在使用 NVIDIA DGX Spark 的過程中，可能會出現(xiàn)配置故障，而導(dǎo)致開發(fā)中斷的問題，本篇教程將帶大家了解如何一步步完成系統(tǒng)恢復(fù)。
2025-11-28 09:46:23
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鑒于視頻數(shù)據(jù)傳輸占據(jù)很大帶寬，如何提升編碼效率、減小帶寬使用、提升畫質(zhì)成為音視頻開發(fā)重點。HEVC編碼格式的推出為此帶來了突破點。對直播而言，大部分推拉流協(xié)議基于RTMP，本文將主要介紹如何在RTMP協(xié)議中增加對HEVC視頻編碼格式的支持。
2018-01-23 09:36:3614887 
MathWorks 今日宣布 ，MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學(xué)家們在 MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學(xué)習(xí)模型，且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應(yīng)用和汽車應(yīng)用不斷增長的需求。
2018-04-11 16:26:1011081 NVIDIA DGX Spark 已正式向 AI 開發(fā)者交付，對于剛?cè)胧值娜?DGX Spark，該如何進(jìn)行初始化設(shè)置？本篇文章將引導(dǎo)您完成 DGX Spark 首次設(shè)置。在初始設(shè)置的過程中，您
2025-11-17 14:11:065310 
2019年8月26日 ——NVIDIA和VMware今日宣布將為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù)，為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工作流程等現(xiàn)代化企業(yè)應(yīng)用提供支持。
2019-08-30 09:36:371696 用于NVIDIA DGXTM A100和NVIDIA DGX StationTM A100系統(tǒng)的NVIDIA A100 80GB GPU也于今日發(fā)布，預(yù)計將于本季度發(fā)貨。
2020-11-17 12:03:015039 新型AI超級計算機(jī)將256個Grace Hopper超級芯片連接為巨大的、1-Exaflop、144TB GPU，用于支持生成式AI、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理的巨型模型 ? ? COMPUTEX
2023-05-30 14:15:361010 
/grid-vgpu-deployment-guide.pdf提供的本指南，試圖創(chuàng)建一個使用NVIDIA GRID GPU的新池。我已按照所有說明進(jìn)行操作，但是當(dāng)需要選擇快照時，我收到錯誤“NVIDIA
2018-09-18 16:36:51
``提供個人超級計算機(jī)解決方案 高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點性能
2014-08-03 18:09:13
）：1.33 Tflops專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計功耗 被動散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-11 12:48:26
`Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-02-05 16:14:28
" 14000 一年質(zhì)保 工業(yè)包裝 現(xiàn)貨 Nvidia TeslaK10 "GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心
2014-09-02 21:17:41
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:53:59
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:54:53
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:59:48
我們已經(jīng)將esxi主機(jī)升級到6.5并將VIB升級到從Nvidia網(wǎng)站下載的受支持的NVIDIA-kepler-vSphere-6.5-367.64-369.71，但基本機(jī)器將無法啟動GPU（PCI
