在過去的十年里，人工智能技術逐漸從學術界轉移到工業界，進入了數字經濟產業。通過輿論和風險投資的不斷發酵，新的工業體系和人工智能即系孕育而生。國家政策也開始大力支持數字經濟和智能經濟，希望在國際競爭格局中實現彎道超車。

在新常態經濟和產業創新升級的背景下，數據和智能產業已成為以人工智能等產業為核心的發展趨勢。人工智能涵蓋了廣泛的行業，包括各種類型的企業。除了技術巨頭的全面深入參與外，其他企業依靠自身優勢，參與行業競爭，構建復雜的競爭格局。

從宏觀趨勢上來看，人工智能產業鏈可分為基礎層、技術層、應用層。

基礎層：硬件發展日新月異，巨頭布局開源平臺；在人工智能領域，傳統的芯片計算架構已無法支撐深度學習等大規模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數據、加速計算過程。基礎層主要以硬件為核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經網絡芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應用的前提。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力，目前多以國際IT巨頭為主。

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技術層：技術層是人工智能發展的核心，對應用層的產品智能化程度起到決定性作用，在這一發展過程中，算法和計算力對AI的發展起到主要推動作用。面向企業級應用，細分領域競爭較為激烈，尤其是以感知智能和認知智能為主導，感知智能和人機交互等實現人與信息的連接，獲得建模所需的數據。而認知智能階段對獲取的數據進行建模運算，利用深度學習等類人腦的思考功能得出結果。

應用層：經過上訴兩個層面，就可以投入實用了。對于應用層來講，按照對象不同，可分為消費級終端應用以及行業場景應用兩個大的部分，用智能化手段帶來效率的提升和模式的創新。以電銷行業為例，垂直應用企業又可分為面向消費級用戶和企業級用戶兩大類。

面向消費級用戶

移動互聯網企業：這類企業往往已經擁有用戶和流量的優勢，可以利用電話機器人優化用戶體驗，提升業務效率。個人助手類應用企業提供的大數據平臺可為用戶日常生活帶來極大的便利，在近年來發展較快，各大巨頭也有所布局。

面向企業級用戶

感知交互類智能：面向企業級客戶，將這類人工智能等集成到客戶應用和產品中是重要的發展趨勢。智能硬件：機器人、無人駕駛、無人機等是依托人工智能和外部實體環境的完整系統級產品，智能硬件在其中發揮關鍵的作用。

商業智能和解決方案：依托于數心科技大數據平臺，再加上語義分析等技術，可以比較完備的解決電話機器人好不好用等問題，為企業提供完善的智能化解決方案。

弱人工智能已加速滲透，強人工智能并不遙遠。人工智能領域雖已迎來新的產業爆發期，但總體來看，人工智能仍是以特定應用領域的弱人工智能為主。目前絕大多數的系統，包括深度學習神經網絡，機器智能，仍沒有達到能夠思考的程度。若要繼續攀升進入強人工智能，計算機的認知能力是必須的，這也是目前人工智能在試圖突破的點。AI源于技術，終于場景，工智能最終需要通過與產業場景的深度融合才能實現真正的落地。