近年，以“深度學習”為開端的新一輪人工智能無疑是當今最大的熱門趨勢，大數據人工智能技術的應用日益成熟。人工智能技術的長足進步深刻影響了每一家人工智能技術公司的生存，那人工智能技術有什么應用價值？

目前，人工智能技術不再局限于實驗室，而是作為一種通用技術得到廣泛推廣。一度火熱的“互聯網+”趨勢推動了傳統產業的信息化和數字化。它實際上是為現在的人工智能奠定基礎。

人工智能是一個傳統行業滲透速度驚人的現象。之前，花旗銀行宣布，其投資銀行部門將在5年內削減50%的技術和業務人員，這意味著1萬名員工的工作可以被人工智能技術取代。中國平安銀行也在大數據和人工智能領域投資了四至五年，目前正進入應用場景的深化階段。在旅游業，人工智能也開始發揮其影響力。攜程網的部分功能已經通過人工智能實現。目前，在酒店售后現場，其智能客服可以解決70%的問題，并大大降低人工成本。

像目前的美顏相機和美顏短視頻等等早已開始利用人工智能的圖像識別技術。未來無論是互聯網企業還是傳統行業都注定要卷入AI所引領的技術浪潮，甚至有可能借助AI實現行業洗牌。

在大數據人工智能的應用層面，醫療行業遠遠落后于互聯網、金融和電信等更多的信息產業。隨著醫學信息化和生物技術幾十年的快速發展，醫學數據的類型和規模正以前所未有的速度增長。數據爆炸真的把醫療行業帶入了大數據人工智能時代。在對傳統數據處理和數據挖掘技術提出巨大挑戰的同時，它也為相關大數據應用服務的發展創造了條件。與此同時，國家政策和資金正在增加醫學大數據的方向。醫學大數據的應用將成為歷史上的一大出口，并具有無限的未來發展潛力。
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