2018-09-20 11:41:24
nvidia-smi可執(zhí)行文件位于虛擬機(jī)管理程序上。如果在同一部署中您選擇在GPU上使用作為傳遞，那么GPU正在尋找訪客上的NVIDIA驅(qū)動程序，因此nvidia-smi位于訪客上。以上來自于谷歌翻譯以下為原文
2018-09-04 15:18:02
這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU高性能計算架構(gòu)師(功能驗證)的崗位，有意向的朋友歡迎發(fā)送簡歷到 allelin@nvidia
2017-09-01 17:22:28
they blamed it on the nvidia gpu but they dont know if its a driver or hardware issue.Can a ticket be open
2018-10-10 16:15:55
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時候，如果機(jī)器鎖屏一段時間再打開的時候鼠標(biāo)非常卡頓，或者說顯示界面非常卡頓，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練模型的GPU沒有問題，但是
2021-12-30 06:44:30
摘要： 3月28日，在2018云棲大會·深圳峰會上，阿里云宣布與英偉達(dá)GPU 云 合作 （NGC），開發(fā)者可以在云市場下載NVIDIA GPU 云鏡像和運(yùn)行NGC 容器，來使用阿里云上的NVIDIA
2018-04-04 14:39:24
。服務(wù)器的不斷增加對于運(yùn)維人員也是一個極大的挑戰(zhàn)。開發(fā)、測試、線上環(huán)境差異性，交付流程越來越復(fù)雜，新應(yīng)用上線不僅效率低，而且風(fēng)險高。為了優(yōu)化Spring Cloud微服務(wù)體驗，就必須補(bǔ)充一個應(yīng)用程序平臺
2018-02-02 15:20:18
看到如下消息：NVIDIA GLX Module 390.25 ....正在加載/usr/lib/xorg/modules/drivers/nvidia_drv.so適用于所有支持的NVIDIA GPU
2018-09-06 09:56:27
問題以及這是多么敏感（因為您使用共享資源）限制 - 所有應(yīng)用程序是否都支持需要GPU的XenApp？ -XenApp是否支持OpenCL，OpenGL，DirectX和CUDA？ -XenApp與GPU
2018-09-13 17:01:58
的各個方面，包括硬件支持、操作系統(tǒng)支持、許可證、GPU計算的啟用、NVIDIA和AMD GPU的詳細(xì)信息以及相關(guān)的使用指南和故障排除等內(nèi)容。
1. 硬件支持
- NVIDIA GPU：詳細(xì)列出了支持
2024-12-16 14:25:17
Netapp存儲。我們希望在其上運(yùn)行視頻流SW WOWZA構(gòu)建新的2個VM，這將使用NVIDIA M6的GPU功能（具有NVENC視頻編解碼器支持）。我們知道必須使用HP WS460s刀片，因為從技術(shù)上講
2018-09-30 10:43:20
大家好。我被要求站起來一個小的，更重要的是，廉價的GPU支持的概念證明環(huán)境。雖然簡單地使用NVIDIA的網(wǎng)格測試驅(qū)動器會很棒，但客戶絕對不相信基于云的任何東西。它只是必須在內(nèi)部。也就是說，我得到
2018-09-07 16:50:32
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時候，沒有問題，過一會再訓(xùn)練出現(xiàn)非常卡頓，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，顯示GPU的風(fēng)扇和電源報錯：解決方案自動風(fēng)扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
1、探求 NVIDIA GPU 極限性能的利器 在通常的 CUDA 編程中，用戶主要通過 CUDA C/C++ 或 python 語言實現(xiàn) CUDA 功能的調(diào)用。在 NVIDIA 對 CUDA C
2022-10-11 14:35:28
。Nvidia的NV 24核，224 GB RAM，1.4 GB臨時存儲。這是相當(dāng)昂貴的（每月費用超過3,400美元），除非我承諾1年或3年的承諾，略有減少。我認(rèn)為如果我購買GPU服務(wù)器，從長遠(yuǎn)來看可能會更便
2018-09-26 15:30:46
