過去十年，無論是重點藥品監管目錄的制定，還是合理用藥考核，或是醫保支付方式的變革，目標都有一個——以“價值醫療”為導向，踐行“健康中國”理念。在這個大背景下，中國的醫療行業經歷了深遠變革，與之相伴的也是醫療行業戰略的轉型升級。

從藥品溯源、儲存到藥機制造、醫藥調研，大數據、區塊鏈、3D打印、人工智能等新一代信息技術所發揮的作用日益得到中彰顯。要下好醫療產業這一盤大棋，必須綜合考慮軟件、硬件、系統、設備、人才、機構等多重因素，科技元素作為必不可少的組成部分，將為傳統醫療產業完成現代化蛻變注入強勁“催化劑”。

2020年6月28日-30日，2020大健康產業（重慶）博覽會/第五屆雙品匯在重慶南坪國際會展中心召開，會上中國醫藥物資協會發布了醫藥行業發展狀況藍皮書。中國醫藥物資協會人工智能分會在《2019醫藥人工智能發展狀況報告》（以下簡稱“報告”）中指出，由于成本高、誤診率高、疾病譜變化快、醫生培養周期長、優質醫療資源供給不足和醫療服務需求持續增加等客觀原因，人工智能應用于醫藥健康領域已是大勢所趨。

人工智能在醫療領域的應用，目前主要集中在兩個方面：一是疾病預測防控，二是疾病診斷治療。從國內情況來看，人工智能在疾病診斷治療方面的應用正處于初始階段，許多醫療機構已經開始積極引入人工智能圖像識別、機器視覺等技術。

從效果來看，人工智能在醫療領域的應用，主要是希望實現提高診療效率、降低誤診可能性的目標。而隨著技術的不斷進步，人工智能大大提高了醫療數據處理的深度和效率。借助深度學習和大數據分析以及計算機24小時不知疲倦等運轉優勢，人工智能可以將醫療失誤降低40%左右，這樣就能更為全面、客觀地確定病患的身體狀況以及所適宜采取的治療方案，幫助他們早日走出疾病陰影、重獲健康。

新冠肺炎疫情期間，一張核酸檢測結果陰性證明成了無數旅客的通行證。但由于區域之間醫療信息不互認，部分旅客不得不接受多次核酸檢測。

實際上，突發公衛事件時出現的信息互認難，其核心在于醫療行業固有的信息孤島。不只是區域之間存在醫療信息割裂的問題，同一區域內的醫院之間，甚至是醫院內的科室之間也存在醫療信息不互聯互通的問題。

在疾病防控階段，物聯網、云計算、人工智能等技術的介入及智能血壓計、智能體溫心率測量儀、智能理療儀等裝備的應用，能夠為醫生開展工作提供助力，也為醫療信息互通方面提供了極大的方便。概括起來，就是在降低醫生工作強度的同時，減少漏診與誤診的幾率，為體檢機構提供高質量的影像篩查，實現信息互通，構建醫療資源的聯動機制，打破既有的醫療信息孤島、盤活產業鏈上的各類資源、強化技術的輻射基層能力、讓更多的人享受醫療均質化的便利。而各轄區綜合采取人工智能技術，也可以使某地的疾病篩查、診斷水平進一步提升，并有效地緩解地區間醫療資源緊張、醫療數據采集也共享的斷鏈問題。從應用效果來看，規模化使用人工智能技術將成為今后醫療診斷的一個發展新趨勢。

診斷、手術、制藥、保心、腦機、康復，都是人工智能落地的前沿陣地。拉好防控與治療這根“弦”，將為全民拉起一張隱形防護網，讓人們能夠安心、舒心地生活和工作。

由于國內公共醫療管理系統的不完善，醫療成本高、渠道少、覆蓋面低等問題困擾著大眾民生。尤其以“效率較低的醫療體系、質量欠佳的醫療服務、看病難且貴的就醫現狀”為代表的醫療問題為社會關注的主要焦點。大醫院人滿為患，社區醫院無人問津，病人就診手續繁瑣等等問題都是由于醫療信息不暢，醫療資源兩極化，醫療監督機制不全等原因導致，這些問題已經成為影響社會和諧發展的重要因素。所以我們需要建立一套智慧的醫療信息網絡平臺體系，使患者用較短的等療時間、支付基本的醫療費用，就可以享受安全、便利、優質的診療服務。從根本上解決“看病難、看病貴”等問題，真正做到“人人健康，健康人人”。
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