近日，AI領域享有盛名的商湯科技宣布成立商湯教育子品牌，就此成為了“AI四小龍”中，最先布局AI教育領域的企業。

不過，資本市場對商湯科技進軍AI教育領域，并不感到意外。早在2017年，商湯科技就曾和本田公司合作進軍自動駕駛領域，此后商湯科技又在新零售、醫療等多個領域展開廣泛布局。通過多領域布局，商湯科技開始急速推進其AI技術的商業化落地。

不過，商湯科技為拓展業務而采取的這種“廣撒網”模式，也存在諸多弊端。比如，商湯科技此前開拓的AI教育、新零售業務都還處在發展初期，仍需要持續輸血，這無疑會對它的安防、汽車等老業務造成牽連，影響其總體表現。

諸如此類的問題，在商湯科技正式開啟廣泛布局之后也將層出不窮。在這種情況下，商湯科技的破局之路就變得愈加艱辛了。

搶灘AI教育，再度開啟“廣撒網”模式

在“熱AI”主題發布會上，商湯科技宣布正式進軍AI教育，并正式成立了教育子品牌——商湯教育，同時推出商湯教育平臺、AI普及性教材《人工智能啟蒙》、智能視覺機器人套件SenseStorm等AI教育產品。

在教育課程方面，商湯科技以領先的AI技術為核心，向用戶提供小學、中學、高中課程的AI啟蒙知識教育。商湯科技作為有著多年AI技術積累的實力廠商，其在相應技術領域內已經居于業界領先地位，這為它推進AI教育業務布局助力不小;從業務布局方面來看，在入局AI教育后，商湯科技不僅能夠拓展新的業務板塊，同時還能擴展其AI技術的場景應用，可謂一舉多得。

不過，在AI技術的場景應用方面，這并不是商湯科技第一次向其它領域進行業務拓展。早在視覺識別市場奠定優勢后，商湯科技就開始向其它領域廣泛布局。隨后商湯科技又和蘇寧、阿里合作入局新零售領域，進一步拓展了其零售業務版圖;另外，商湯科技在自動駕駛、智慧城市方面也有布局。

截至目前，商湯科技的業務布局，已經涵蓋了智慧城市、智能手機、智能汽車、智慧健康、企業業務、泛娛樂文化、教育、廣告八個領域，業務布局非常廣泛。

而在多次向新領域布局的背后，也有商湯科技基于自身發展的深層思考。其聯合創始人楊帆曾表示，商湯科技在進入教育和醫療兩個行業之前，都進行了深入的思考。因此這次在AI教育領域的布局，也是商湯科技在多方面綜合考慮下做出的決定。

背后的深層考慮

從現實情況來看，在做AI教育這件事上，商湯科技首先考慮的是，做教育對其建立AI生態、沖擊IPO的積極影響。

首先，在AI生態的布局方面，商湯科技的AI教育業務能夠為其建立AI生態提供助力。商湯科技創始人徐立曾表示，商湯科技一直致力于AI技術賦能行業，從而建立AI生態的森林，從而擴大商湯科技在AI領域的競爭力，做教育業務也是基于同樣的考量。

其次，商湯科技搶先做AI教育，也有商業化方面的考慮。隨著安防市場格局趨于穩定，AI企業很難在安防市場更進一步，因此必須尋找新的增長空間。這樣的情況下，熱度持續攀升的AI教育，就成了商湯科技不錯的選擇。

另外，進軍AI教育也能為商湯科技沖擊IPO提供助力。一直以來，商湯科技都在為攻破100億美元估值難關發力，而這次在AI教育的布局，對擴大商湯科技的業務版圖，進而為提升其估值做準備，也是應有之義。

總的來說，商湯科技這次宣布成立AI教育業務，并不是草率為之，而是在權衡利弊后做出的審慎選擇。不過，商湯科技在AI教育領域的布局，也為它帶來了一定的隱患。比如，這次布局的AI教育市場，本就面臨因商業模式不夠成熟的問題，而這次入局AI教育，無疑會對商湯科技的財務業績造成更大的壓力。

新業務崛起之觴

在AI賽道，營收周期長、營收難的問題，已經成了AI企業的通病。而對于不斷拓展業務邊界的商湯科技而言，這樣的問題就更加顯眼。

在業務布局方面，商湯科技廣泛的業務布局，雖然為其建立涉足方方面面的AI生態，奠定了基礎，但同時也讓它面臨更大風險。比如，商湯科技的新業務大多處于發展初期，還需要不斷投入資金，這會讓它受到的財務壓力增加。而商湯科技面臨的這個問題，在營收方面已經有所體現。

據前瞻產業報告數據顯示，商湯科技的營收板塊中，智慧汽車、安防領域在營收中的占比達到了54%，為營收貢獻了主要力量，而新零售、智慧健康等多項新業務在營收占比中僅有10%，仍處于發展階段，還需要更多資金的投入，這就導致了商湯科技受到的壓力倍增。

另外，在商湯科技全面布局的情況下，難免會出現業務“泛而不精”的問題。比如，在安防領域商湯科技已經獨占鰲頭，而在新零售、健康、健康等領域，商湯科技的布局仍未取得顯著成效，并且由于布局廣泛，商湯科技更難以集中優質資源進一步擴展業務，還可能因為新業務自我造血能力不足，進而出現拉跨其它業務的現象。

在這樣的情況下，商湯科技的業務布局越廣泛，業務營收面臨的問題就越嚴峻。因此，如何在開拓新業務的同時，提升新業務的自我造血能力，就成了商湯科技首要解決的難題。

AI獨角獸如何破局

AI技術應用領域有限、新拓展業務商業化還很不成熟，這是困擾著商湯科技的難題，同時也是造成AI獨角獸們深陷兩難的主要原因。

一方面，AI技術應用成熟的市場僅限于安防、物流、醫療等極少領域，并且很難在現有的技術應用上有很大提升，這就迫使AI企業需要進一步拓展新業務、新場景，推進其技術應用。

另一方面，拓展新業務前期投入成本高、商業模式不成熟，又讓AI企業面臨營收難的困境。比如商湯科技拓展的的智慧城市、新零售業務，仍需要政府為它買單，這對其新業務的發展來說，并不是個好消息。

因此，對商湯科技這些AI獨角獸來說，盡快提升新業務的自我造血能力就成了重中之重。畢竟，對于AI企業來說，自我造血能力不僅能夠體現它們的盈利能力，同時也決定著資本市場對它們的態度。

而對于商湯科技而言，當下要做的是在現有的業務布局中，集中優質資源推進其具有更高商業化價值的業務率先落地，從而實現“廣撒網”模式的良性發展，進而實現業務版圖的有序擴張。

不過，從目前來看，商湯科技的“廣撒網”模式，還遠遠不夠成熟。從目前來看，商湯科技這個AI獨角獸想要實現其“讓AI引領人類進步”的愿景，還有很長的路要走。
責編AJX