的GPU。在NVL72系統(tǒng)中，NVLink Switch實驚人的130TB/s的GPU帶寬，極大增強(qiáng)大型模型的并行處理能力，使得多服務(wù)器集群可以隨著計算量的增加而擴(kuò)展GPU通信，支持的GPU數(shù)量是單8個
2024-05-13 17:16:22
大家好，我正在部署用于Petrel 2014的VDI。只要我使用的是K260q vGPU，一切都很好。現(xiàn)在我想為每個VM提供一個完整的GPU，即每個VM的網(wǎng)格K2。問題是，無論何時我更換GPU，系統(tǒng)
2018-09-25 18:10:54
根據(jù)NVIDIA官方消息，NVIDIA在硅谷2016 GTC（GPU技術(shù)大會）上發(fā)布了多項人工智能、VR相關(guān)技術(shù)，其中包括采用Tesla架構(gòu)、支持NVli<x>nk的Tesla P100
2017-10-11 10:16:08
0 谷歌的研究博客今天宣布，它將通過CNET在Motion Stills應(yīng)用程序中增加對AR貼紙的支持。
該功能于去年晚些時候首次在谷歌Pixel 2手機(jī)上推出，并且增加了將“星球大戰(zhàn)
2018-02-08 11:19:503516 NVIDIA今天發(fā)布了升級版的GPU計算服務(wù)器“DGX-2H”，和上代DGX-2一樣配備多達(dá)16顆Tesla V100 GPU，但熱設(shè)計功耗從350W開放到450W，性能更上一層樓。
2018-11-21 15:13:244825 日前，英偉達(dá)GTC 2018（GPU Technology Conference 2018，以下簡稱GTC）在美國圣何塞舉行。英偉達(dá)再一次在提升計算力的路上越走越遠(yuǎn)。GPU產(chǎn)品依然是主旋律，Tesla V100系列、DGX系列和Quadro GPU系列都進(jìn)行了更新。
2018-03-31 09:12:535707 Hitachi Vantara利用Skylake處理器升級了更多服務(wù)器，并增加支持Optane SSD緩存和Nvidia GPU。
2018-06-14 09:13:074302 
Imagga通過NVIDIA DGX Station實現(xiàn)的技術(shù)可實現(xiàn)在線商城數(shù)字資產(chǎn)管理的自動化。
2018-08-08 16:54:194390 今年早些時候，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)布了NVIDIA? DGX-2?服務(wù)器，并稱其為“全球最大GPU”。
2018-10-25 15:07:0617994 此外，搭載NVIDIA Quadro GPU 的 NGC-Ready 工作站將為研究人員提供一個平臺，為其提供快速構(gòu)建、訓(xùn)練及開發(fā)深度學(xué)習(xí)項目所需的性能和靈活性。來自多家工作站廠商的NGC-Ready 系統(tǒng)包括將在蘇州金雞湖會議中心舉行的GTC CHINA 2018發(fā)表主題演講！
2018-11-23 10:56:214665 英偉達(dá)DGX軟件棧為最大限度地提高GPU加速訓(xùn)練性能而設(shè)計，包括加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程的新式RAPIDS框架。新人工智能框架的應(yīng)用經(jīng)過了容器模型的簡化，并由英偉達(dá)的GPU優(yōu)化應(yīng)用程序NGC容器存儲庫所支持。
2018-12-20 15:47:583231 NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系統(tǒng)，它整合了 16 個完全互聯(lián)的 GPU，使深度學(xué)習(xí)性能提升 10 倍，突破了人工智能速度和規(guī)模的障礙。它采用
2019-03-27 16:39:344901 繼DGX-1后，NetApp ONTAP AI現(xiàn)可搭配NVIDIA DGX-2使用。借助基于DGX-2和革命性的NVSwitch GPU網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，NetApp使機(jī)構(gòu)能夠構(gòu)建針對前所未有的模型
2019-04-03 12:30:154001 NVIDIA GPU和RTX技術(shù)通過Google Cloud Platform為用戶提供好萊塢水準(zhǔn)的逼真視覺效果。
