NVIDIA AI-on-5G 是與 NTT DOCOMO、富士通等攜手打造的一體化解決方案，使電信公司能夠通過單臺服務(wù)器來提供沉浸式圖形、元宇宙應(yīng)用和計(jì)算機(jī)視覺。

電信公司希望獲得能夠在同一臺服務(wù)器上運(yùn)行 5G、AI 應(yīng)用和沉浸式圖形工作負(fù)載的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)解決方案，以用于計(jì)算機(jī)視覺和元宇宙等領(lǐng)域。

為了滿足這一需求，NVIDIA 正在開發(fā)一款新的 AI-on-5G 解決方案，它將 5G vRAN、邊緣 AI 和數(shù)字孿生工作負(fù)載整合于同一個(gè)一體化、超融合的 GPU 加速系統(tǒng)上。

該系統(tǒng)的較低擁有成本將幫助電信公司推動智慧城市以及零售、娛樂和制造業(yè)的收入增長，為價(jià)值數(shù)十億美元的 5G 生態(tài)系統(tǒng)提供支持。

AI-on-5G 系統(tǒng)包含：

• 富士通的虛擬化 5G Open RAN 產(chǎn)品套件。作為由 NTT DOCOMO 推進(jìn)的 5G Open RAN 生態(tài)系統(tǒng)體驗(yàn)（OREX）項(xiàng)目的一部分而開發(fā)的套件，其包含富士通的虛擬化中央單元（vCU）和分布式單元（vDU）以及富士通 vRAN 的其他虛擬化軟件功能

• 用于 5G vRAN 的 NVIDIA Aerial SDK (軟件開發(fā)套件)；用于構(gòu)建和操作自定義 3D 流程與大型模擬的 NVIDIA Omniverse；NVIDIA RTX 虛擬工作站（vWS）軟件；以及用于擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)流式傳輸?shù)?NVIDIA CloudXR

• 硬件包括 NVIDIA A100X 和 L40 融合加速器

與富士通合作

富士通高級副總裁兼移動系統(tǒng)負(fù)責(zé)人 Masaki Taniguchi 表示：“富士通正在一個(gè)高性能、高能效、多功能且可擴(kuò)展的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上提供完全虛擬化的 5G vRAN 和多路訪問邊緣計(jì)算，這個(gè)由 AI 和 XR 應(yīng)用賦能的組合使電信公司能夠提供超低時(shí)延的服務(wù)、大幅降低總擁有成本并實(shí)現(xiàn)節(jié)能。”

此舉是朝著實(shí)現(xiàn) O-RAN 聯(lián)盟目標(biāo)——實(shí)現(xiàn)軟件定義、AI 驅(qū)動、云原生、完全可編程且高能效的商業(yè)化電信級 5G Open RAN 解決方案所邁出的一步，同時(shí)也符合 OREX 的目標(biāo)——為公共組織和企業(yè) 5G 部署一個(gè)被廣泛采用的高性能多廠商 5G vRAN。

AI-on-5G 一體化系統(tǒng)使用 GPU 來加速軟件定義 5G vRAN 以及邊緣 AI 和圖形應(yīng)用，而無需對硬件加速器或特定的電信 CPU 進(jìn)行定制。GPU 能夠加速 vRAN（基于 NVIDIA Aerial）、AI 視頻分析（基于 NVIDIA Metropolis）、沉浸式擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）體驗(yàn)流式傳輸（基于 NVIDIA CloudXR）和數(shù)字孿生（基于 NVIDIA Omniverse）。

NVIDIA 電信部門高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示：“電信公司及其客戶正在探索通過5G網(wǎng)絡(luò)提供的沉浸式體驗(yàn)來提高生產(chǎn)力、效率和創(chuàng)造力的新方法。在世界移動通信大會（MWC）上，我們正將這些愿景變成現(xiàn)實(shí)，展示 GPU 賦能的服務(wù)器如何支持用于 5G 的 NVIDIA Aerial、用于虛擬現(xiàn)實(shí)流式傳輸?shù)?CloudXR 和用于數(shù)字孿生的 Omniverse 等工作負(fù)載?！?/span>

AI-on-5G 系統(tǒng)是 NVIDIA 不斷增加的 5G 解決方案之一，這些解決方案正在推動電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型。NVIDIA 以 NVIDIA Aerial SDK 和 A100X 融合加速器為基礎(chǔ)，結(jié)合 BlueField DPU 和一套 AI 框架，為本地及電信運(yùn)營商的 RAN 提供高性能、軟件定義、云原生、AI 賦能的 5G 網(wǎng)絡(luò)。

與 NVIDIA 合作的電信公司可以訪問生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)千軟件廠商與應(yīng)用，幫助他們滿足智慧城市、零售、制造、工業(yè)和礦業(yè)企業(yè)的需求。

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