傳統FPGA使用DSP模塊有著相對有限的表現力，具體表現在不高效的數值精度支持、需要消耗額外邏輯和Memory資源、性能受限于FPGA布線。

Speedster7t FPGA搭載全新的機器學習處理器（MLP），將計算、存儲和程序集于一身，使其支持陣列式乘累積計算架構、內嵌緩存、可配置以支持演進中算法、支持廣泛各種不同整點和浮點格式。大規模的可編程計算單元平行陣列是其核心，可提供業界最高的、基于FPGA的計算密度，另外，也具有最高的能效比。

MLP是高度可配置的、計算密集型的單元模塊，可支持4到24位的整點格式和高效的浮點模式，包括對TensorFlow的16位格式的支持，以及可使每個MLP的計算引擎加倍的增壓塊浮點格式的直接支持。

MLP與嵌入式存儲器模塊緊密相鄰，通過消除傳統設計中與FPGA布線相關的延遲，來確保以750 MHz的最高性能將數據傳送到MLP。這種高密度計算和高性能數據傳輸的結合使得處理器邏輯陣列能夠提供基于FPGA的最高可用計算能力以每秒萬億次運算數量為單位（TOPS，Tera-Operations Per Second）。

高性能計算和機器學習系統的關鍵之處是高片外存儲器帶寬，從而為多個數據流提供存儲源和緩沖。 Speedster7t器件是唯一支持GDDR6存儲器的FPGA，該類存儲器是具有最高帶寬的外部存儲器件。每個GDDR6存儲控制器都能夠支持512 Gbps的帶寬，Speedster7t器件中有多達8個GDDR6控制器，可以支持4 Tbps的GDDR6累加帶寬，并且以很小的成本就可提供與基于HBM的FPGA等效存儲帶寬。

“美光（Micron）樂于攜手Achronix去實現全球第一個面向高帶寬存儲需求而直接加載了GDDR6的FPGA產品，”美光計算與聯網業務部營銷副總裁Mal Humphrey。“像這樣的創新的和可擴展的解決方案將推動人工智能領域內的差異化，其中異構計算可選方案與高性能的存儲是加速獲得數據內涵的必需部分。”

非凡的存儲帶寬需要好的“后衛”才能真正發揮出其性能。Speedster7t器件包括業界最高性能的接口端口，以支持極高帶寬的數據流。

Speedster7t器件擁有多達72個業界最高性能的SerDes，可以達到1到112 Gbps的速度。還有帶有前向糾錯（FEC）的硬件400G以太網MAC，支持4x 100G和8x 50G的配置，以及每個控制器有8個或16個通道的硬件PCI Express Gen5控制器。

Speedster7t FPGA器件的大小范圍為從363K至2.6M 的6輸入查找表（LUT），無論是低成本客戶還是高端客戶，均可滿足。而FPGA+如此眾多的優點也可“隨意馳騁”在AI、圖像處理、語言處理、Database加速、加密算法、網絡處理方案上。

據Achronix表示，支持所有Achronix產品的ACE設計工具現已可提供，可支持包括Speedcore eFPGA和SpeedchipFPGA多晶粒封裝芯片（Chiplet）。相關配套軟件將于第三季度面世，更加高級的語言讓設計開發更具表現力，第一批用于評估的器件和開發板也將于2019年第四季度提供。