2019-04-16 11:06:152536 NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注冊上，向交通運(yùn)輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE?自動駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-12-18 13:57:173574 通過NGC快速擴(kuò)展的容器注冊表提供的軟件包括NVIDIA優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，例如TensorFlow和PyTorch，第三方托管的HPC應(yīng)用程序，NVIDIA HPC可視化工具以及NVIDIA的可編程推理加速器NVIDIA TensorRT?3.0。
2020-04-14 10:05:312821 今天，隨著 NVIDIA宣布第二代AMD EPYC 7742處理器將為其全新的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)DGX A100提供支持，AMD展現(xiàn)了其在高性能計算領(lǐng)域的最新成就。新一代AMD EPYC(霄龍
2020-05-19 18:09:025422 同時，也發(fā)布了全球最先進(jìn)的AI系統(tǒng)—— NVIDIA DGX A100系統(tǒng)，單節(jié)點AI算力達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的5 PFLOPS，5個DGX A100系統(tǒng)組成的一個機(jī)架，算力可媲美一個AI數(shù)據(jù)中心。以及發(fā)布了
2020-06-02 17:11:455102 全新的NVIDIA DGX A100系統(tǒng)利用第二代AMD EPYC處理器對PCIe 4.0的支持、高核心數(shù)量和整體性能，打造世界上超先進(jìn)的AI系統(tǒng) 2020年6月9日，加州圣克拉拉訊 AMD公司
2020-06-10 10:48:341618 英偉達(dá)最新的NVIDIA DGX A100被命名為通用的AI集成架構(gòu)系統(tǒng)，核心是8 塊A100 Tensor Core GPU，CPU部分采用了兩塊 AMD Rome 7742（共有128個核心）。想象一下，假如收購了Arm，英偉達(dá)就有可能使用自研的CPU（像蘋果一樣），這樣會大幅降低產(chǎn)品成本。
2020-08-03 14:36:511538 微軟正在逐漸增加對OpenXR標(biāo)準(zhǔn)的支持，以在VR和AR中構(gòu)建未來的新功能。
2020-10-29 15:08:262378 在發(fā)布A100 80GB加速卡之后，NVIDIA也更新了自家的DGX A100產(chǎn)品線，最多可達(dá)640GB HBM2e顯存了。此外，還有全新的DGX Station A100工作站，配備了4個A100 80GB顯存，還上了壓縮機(jī)制冷。
2020-11-17 10:26:195407 12月29日 消息：特斯拉經(jīng)常會通過軟件更新方式，來為眾多車主更新特斯拉汽車上的新功能，包括汽車相關(guān)的安全、便利功能，也會增加很多影音娛樂的功能。就在近日推特用戶@greentheonly爆料稱，可能很快會增加對Apple Music的支持。
2020-12-29 10:32:332402 之前有傳言稱Honor將于12月推出Honor V40智能手機(jī)。但是，發(fā)布日期已推遲到1月。據(jù)推測，推遲發(fā)布的主要原因是Honor希望在V40上增加對GMS的支持。
2021-01-22 10:23:312871 的NvMedia以及使開發(fā)者能夠為DRIVE AGX硬件加速引擎優(yōu)化性能的專用開發(fā)者工具和模塊。 而隨著這一最新版本的發(fā)布，NVIDIA DRIVE Platform Docker Container現(xiàn)在可供NVIDIA GPU Cloud（NGC）
2021-09-03 15:03:548137 研究人員可以使用 NVIDIA cuQuantum SDK 在熱門服務(wù)器或基于 NVIDIA DGX 系統(tǒng)的新設(shè)備上加速量子計算工作 培育一項新興技術(shù)需要集合眾人的力量，因此 NVIDIA 正與
2021-11-15 14:10:241996 撐 NVIDIA 的 BlueField 生態(tài)系統(tǒng)和開發(fā)者社區(qū)。通過提供服務(wù)來卸載、加速和隔離來自 CPU 的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用，DOCA 是解開 DPU 的潛力的關(guān)鍵。
