本文轉載自e-works 數字化企業??????

2023 年 7 月 28 日，由 IBM 聯合 e-works 數字化企業網主辦的“2023 AI+汽車行業數智化轉型峰會”在線上隆重舉行。

會上， IBM 聯合 e-works 共同發布了《2023 汽車行業數字化轉型報告》。本次活動吸引了來自汽車行業的 5000 余名嘉賓的線上參與。

本次峰會圍繞“汽車行業數字化轉型的現狀與趨勢”、“如何塑造汽車行業價值與核心競爭力”、“AI 技術賦能汽車行業數字化轉型”等內容展開，剖析新時代、新形態下汽車企業的數字化轉型現狀，深入了解汽車企業的數字化轉型需求，并探尋賦能企業數字化轉型的“最優解”。

湖北汽車工業學院鄭國儉教授深度剖析了汽車及零部件行業數字化轉型的現狀與發展。鄭教授表示，國產汽車企業正進一步朝“軟件定義汽車”轉型，汽車正經歷從“功能機”到“智能機”時代，而新能源汽車的迅速發展將加速這一進程。新能源技術積累已達到臨界點，新能源汽車實現“換道超車”成為必然趨勢。鄭教授總結，為了適應發展變革，汽車企業需要實現思維、管理和產品等方面的創新，以精益管理提升企業智能化程度。

為切實了解當前中國汽車企業數字化轉型現狀和面臨的問題，e-works 在今年一季度對汽車行業進行了一次行業調研，調研包含了數字化現狀、趨勢、熱點應用、投資預算、建設方向、人才相關，以及數字化轉型的方法、模式、路徑、策略等方向，收集了超過 1000 份調研數據。根據 e-works 的調研結果，結合 IBM 對汽車行業的多年洞察和實踐經驗，聯合撰寫了《2023 汽車行業數字化轉型報告》，并在本次峰會上正式發布。

e-works 智能制造研究院副總監張洋詳細解讀了《汽車行業數字化轉型研究報告》。根據 e-works 調研，目前汽車行業整體數字化轉型進程較快，正向全面部署及更高階段邁進，行業企業數字化轉型成效顯著。汽車行業企業采取“點線面”結合方式推進數字化轉型，新興技術成為汽車行業企業數字化轉型的“利器” 。張老師指出，e-works 與 IBM 對于汽車行業數字化轉型的對策建議包括善用新興技術，賦能各業務應用場景；搭建生態平臺，聯通價值鏈各環節；打造混合云架構，夯實企業數字化底座；堅持守正創新，重視 AI 治理和數據安全；“走出去+引進來”，持續推進數字化人才培養。

IBM 副總裁、IBM 中國總經理繆可延在“AI+ 數智驅動車企轉型升級”主題演講中強調，在百舸爭流的時代背景下，中國汽車產業已進入“淘汰賽”，其電動化已初具規模，而智能化、網聯化成為了下階段的焦點。目前，中國汽車企業需要以數智科技賦能，加速研發、生產和供應鏈以及運營的全面轉型。IBM 認為，中國汽車企業需重點關注以下方面：利用以 AI 為核心的前沿技術，重塑汽車價值鏈，創造核心競爭力；以高效研發為牽引，打贏車企競爭價值戰；通過確保車聯網的高效運營，提升消費者車端體驗和車企盈利能力，并滿足合規要求。此外，IBM 車庫方法論將初創企業的敏捷創新與成熟企業的規模優勢相結合，提供有效的指導方法，可幫助企業培養人才，增強數智能力，助力企業成果轉型。

IBM 大中華區科技事業部、客戶成功管理部總經理朱輝講解了如何以 AI 為核心競爭力，助力車企轉型升級。根據與國內外眾多汽車企業客戶合作的經驗，IBM 深度分析汽車企業的業務場景與面對的挑戰，結合混合云技術架構和人工智能的最新技術發展，IBM 構建了一系列針對汽車行業從研發到制造、供應鏈以及運營等領域的解決方案，為汽車企業數字化轉型提供技術支持，并積極推進新技術在汽車行業的落地，提升企業的市場競爭能力。

IBM 大中華區云計算專家實驗室數據科學&數字化創新總監林鈺峰博士解讀了汽車企業如何以高效研發為牽引打贏價值戰。技術進步和消費者的期望是汽車企業未來 10 年變革的持續驅動力，IBM 新一代 AI 平臺 watsonx 可幫助汽車企業快速建立研發數字化平臺，同時 IBM 還提供全生命周期管理平臺解決方案，進一步賦能汽車企業高效研發，提升核心競爭力。

IBM 客戶成功架構師張艷發解析了車聯網如何精細化運營，帶動車企強勁運轉。IBM 提供一體化車聯網運營管理解決方案，基于自動化、數據分析與 AI 技術為車聯網應用提供可觀測性平臺，助力業務運營降低風險、提高效率、增加營收。此外，IBM 針對車聯網應用的 AI 賦能資源優化平臺可改善最終用戶體驗，節省運營成本。

IBM 認知解決方案研發中心高級經理李媛媛解析了如何以數據和人工智能作為關鍵力量構建汽車視覺檢測平臺。IBM 提供涵蓋多技術的視覺檢測方案，為客戶提供模型訓練服務和檢測應用交付服務，并可為有初步 AI 能力的客戶建設視覺檢測平臺，降低客戶引入視覺檢測能力的門檻，讓客戶可以自行訓練、維護視覺檢測應用。

上海汽車集團股份有限公司乘用車分公司數據信息系統部經理宗華分享了上汽乘用車的數字化工廠建設實踐經驗。上汽乘用車提出了“1+4”數字化轉型戰略，即以產品數字化為核心，積極推進數字化研發、數字營銷、智能制造和智慧園區等四大業務體系的全面數字化轉型。上汽乘用車臨港數字化工廠目前單車能耗費降低 3.8%、單車物流運輸成本降低 6%、制造 OTD 時間縮短 2 天、潛在呆滯庫存資金減少 2%、KD 呆滯庫存降低至 0；同時生產線開動率提升 10%，生產線節拍提升并穩固在 63 JPH。不僅如此，臨港數字化工廠還實現了質量數據全過程管控、關鍵質量數據 100% 全追溯與多系統運作閉環管理，全面提升制造過程質量。

國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO 黃培博士主持了本次峰會的“領導者沙龍對話”環節，與會嘉賓圍繞著“汽車行業的數字化轉型”這一話題進行展開了熱烈的探討和分析。

本次峰會在熱烈的氣氛中圓滿落幕，論壇通過主題演講、沙龍討論等形式，聚焦汽車企業數字化轉型需求，解讀 AI、車聯網等汽車行業技術熱點，并結合企業的業務需求與應用場景，探索AI技術賦能汽車企業高效轉型的新模式、新路徑。

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