汽車行業處于拐點——未來的汽車要學會自主“看”世界，并逐漸在沒有人類控制的情況下，做出準確的決策，實現自主駕駛。在汽車內部電子含量越來越多，它開始裝載形形色色的雷達、攝像頭、傳感器，它會每天收集巨量的數據并進行實時分析，它要與其他車輛以及周圍的環境實時溝通，它會定期更新升級系統……

汽車行業處于拐點——未來的汽車要學會自主“看”世界，并逐漸在沒有人類控制的情況下，做出準確的決策，實現自主駕駛。在汽車內部電子含量越來越多，它開始裝載形形色色的雷達、攝像頭、傳感器，它會每天收集巨量的數據并進行實時分析，它要與其他車輛以及周圍的環境實時溝通，它會定期更新升級系統…… 實現這一切的核心基礎，是半導體技術、汽車電子。

同時，關于自動駕駛的商業化落地的嘗試從未停止。不久前，谷歌母公司Alphabet旗下自動駕駛公司Waymo宣布其將在2018年年內在美國鳳凰城推出無人出租車服務，真正讓無人駕駛汽車“上路接客”，用戶通過Waymo的App就能叫到一輛真正的無人駕駛汽車。同時Waymo還在朝著物流場景邁進，兩周前剛宣將在亞特蘭大啟動一個自動駕駛卡車試點項目，為谷歌多個數據中心運輸貨物。

這一切終將成為落地在城市各個角落的日常場景。對此，無論是傳統的汽車制造商還是零部件供應商、科技企業、互聯網公司都深信不疑，并積極地投入到這場汽車大革命中。

“看”到世界需要什么？

“汽車行業正發生巨變，介入汽車行業的已經不是原來的傳統行業，半導體、電子技術的比重越來越高，這是汽車行業的重要轉折點。”安森美半導體圖像傳感器部全球市場及應用工程副總裁易繼輝在近日的媒體見面會中這樣指出。因為，未來的汽車“就是跑在四個輪子上的計算機，或者是大的手機、移動通信工具”，除了傳統車企之外，像谷歌、百度等科技公司都來造車，這是汽車行業以前沒有的。“以前所有的計算機都是按照摩爾定律來發展，未來汽車的發展也很可能按照摩爾定律。” 易繼輝說。

汽車、物聯網、高性能電源轉換、電機控制是安森美半導體多年來主攻的四大市場，據易繼輝透露，近年來，安森美汽車業務的成長十分顯著。根據安森美半導體2017年第四季度不同終端市場銷售數字顯示，汽車部分已經占據其總銷售的32%。

有40多年先進成像技術傳承的安森美半導體，立志為汽車世界提供視覺。易繼輝介紹，2005年，安森美研發了全球第一個專門為汽車設計的圖像傳感器，目前為止，累計已有3億顆他們的圖像傳感器（被裝進汽車）“在路上跑”，公司擁有超過2000個相關IP。

“大家突然都覺得汽車市場變得這么火，以前圖像傳感器都集中在手機里，現在都往汽車轉。為什么？汽車到2020年全球的總體銷售量一年就是1億輛汽車。現在包括自動駕駛、ADAS等系統，一輛車所裝的攝像頭最多已達到十幾個。這樣加起來就是手機數量級的規模，當然不可能百分之百所有的車都有十個攝像頭，但是趨勢在這里，所以很多公司都在往里面投，但我們公司很早就布局了。” 易繼輝分析。

去年，安森美收購了IBM位于以色列的雷達設計中心，易繼輝說，未來公司在汽車領域的目標不僅僅是提供圖像傳感器，而是提供所有自動駕駛所需的傳感器和雷達的融合方案。

此外，隨著汽車智能化和網聯化的深入，網絡信息安全問題首當其沖。美國國家公路交通安全局的官員就曾警示稱，“黑客的下一個目標就是你的車”。據易繼輝透露，安森美將發布全球首個含網絡安全的圖像傳感器，從硬件層面進行對數據接收的防護。該產品預計2018年第一季度提供樣品。

一張精確的地圖

不過，要奔向自動駕駛，僅僅“看”到世界是遠遠不夠的。

英特爾旗下專攻自動駕駛的子公司Mobileye認為，未來實現自動駕駛涉及三大關鍵技術。第一項是感知，包括攝像頭、雷達、激光雷達。第二項是高精度地圖，該領域對Mobileye而言是攝像頭傳感器的技術延伸。第三是駕駛策略，有了傳感器對路況探測的信息來源和高精度地圖定位之后，這些數據最終要通過駕駛策略來實現。Mobileye的自動駕駛理念是使汽車融入駕駛過程，以此來確保自動駕駛汽車的安全性。

Mobileye多年來以單目攝像頭技術為核心，現在也同樣對于高精度地圖以及駕駛策略技術上深入布局。尤其在高精地圖的布局上，近年來Mobileye花了不少功夫。因為，如果沒有更精確的3D地圖，被大肆宣傳的自動駕駛汽車革命的實現將會慢得多。