2021-12-28 09:23:062994 Meta的AI超級計算機(jī)是迄今為止最大的NVIDIA DGX A100客戶系統(tǒng)。該系統(tǒng)將為Meta的AI研究人員提供5百億億次級AI計算性能，采用了最先進(jìn)的NVIDIA系統(tǒng)、InfiniBand網(wǎng)絡(luò)和軟件，實現(xiàn)了數(shù)千個GPU集群的系統(tǒng)優(yōu)化。
2022-01-27 17:03:512220 Meta的AI超級計算機(jī)是迄今為止最大的NVIDIA DGX A100客戶系統(tǒng)。該系統(tǒng)將為Meta的AI研究人員提供5百億億次級AI計算性能，采用了最先進(jìn)的NVIDIA系統(tǒng)、InfiniBand網(wǎng)絡(luò)和軟件，實現(xiàn)了數(shù)千個GPU集群的系統(tǒng)優(yōu)化。
2022-02-07 10:40:562274 全名為 NVIDIA GPU Cloud 的 NGC 中心，是近年來 NVIDIA 用來統(tǒng)籌應(yīng)用資源的云中心，本身并不具備任何計算功能，主要就是“應(yīng)用資源分類整理”用途，將 NVIDIA 絕大部分
2022-03-10 09:53:593403 結(jié)合全新 NVLink Switch系統(tǒng)，每臺 DGX SuperPOD 可提供 1 Exaflops 的 AI 性能；全新 NVIDIA Eos 超級計算機(jī)有望成為全球運(yùn)行速度最快的 AI 系統(tǒng)；通過擴(kuò)展的 DGX Foundry 服務(wù)即刻助力客戶啟程。
2022-03-23 11:20:292538 
GTC2022大會亮點：NVIDIA發(fā)布全新AI計算系統(tǒng)—DGX H100，借助NVLink連接，DGX使八塊H100成為了一個巨型GPU。
2022-03-24 15:06:312414 
GTC2022大會亮點：NVIDIA宣布推出NVIDIA NVLink Switch系統(tǒng)，借助NVLink Switch系統(tǒng)，可以將其擴(kuò)展為一個巨大的擁有32個節(jié)點、256個GPU的DGX POD，都可借助4個端口光學(xué)收發(fā)器連接到NVLink Switch。
2022-03-24 15:15:343730 
NVIDIA 近日宣布推出第四代 NVIDIA? DGX? 系統(tǒng)，這是世界上第一個使用全新NVIDIA H100 Tensor Core GPU 構(gòu)建的 AI 平臺。
2022-03-25 11:44:235729 NVIDIA 的 SWI UNETR 模型在 NVIDIA DGX-1 團(tuán)簇上使用八個 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練，初始學(xué)習(xí)率為 0 。 0008 ，并使用 AdamW 優(yōu)化算法。
2022-04-06 16:07:524492 
NVIDIA 時間序列預(yù)測平臺提供從訓(xùn)練到時間序列模型的推斷的端到端 GPU 加速。平臺中包含的參考示例經(jīng)過優(yōu)化和認(rèn)證，可在 NVIDIA DGX A100 和 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)上運(yùn)行。
2022-04-10 17:44:043213 
NVIDIA NGC 目錄 提供 GPU 優(yōu)化的框架、 SDK 、預(yù)訓(xùn)練人工智能模型和示例 notebooks ，幫助您更快地構(gòu)建人工智能解決方案。為了進(jìn)一步加快您的開發(fā)工作流程，今天發(fā)布了一個簡化的部署，該軟件帶有 NGC catalog 的新一鍵部署功能。
2022-04-13 14:14:491617 在 NVIDIA ，我們以各種方式使用容器，包括開發(fā)、測試、基準(zhǔn)測試，當(dāng)然還有生產(chǎn)中的容器，作為通過 NVIDIA DGX-1 的云管理軟件部署深度學(xué)習(xí)框架的機(jī)制。 Docker 改變了我們
2022-04-27 15:06:303527 
NVIDIA VMI 可從各自的云市場獲得，在 NGC 目錄中的 NVIDIA AI 軟件上進(jìn)行測試，以提供優(yōu)化的性能，并每季度更新一次最新的驅(qū)動程序、安全補(bǔ)丁和對最新 GPU 的支持。
2022-05-07 09:41:201503 在這篇文章中，我們展示了在大規(guī)模人工智能超級計算機(jī)上訓(xùn)練 SOTA 大規(guī)模視覺 transformer 模型（如 VOLO \ u D5 ）的主要技術(shù)和程序，如基于 NVIDIA DGX A100 的 DGX SuperPOD 。
