云測試平臺作為納米軟件獨立開發的自動化測試工具,始終專注于為用戶提供更高效、更優質的自動化測試解決方案。隨著 5G、AI、數字化等新興技術的迅猛發展與不斷更新,ATECLOUD 智能云測試平臺充分借助這些最新技術,開發出了更為便捷、全面的測試功能。
ATECLOUD 智能云測試平臺中的 AI 算法功能,源于平臺的算法維護模塊。在以往用戶搭建測試項目方案時,除了常規的加減乘除等基礎算法外,若需要進行更為復雜的運算,就必須在算法維護模塊中通過編寫代碼來生成對應的算法指令,然后將算法指令添加到測試項目方案中,以此實現指標的復雜運算。然而,這一過程要求用戶具備一定的編程代碼知識,這在一定程度上為平臺的使用設置了門檻。正是基于此,AI 算法功能應運而生,旨在解決用戶的這一痛點。
AI算法
在最新的算法維護模塊中,用戶的操作變得極其簡便。只需將所需的算法功能以文字形式輸入到提示詞文本框中,點擊生成按鈕,ATECLOUD 平臺中的 AI 工具便會自動生成對應的算法指令代碼。隨后,用戶直接將代碼復制到添加算法頁面,點擊 AI 識別參數,系統就會自動識別代碼中的算法參數。在后續操作中,用戶只需在測試項目方案搭建過程中添加算法指令,并對參數單位進行修改即可。整個過程無需用戶了解任何編程代碼,真正實現了讓 ATECLOUD 智能云測試平臺從傳統的測試平臺轉變為零代碼自動化測試平臺,極大地降低了使用門檻,提高了用戶的工作效率。
AI算法生成
除了已經上線的 AI 算法功能,納米軟件 ATECLOUD 智能云測試平臺還在積極探索與 AI 技術的更深入融合。后續將在儀器兼容以及項目搭建等模塊中,進一步研究如何借助 AI 技術,為用戶提供更加便捷的服務,讓用戶能夠更輕松、高效地使用平臺完成所需的自動化測試解決方案,不斷推動ATECLOUD自動化測試平臺的進一步創新和發展。
AI識別參數
-
測試平臺
+關注
關注
0文章
52瀏覽量
10364 -
AI
+關注
關注
91文章
40403瀏覽量
301970
發布評論請先 登錄
嵌入式軟件單元測試中AI自動化與人工檢查的協同機制研究:基于專業工具的實證分析
C語言單元測試在嵌入式軟件開發中的作用及專業工具的應用
在無人機測試領域中,自動化測試平臺ATECLOUD有哪些方面的應用?
充電器/適配器自動化測試系統由哪些設備組成,又包含哪些測試項目和方法?
是德科技PathWave和納米軟件ATECLOUD有哪些差異?
LambdaTest推出全球首個AI智能體測試平臺
相比單儀器儀表的程控軟件,ATECLOUD平臺有哪些技術優勢?
是德科技的BenchVue和納米軟件的ATECLOUD有哪些差異性區別?
自動化測試平臺中TestCenter和ATECLOUD有哪些差異?
電子測試平臺ATECLOUD中是如何利用AI工具的?
評論