當然，Mobileye本身并不涉及高精度地圖的制作，它做的是對高精度地圖數據的實時更新。

持續更新的能力是高精地圖用于自動駕駛的關鍵。地圖商對此傳統的做法是通過采量車進行地圖采量。包括歐洲的Here，日本的Zenrin，中國的四維圖新、高德等地圖商，目前基本都采用傳統方案。但這一方案的問題在于，它的采集需要大量的視頻和數據，這些數據的上傳、實時更新都是一個大問題。

針對此情況，Mobileye采取的是通過“圖像+智能+網聯”的結合方案。Mobileye的每一個攝像頭都可以采集到前面的路況。例如，攝像頭可以把路面中的車道線或者是限速塊的距離可以定位出來，把每一個圖像解析成數據，再把數據打包成數據包進行上傳，并且在圖商的底圖上進行實時的疊加。這一方案可以做到10cm級的高精度。據悉，Mobileye和大眾、日產以及通用都已經就此方案展開合作。

另外，地圖上還有一個關鍵信息是路面坑洞或者是突發事故。自動駕駛過程當中，常規情況認為車道是比較干凈的，但是實際上路面會有坑洞，或有山體掉石頭等障礙物出現。此類識別也是Mobileye的一項技術。Mobileye該項技術可根據障礙物的信息，構建一個高精度地圖的路線。

（Mobileye銷售總監童立豐）

據Mobileye銷售總監童立豐介紹，今年下半年他們將發布Mobileye 8系統。該系統將搭載最新的EyeQ4芯片，同時也會搭載其最新的REM?技術。他補充，“在REM地圖的應用方面，Mobileye主要有兩個規劃。第一是和主流車廠合作伙伴合作，批量地在前裝就把這個技術進行植入。第二是會在全球各地與政府或者大型企業和圖商一起來做REM方案。”童立豐認為，Mobileye REM?技術方案的出現將會完全顛覆原來后裝市場ADAS的商業模式，原來的銷售硬件通過降低事故來覆蓋成本的商業模式或將改變。

未來移動出行服務兩大趨勢

“未來汽車可能就分成兩大趨勢，一種是有人駕駛汽車，一種是移動服務汽車。”瑞薩電子中國汽車電子技術應用部部長林志恩近日指出。

（瑞薩電子中國汽車電子技術應用部部長林志恩）

他進一步解釋，一種情況是有的人還是喜歡自己去駕駛車，他們想要享受駕駛的樂趣；另外一種情況就是用于移動服務的汽車，類似現在的共享單車，未來汽車可能也變成共享單車的模式。

“在有人駕駛的汽車方面，可能要考慮更多的就是說駕駛者部分，他們要享受駕駛汽車的樂趣，以及娛樂系統，滿足駕駛員的體驗。而對于移動服務汽車來說，未來的一大趨勢就是共享以及無人駕駛，這就需要安全級別最高，至少達到L4、L5，同時還要充分考慮服務體驗，包括云服務、移動的便利等各種應用。”林志恩說。

而移動出行模式的改變，服務汽車市場的變化也將隨之發生變化。首先，賣車的對象、服務的顧客或者行業的主體就發生了變化。其次，隨著市場需求和銷售模式的改變，也將影響整個汽車制造行業的改變。

林志恩認為，針對無人駕駛時代汽車的市場需求，最終就是服務主體的汽車市場的需求如何去提供的問題，“就是說從云端服務到傳感器，到整個車輛的控制，能夠做到無人駕駛的這種功能的要求，要提供可靠穩定的無人駕駛解決方案，這是我們努力的方向。”去年4月，瑞薩電子針對自動駕駛，推出了Renesas autonomy?平臺。基于該平臺，瑞薩電子將會和其合作伙伴一起，針對包括云服務、傳感器、認知、控制等整個自動駕駛的生態，推出相應的解決方案，開發不同的應用。

汽車電子應用網了解到，瑞薩電子去年與日本軟銀“Emotion Engine”的合作項目，利用cocoro SB的軟件來檢測駕駛員的生理狀態，以及整個環境，讓駕駛員有最佳的響應和體驗。比如，檢測到駕駛員感覺疲勞了，系統就會問是否需要轉到自動駕駛的功能，或者到了晚上，它會提醒你要否開燈。其中在情緒控制方面，該項目還與日本在該領域的專家MITSUYOSHI教授合作，共同研發如何檢測每個人情緒的表現，然后通過數據在軟件上和芯片上實現相關功能。此外，瑞薩電子還與亞馬遜AWS，以及美國飛塔公司合作打造聯網汽車。比如，AWS可以把在道路上每輛車的狀態信息傳到云端，通過這些信息就能有效避免交通擁堵。瑞薩電子與飛塔安全網關的合作，則主要是針對網絡信息安全方面，避免汽車網絡受到黑客攻擊等。林志恩指出，云服務必將是未來汽車的重點。