2025年11月15日，由中國計算機行業協會人工智能產業工委會主辦，元宇宙與人工智能三十人論壇、北京中關村軟件園發展有限責任公司協辦的 “‘人工智能 + 數字孿生’：共探產業躍遷新路徑” 論壇在北京圓滿落幕。論壇匯聚各界專家，共同探討人工智能與數字孿生技術深度融合帶來的數字化轉型新機遇。

上海湃睿信息科技有限公司憑借在數字化領域 20 余年的技術積淀、豐富實踐成果及行業影響力，成功當選人工智能數字孿生工作組副組長單位，將與業界同仁攜手推動技術深度融合與產業標準化建設與規模化落地，開啟 “AI + 數字孿生” 融合發展新征程！

作為工業數字化轉型的深耕者，湃睿科技始終以 “澎湃進取、睿智從容、以誠為本” 的企業文化為內核，聚焦 AI 技術與數字孿生的深度融合，深耕技術創新與實踐落地。公司構建了覆蓋數字化研發、制造、運營、服務、營銷的全鏈路 AI + 數字孿生解決方案體系，自主研發的Pi-Fsim 生產系統建模仿真平臺、AI 賦能工業數字孿生平臺（Pi-DT）等核心產品，集成機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能決策算法等前沿 AI 技術，實現從設備級到工廠級、供應鏈級的全域數字孿生智能覆蓋，真正踐行 “以虛仿實、以虛控實、AI 賦能全域智能” 的核心價值。在航空航天領域，湃睿科技的飛機總裝數字孿生系統成功破解壁板裝配 “高精度 + 量產” 難題；在汽車領域，湃睿科技通過全流程虛擬建模與數據貫通，實現高精度制造、全鏈路降本增效與柔性化運營的協同升級；在醫療領域，湃睿科技通過 “虛擬仿真+智能決策”平臺，實現了高端醫療設備在研發驗證、臨床適配與全周期管理三大維度的關鍵突破。此次當選副組長單位，既是行業對湃睿科技技術實力與服務口碑的高度認可，更是對公司引領產業發展的殷切期許。

論壇期間，行業專家們圍繞“人工智能+數字孿生”的智能決策、規模化、上下游構建、投資回報率和未來增長點等方面展開深度對話。嘉賓們普遍認為，在融合路徑方面，工業制造領域正通過“預測性維護” 實現深度突破 —— 數字孿生技術構建設備全生命周期精準模型，人工智能則依托數據分析提前預警故障風險，形成 “虛實聯動” 的高效賦能模式。面對落地過程中的核心挑戰，企業需重點攻克數據整合成本高、技術兼容性不足等難題；破局關鍵在于構建標準化數據中間件，以模塊化平臺降低定制化開發成本，同時可采用 “試點先行” 策略，在高價值場景中優先驗證投資回報率。嘉賓們預測，未來 2-3 年行業將加速催生 “數字原生商業” 及多元跨界融合業態，企業需提前布局數據資產積累與算力架構搭建，通過生態協同合作高效獲取行業知識，搶占發展先機。

湃睿科技聯合創始人王堅(竣樺)先生提出數字孿生技術正呈現三大核心趨勢：“一是向精、準、科學計算轉變，告別單純的可視化呈現；二是交互方式從單一向多模態變革，實現更立體的虛實交互；三是應用從傳統可視、可控向多領域交叉科學計算、優化、決策變革，真正發揮技術的核心價值。”談及產業落地，王堅(竣樺)先生表示：“數字孿生簡單來講就是把實物的整個運營過程與虛擬化模型做精準對應，通過前期仿真提高預測能力，覆蓋產品研發、生產制造、園區運維全流程，我們常見的設備預防性維護就是典型應用。而未來的核心方向，是從今天的 3D 可視、可控，走向‘虛實雙生’的預測、優化與迭代，讓數字孿生真正成為企業決策的‘智能大腦’。”針對工作組的未來工作，王堅(竣樺)先生強調：“湃睿科技深耕制造業數字化 20 余年，服務過 1500 余家高科技電子、工業裝備、汽車、醫療、國防與航空航天等領域客戶，我們將把這些實踐經驗融入工作組的標準制定與協同創新中，助力更多本土企業實現從‘制造’到‘智造’的跨越。”

作為副組長單位，湃睿科技將充分發揮自身在工業軟件研發、行業解決方案落地等方面的優勢，積極貢獻 “群體演化” 的創新基因與實踐經驗，與元宇宙與人工智能三十人論壇、北京五一視界等組長及副組長單位一道，共同完善產業生態體系，破解行業發展痛點。

未來，湃睿科技將繼續堅守 “以客戶為中心” 的做事原則，深化 “AI + 數字孿生” 技術融合創新，致力于在技術應用與解決方案上持續突破，以創新賦能、開放共贏的核心技術與全周期服務，助力更多制造企業實現數字化轉型，為中國數字經濟高質量發展貢獻堅實的科技力量！

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上海湃睿信息科技有限公司成立于2003年，總部位于上海，并在武漢設立研發中心。公司在北京、深圳、西安設有辦事處，以便近距離、高效地響應客戶需求；美國子公司的設立便于及時把握全球技術發展趨勢。湃睿科技擁有近400人的專家顧問團隊，依托20余年的深厚行業經驗，致力于為客戶提供集成化的技術平臺、數字化解決方案以及全生命周期的服務支持。

目前，湃睿科技累計獲得100余項專利軟著，主導或參與制定20余項國家和行業標準，已服務1500余家行業領先企業，助力高科技電子、工業裝備、汽車、醫療、國防與航空航天、船舶等領域的客戶實現自主可控，提升研發效能，推動傳統制造向智能制造轉型。