2022-05-30 10:17:273135 
借助 NVIDIA NGC 目錄中的 GPU 優(yōu)化容器，更快地開發(fā)和部署應(yīng)用。
2022-07-01 11:21:012179 NVIDIA MLPerf v2.0 提交基于經(jīng)驗證的 A100 Tensor Core GPU 、 NVIDIA DGX A100 系統(tǒng) 以及 NVIDIA DGX SuperPOD 參考架構(gòu)。許多合作伙伴還使用 A100 Tensor Core GPU 提交了結(jié)果。
2022-08-15 16:43:181925 
基于 NVIDIA GPU 定制優(yōu)化的 NGC 飛槳容器，包含了最新的 NVIDIA 工具包和優(yōu)化后的飛槳版本，致力于為開發(fā)者提供最佳的開發(fā)環(huán)境。
2022-08-25 10:49:301594 PaddleOCR 發(fā)版 v2.6，帶來全新升級的 PP-StructureV2 智能文檔分析系統(tǒng)，實現(xiàn)一鍵 PDF 轉(zhuǎn) Word。歡迎廣大開發(fā)者使用 NVIDIA 與飛槳共同深度適配的 NGC 飛槳容器在 NVIDIA GPU 上體驗！
2022-11-01 10:41:202388 NGC 飛槳容器針對 NVIDIA GPU 加速進(jìn)行了優(yōu)化，并包含一組經(jīng)過驗證的庫，可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對 PaddlePaddle 源代碼的修改，以最大限度地提高性能和兼容性。
2022-11-08 10:52:052704 “MathWorks × NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃” 是 MathWorks 和 NVIDIA 聯(lián)合推出的賦能中小企業(yè)的扶持計劃。成功加入該計劃的企業(yè)，將同時享受 “MathWorks 創(chuàng)業(yè)扶持
2023-02-17 00:45:061112 GPU和Grace Hopper超級芯片。 GTC 2023上，英偉達(dá)發(fā)布NVIDIA DGX Cloud人工智能云服務(wù)。NVIDIA DGX Cloud是一項人工智能超級計算服務(wù)，它可以讓企業(yè)快速訪問
2023-03-22 19:16:444250 
微軟 Azure 將托管可提供 AI 超級計算能力的 NVIDIA DGX Cloud，以及用于構(gòu)建和運(yùn)營 3D 世界的 NVIDIA Omniverse Cloud；企業(yè)將連接 Omniverse
2023-03-23 06:50:041188 Oracle Cloud Infrastructure 率先運(yùn)行 NVIDIA AI 超級計算實例；微軟 Azure、谷歌云等即將托管 DGX Cloud 加利福尼亞州圣克拉拉市 – GTC
2023-03-23 06:55:021330 NVIDIA 和 Quantum Machines 發(fā)布首個結(jié)合 GPU 與量子計算的系統(tǒng)——DGX Quantum，采用全新開源 CUDA Quantum 軟件平 臺 加利福尼亞州圣克拉拉
2023-03-23 06:55:021179 新型 AI 超級計算機(jī)將 256 個 Grace Hopper 超級芯片連接為巨大的、1-Exaflop、144TB GPU，用于支持生成式 AI、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理的巨型模型 COMPUTEX
2023-05-30 01:40:012532 
只需點點手指，即可訪問高性能加速計算和軟件，以運(yùn)行安全、穩(wěn)定且得到支持的生產(chǎn)級 AI。 這一業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的擴(kuò)展為 Oracle Cloud 上的端到端開發(fā)和部署帶來了新功能。企業(yè)可以從 Oracle Cloud Marketplace 著手，先在 DGX 云上
2023-10-24 10:30:021048 
根據(jù)9to5Mac的一份報告（9to5mac.com/2023/11/16/apple-rcs-coming-to-iphone/），蘋果表示，2024年，iPhone將增加對RCS消息的支持
2023-11-20 16:55:591614 Blackwell GPU 連成一個整體，由NVIDIA 系統(tǒng)專家加速即時 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的部署 ? ? ? 美國加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2024 年 3 月 18 日
