隨著 AI 在醫療健康和生命科學領域應用的不斷增加，GPU 算力的需求迅猛增長。火山引擎機器學習平臺在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的硬件基礎架構之上，基于 NVIDIA Clara 平臺構建面向醫療健康和生命科學的行業方案。通過公有云、專業工具的結合，為企業提升開發效率。

火山引擎機器學習平臺，由字節跳動應用機器學習團隊推出，支撐了抖音、西瓜視頻等產品的 AI 算法訓練與推理業務。目前機器學習平臺已經正式對外服務，在 AI 醫療、自動駕駛、AI 企業服務等多個行業落地。

AI 技術已經成為醫療健康和生命科學領域發展的重要驅動力，以計算機視覺、自然語言處理、機器學習等為代表的人工智能技術已廣泛滲透于醫學影像、健康管理、生信分析、醫療信息化、藥物研發、臨床科研等多樣化場景中。

生物醫學健康行業在應用 AI 技術時，往往存在一些難點，例如 IT 建設前期投入大、模型訓練耗費大量算力、搭建和優化專用模型訓練環境耗時較多等，這些都會影響企業的創新研究效率和業務開展。

火山引擎機器學習平臺與 NVIDIA 合作，通過公有云、專業工具的結合，為企業解決上述難題。針對算力需求高的領域，提供海量高性能、價格優惠的算力，云原生模型訓練與推理平臺，以及 NVIDIA 針對行業特有任務優化打磨的系列工具。減少企業前期 IT 基礎資源的投入，并可以快速搭建行業專用的環境，使企業可以將更多資源集中在算法開發、產品迭代，以加速市場布局，提升公司發展速度。

作為醫療健康和生命科學領域的智能計算引擎，NVIDIA Clara為加速基因組分析、藥物發現、NLP、醫學圖像和醫療設備提供 SDK、容器等工具集。這些工具有助于快速啟動 AI 模型開發并加速工作流程。

通過合作，NVIDIA Clara平臺成為火山引擎機器學習平臺的重要組成部分，有助于創建訓練任務、在線服務和其他工作負載，其中包含可通過 NGC（NVIDIA GPU Cloud） 下載的醫療健康相關的軟件工具。提供了大量的生物醫學行業工具并封裝成鏡像， 在火山引擎機器學習平臺中創建訓練任務時，用戶可以使用 NVIDIA 提供的公網鏡像。經過驗證的鏡像包括：

AutoDock-GPU套件是一系列包含在NVIDIA Clara Discovery中，還在不斷擴展的用于分子對接和虛擬篩選的方法的集合。主要用于基于結構的藥物發現和探索生物分子結構和功能的基本機制。

GROMACS（GROningen MAchinefor Chemical Simulations）是一整套分子動力學模擬功能程序包，也包含在Clara Discovery中，能廣泛用于模擬研究蛋白質、脂質、DNA 及 RNA 等生物分子的性質。與其它分子動力學模擬軟件相比，GROMACS 具有諸多優勢， 包括：運算速度快、軟件開源免費、力場種類豐富、軟件程序包功能多而且強大等。GROMACS 不斷在核心算法上進行優化以實現模擬效率的穩步提升，同時還對并行模式進行擴展以適應 GPU 等硬件加速平臺。

MONAI是一個用于醫學成像的開源 AI 框架，而NVIDIA FLARE是一個用于創建聯邦學習范例的 SDK。和NVIDIA FLARE面向醫療圖像的開發框架。采用簡單易用的 CLI 界面，可以讓開發者更快的構建起數據標注、訓練和調整的 AI 應用開發流程。Clara Train SDK包含 AI 輔助標注的功能，與主流的醫療圖像顯示工具一起提高標注的效率。除此之外，還提供預先訓練好的模型，可以通過遷移學習，聯邦學習和 AutoML 等技術快速開啟醫療圖像 AI 的開發。

雙方將對更多工具在火山引擎的平臺上進行驗證和優化。同時，火山引擎與 NVIDIA 將進行更加深入的產品合作，不斷的完善云上的使用流程，做到開箱即用。另外，火山引擎和 NVIDIA 團隊還將在客戶服務方面密切合作，跟蹤最新的行業的應用和需求，共同幫助客戶探索 AI 技術加速業務發展的最佳實踐。

審核編輯：湯梓紅