近年來，圖像識別、語音交互、生物識別、深度學習等核心技術的不斷突破，帶動了人工智能的快速發展，讓其為各行各業的轉型升級提供新的動力。從形形色色的智能機器人到自動行駛的無人汽車，從不需要店員的無人便利店到新近推出的各種智能服務，如今人工智能不再是一個虛擬的概念，而已經實實在在走進了人們的生活當中。

人工智能在日常生活中的落地場景有很多，制造、農業、金融、醫療、交通、城市管理。。.。。.這些無一不是其可堪用武的地方。而在其中，“人工智能+教育”的組合無疑最為人們所關注，在這個重視教育又人才短缺的時代，人工智能與教育的結合不僅能夠帶動教育行業的變革發展，同時也能推動自身產業的深度成熟。

2017年以來，伴隨著《新一代人工智能發展規劃》、《中國教育現代化2035》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等政策的陸續出臺，我國已經將“智能教育”上升到國家戰略層次，鼓勵并積極推動“人工智能+教育”的融合發展。那么截至目前，我國的智能教育發展得如何了呢？

8月29日，科技部新一代人工智能發展中心聯合羅蘭貝格管理咨詢公司發布了《智能教育創新應用發展報告》，其中針對我國智能教育發展的現狀、問題、影響、趨勢、對策等，其進行了詳細分析與介紹。接下來，就讓我們結合報告內容一起來看看吧！

人工智能對教育的影響

據《報告》顯示，AI給教育帶來的變革主要體現在“重塑教育流程，推動人才培養更加多元化、更加精準化、更加個性化。”我們換句話說就是人工智能對教育的三個“化”：精準化、個性化和智慧化。

精準化即AI能夠幫助老師針對不同的學生采取不同的教學方式與內容，做到“因材施教”；而個性化是AI能夠利用大數據搜集和分析學生的學習數據，并向學生推薦定制化的學習方案，有效調動學生學習的積極性和個性化發展；此外，智慧化則是應用AI加持的各種智能設備之后，教學環節將更加簡單、便捷和智能，教師壓力也能得到進一步釋放。

我國智能教育發展現狀

目前，我國智能教育處于產業化前夜，發展已經具備一定成果，但形成相當規模和應用還需要一段時間。《報告》預測，AI在教育領域的產業化發展總體大概還需5年左右時間。

其中，語音識別將在2年內實現產業化應用，預測分析、虛擬現實、機器學習、深度神經網絡、計算機視覺、聊天機器人等需要2—5年的時間，自然語言處理需要5年以上時間。同時，相比于通用領域可能需要5年以上等待時間，知識圖譜和認知計算等方面會早很多。

現階段，我國智能教育市場規模已經達到5000億元以上，年均增長維持兩位數；在產品上初步形成了智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應學習等六大形態，場景應用頗為豐富；同時在企業上，也已經擁有了四類重要主體：教育類公司、互聯網公司、技術提供商以及計算平臺類企業。

《報告》指出，當前我國人工智能正處于應用由外向內滲透階段，走向成熟還需解決一些問題。

行業發展問題和解決措施

那么，我國現階段智能教育的發展究竟存在什么問題呢？

由于技術的不夠成熟，目前AI在我國教育行業的應用主要集中在復雜度不高的場景，在“評、管、教、備”等服務屬性的核心場景應用偏低；同時在教育基礎設施和教育師資力量方面，也比較薄弱和短缺；此外，關于人工智能與教育的法律約束和倫理規范也尚未建立，各種問題還比較凸出。

為應對上述問題，未來我國一方面需要加大智能教育關鍵技術研發，另一方面也要在人才、法律、基建等方面做出努力。

首先在技術研發上，我國既要依托智慧教育國家人工智能開放創新平臺，組建跨學科、跨區域的“人工智能+教育”研究共同體；又要加強“政企學研”多方合作，加強產業融合探索。此外，還要推進平臺建設，打造智能教育生態，推動共性問題解決。而在人才、法律、基建等方面，我國則需要盡快出臺規劃性發展穩健，強化應用部署和落實；同時提升一線教師和教育管理人員的職業素養和專業水平，保障智能教育的具體實施；最后制定相關行業應用標準和規范，營造良好有效的發展環境。

來源：智能制造網