2024-03-19 10:56:351126 
NVIDIA 于太平洋時間 3 月 18 日發(fā)布新一代 AI 超級計算機(jī) —— 搭載 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片的 NVIDIA DGX SuperPOD?。
2024-03-21 09:49:291927 全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷機(jī)架級擴(kuò)展架構(gòu)，基于 NVIDIA DGX GB200 系統(tǒng)構(gòu)建而成，在 FP4 精度下可提供 11.5 exaflops 的 AI 超級計算性能和 240 TB 的快速顯存，且可通過增加機(jī)架來擴(kuò)展性能。
2024-03-21 09:49:47698 4 月 25 日，英偉達(dá)正式推出新聞公告，宣布成功收購了 Run:ai 公司，以加快推進(jìn)其產(chǎn)品藍(lán)圖的實施，并將其與 Nvidia DGX Cloud 深度融合。關(guān)于此次收購的具體金額及完成日期尚未公布。
2024-04-25 10:25:121096 先的數(shù)學(xué)計算軟件開發(fā)商 MathWorks 宣布，MATLAB 已成功集成到 NVIDIA Holoscan 平臺。
2024-05-09 11:45:152326 
新服務(wù)通過熱門 AI 模型為數(shù)百萬開發(fā)者帶來高達(dá) 5 倍的 token 效率提升，使他們能夠立即訪問在 NVIDIA DGX Cloud 上運(yùn)行的 NIM 微服務(wù)。
2024-08-23 15:20:341404 臺式超級計算機(jī)由 NVIDIA Grace Blackwell 驅(qū)動，為開發(fā)者、研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供加速 AI 功能；系統(tǒng)由頭部計算機(jī)制造商（包括華碩、Dell Technologies、HP
2025-03-19 09:59:29536 
和聯(lián)想）提供。 NVIDIA 發(fā)布了由 NVIDIA Grace Blackwell 平臺驅(qū)動的 DGX 個人 AI 超級計算機(jī)。 DGX Spark（前身為 Project DIGITS）支持 AI
2025-03-20 18:59:021404 
Apriel Nemotron 15B 開源大語言模型 (LLM) 使用 NVIDIA NeMo、NVIDIA Llama Nemotron 開放數(shù)據(jù)集以及 ServiceNow 專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)創(chuàng)建而成，并在 NVIDIA DGX Cloud 上進(jìn)行訓(xùn)練。
2025-05-12 15:37:59802 NVIDIA 宣布，多家行業(yè)領(lǐng)先系統(tǒng)制造商將打造 NVIDIA DGX Spark。
2025-05-22 09:39:05905 CoreWeave、Crusoe、Firmus、Foxconn、GMI Cloud、Lambda、Nebius、Nscale、SoftBank Corp. 和 Yotta Data Services 為 DGX Cloud Lepton Marketplace 提供數(shù)以萬計的 GPU 資源。
2025-05-22 09:42:42798 DGX Spark 現(xiàn)已開啟預(yù)訂！麗臺科技作為 NVIDIA 授權(quán)分銷商，提供從產(chǎn)品到服務(wù)的一站式解決方案，助力輕松部署桌面 AI 計算機(jī)。
2025-09-23 17:20:501062 
NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 SpaceX 向埃隆·馬斯克交付 DGX Spark。
2025-10-21 10:41:52805 2025 年 1 月 6 日，NVIDIA 正式宣布其 Project DIGITS 項目，并于 3 月 18 日更名為 NVIDIA DGX Spark，進(jìn)一步公布了產(chǎn)品細(xì)節(jié)。DGX Spark
2025-11-21 09:25:15864 
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