生成式 AI 和大語言模型（LLM）不斷推動突破性創新，訓練和推理對算力的需求也隨之急劇上升。

這些現代生成式 AI 應用需要全棧加速計算，首先要有能夠快速、準確處理大量工作負載的先進基礎設施。為了幫助滿足這一需求，Oracle 云基礎設施（OCI）于近日宣布，在 OCI Compute 上全面提供 NVIDIA H100 Tensor Core GPU，同時 NVIDIA L40S GPU 也即將在 OCI Compute 上推出。

OCI 上的 NVIDIA

H100 Tensor Core GPU 實例

OCI Compute 裸機實例配備了具有NVIDIA Hopper架構的 NVIDIA H100 GPU，不僅大幅提升了大規模 AI 和高性能計算的性能，也為各種工作負載提供了前所未有的性能、可擴展性和通用性。

相比于NVIDIA A100 Tensor Core GPU，使用 NVIDIA H100 GPU 的企業可提升 30 倍的 AI 推理性能和 4 倍的 AI 訓練性能。H100 GPU 專為資源密集型計算任務構建，包括訓練 LLM 和在運行 LLM 的同時進行推理等。

BM.GPU.H100.8 OCI Compute 機型配置（Shape）包含 8 顆 NVIDIA H100 GPU，每顆都具有 80GB 的 HBM2 GPU 內存。8 顆 GPU 之間的 3.2TB/s 雙向帶寬使每顆 GPU 都能通過 NVIDIA NVSwitch 和 NVLink 4.0 技術與其他 7 顆 GPU 直接通信。該配置還包含 16 塊容量為 3.84TB 的本地 NVMe 硬盤、112 個內核的第四代英特爾至強 CPU 處理器以及 2TB 系統內存。

簡而言之，該機型配置針對企業最具挑戰性的工作負載進行了優化。

根據工作負載的時間線和規模，OCI Supercluster 使企業能夠通過高性能、超低延遲的網絡，將所使用的 NVIDIA H100 GPU 從單個節點擴展到多達數萬顆 H100 GPU。

OCI 上的 NVIDIA L40S GPU 實例

NVIDIA L40S GPU 基于 NVIDIA Ada Lovelace 架構構建而成，是一款數據中心的通用 GPU，可以為 LLM 推理和訓練、視覺計算以及視頻應用提供驚人的多負載加速。搭載 NVIDIA L40S GPU 的 OCI Compute 裸機實例將于今年晚些時候推出搶先體驗版本，并于 2024 年初全面上市。 這些實例將作為 NVIDIA H100 和 A100 GPU 實例的替代方案，用于處理中小型 AI 工作負載以及圖形和視頻計算任務。相比于 NVIDIA A100，NVIDIA L40S GPU 可將生成式 AI 工作負載的性能提升 20%，將微調 AI 模型方面的性能提升 70%。 BM.GPU.L40S.4 OCI Compute 機型配置包含 4 顆 NVIDIA L40S GPU，以及多達 112 個核的最新一代英特爾至強 CPU、1TB 系統內存、15.36TB 用于緩存數據的低延遲 NVMe 本地存儲和 400GB/s 集群網絡帶寬。創建該實例的目的是應對從 LLM 訓練、微調和推理一直到 NVIDIA Omniverse 工作負載以及工業數字化、3D 圖形和渲染、視頻轉碼和 FP32 HPC 等各種用例。

NVIDIA 與 OCI：企業級 AI

OCI 與 NVIDIA 的協作，將為各種規模的企業帶來最先進的 NVIDIA H100 和 L40S GPU 加速基礎設施，助力企業加入到這場生成式 AI 革命。僅訪問 NVIDIA GPU 加速實例可能還不夠。若要在 OCI Compute 上釋放 NVIDIA GPU 的最大潛能，就必須擁有一個最好的軟件層。NVIDIA AI Enterprise 通過專為底層 NVIDIA GPU 基礎設施優化的開源容器和框架，簡化了企業級加速 AI 軟件的開發和部署，所有這一切都離不開支持服務的幫助。

如要了解更多信息，歡迎訪問有關 Oracle 云基礎設施（OCI）、OCI Compute、Oracle 如何邁向 AI 以及 NVIDIA AI Platform 網頁。

Oracle 云基礎設施（OCI）：https://www.oracle.com/cloud/

OCI Compute：https://www.oracle.com/cloud/compute/

Oracle 如何邁向 AI：https://www.oracle.com/artificial-intelligence/

NVIDIA AI Platform：https://www.nvidia.cn/ai-data-science/

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