NVIDIA和VMware宣布為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務，為機器學習、數據科學和AI工作負載提速。具有高度擴展性和更高安全性的混合云平臺助力企業實現下一代應用的遷移、更新和部署。

加利福尼亞州舊金山——VMworld U.S. 2019——2019年8月26日 ——NVIDIA和VMware今日宣布將為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務，為AI、機器學習和數據分析工作流程等現代化企業應用提供支持。通過這些服務，客戶可以將基于VMware vSphere的應用和容器原封不動地無縫遷移至云端，實現應用和容器現代化，從而充分發揮高性能計算（HPC）、機器學習、數據分析和視頻處理應用的優勢。

如今，越來越多的企業正在應用AI技術實現流程和產品的差異化及提升。企業正在迅速采用AI（1）技術并實施新的AI策略，這些策略需要借助性能強大的計算機，從企業數據的拍字節中創建預測模型。各行各業的企業都使用了借助NVIDIA GPU的神經網絡，實現了訓練和實時推斷的加速，并實施圖像和語音識別、高級財務建模、自然語言處理等機器學習應用。此外，VMware近期收購了AI初創公司Bitfusion，讓企業中的AI和機器學習工作負載能更有效率地使用GPU的性能。

通過此次合作， VMware Cloud on AWS的客戶將獲得具有高度可擴展性和安全性的全新云服務，它包含了通過NVIDIA T4 GPU和全新NVIDIA虛擬計算服務器（vComputeServer）軟件加速的Amazon EC2裸機實例。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“無論是運營智能還是人工智能，企業都需要GPU加速計算來作出快速、準確的預測，這些預測將直接影響企業的盈利。我們與VMware一同設計了最先進的GPU基礎架構，幫助企業加快各領域的創新速度，從虛擬化、混合云到VMware的全新Bitfusion數據中心分解。”

VMware首席執行官Pat Gelsinger 表示：“我們的客戶正通過VMware Cloud on AWS所提供的獨特價值加速關鍵業務應用的遷移和現代化。我們通過與NVIDIA和AWS等行業領導者的合作推動創新，為混合云中最密集的數據驅動型工作負載和現代應用提供一流的GPU加速服務。”

基于NVIDIA GPU的VMware Cloud為AI、機器學習和數據分析帶來的效益

該產品上市后，企業不僅可以使用企業級混合云平臺加速應用程序現代化，還能通過從數據中心到AWS云端的VMware一致基礎架構，為AI、機器學習和數據分析等計算最密集的工作負載提供支持。其帶來的效益包括：

·無縫遷移：無需預定停機時間，用戶即可使用VMware HCX一鍵遷移NVIDIA vComputeServer軟件和GPU賦力的工作負載。這給在云或本地執行訓練和推理的客戶帶來更多的選擇和更大的靈活性。

·靈活的AWS基礎架構：由于能夠自動擴展由NVIDIA T4加速的AWS集群上的VMware Cloud，管理員能夠根據數據科學家的需求擴大或縮小可用的訓練環境。

·更快的現代應用計算速度：NVIDIA T4 GPU搭載能夠加快深度學習推理工作流程的Tensor Core。通過與用于GPU虛擬化的vComputeServer軟件相結合，企業能夠在虛擬化環境中靈活運行AI、機器學習和數據分析等GPU加速工作負載，從而提高安全性、實用性和易管理性。

·一致的混合云基礎架構和運營：借助VMware Cloud on AWS，企業機構可以建立統一的跨混合云基礎架構和運營，將VMware行業標準級vSphere、vSAN和NSX作為關鍵業務應用更新的基礎。IT運維人員可以在本地同時管理vCenter內的GPU加速工作負載和vSphere上運行的GPU加速工作負載。

·無縫端對端數據科學和分析管線：借助NVIDIA RAPIDS?，NVIDIA T4數據中心GPU為主流服務器提供超強支持，并可加速數據科學技術。NVIDIA RAPIDS?是一個包含深度學習、機器學習和數據分析的NVIDIA GPU數據科學加速庫集。

（1） Gartner“人工智能和機器學習發展戰略”研究，2019年7月15日。