工業智能制造邁入4.0階段后，智能化與數字化成為行業不斷發展的關鍵詞。據IDC 最新發布的數據，2022年全球人工智能收入預計同比增長19.6%，達到4328億美元，預計2023年可突破5000億美元大關。面向工業領域應用的機器人能夠自動執行工作，為智能制造帶來更高產能。

不同于傳統工業設備的粗放制作方式與簡單作業流程，有5G+AI技術賦能的智能機器人能在工業產線、運輸、數據分析上發揮更大效用，具備更強算力。如今，智能機器人如新鮮血液，正深入智能制造的毛細血管中，成為AI領域不可缺少的重要版圖。

工業智能機器人核心功能

智能機器人擁有三個核心功能：人機交互及識別、感知智能、運維控制。其中，人機交互及識別功能主要包括語音合成、語音識別、圖像采集、圖像識別等。語音及圖像識別是指對所采集到的語音及圖像進行處理、分析和理解。識別各種不同模式的目標，進行語音及圖像的播放，還可對質量不佳的圖像進行一系列的增強與重建。

感知智能，即通過激光雷達、微波雷達和紅外雷達等感知設備及人工智能算法主動獲取信息。智能化采集和輸送信息才能更好地在現場、場所或云端中處理信息。

在運維控制方面，工業智能機器人可進行包括精密作業、高危作業以及重復性工作的運行，幫助人類在保證工作質量的同時，提高安全性。智能機器人同時還可幫助實現設備遠程狀態監控，實時告警通知和故障診斷分析，遠程故障定位和程序升級，設備資產管理，設備預防性維護以及工業大數據挖掘等功能。

工業智能機器人應用范圍

5G通信技術、人工智能和工業物聯網解決方案相融合，使能智能制造行業快速發展。工業智能機器人在多個工業場景展現巨大效能，人機協同的智能制造方式不僅減少人工成本，保障工作人員安全性，還能大大節約生產成本，保證工業生產經營順利運行。

AIoT工業智能機器人應用范圍

1、重物托舉搬運

重物托舉牽引在垂直高度較高的生產車間會遇到重復性的重物抬升，在傳統車間中往往利用升降平臺來定點托舉物品，但升降平臺存在重物托舉后的就近搬運問題。工業機器人在抬升和牽引物品后可以繼續向物品的所需地移動，解決升降平臺的點對點難題。

2、代替人工操作，解放勞動力

機器人可以代替人工進行流水線環節的中介操作，如因為流水線設計或工程制造環節設計等問題，流水線之間需要人工進行加工操作時就可以使用機器人代替中間環節，進而在流水線工作環節的銜接中發揮出機器人穩定長久的工作特點。除了帶來了勞動力成本削減，產品生產率提高等好處以外，這些機器人還可支持各工廠縮小裝配線規模，而且能夠直接在其操作員旁邊同地協作。最后，某些協作機器人可以在復雜的人類環境中作業，而無需安裝大型的外部傳感器和屏障。這可支持工廠按照當前工作環境所需，部署、撤除機器人或部署人力。此舉可實現大量多品種小批量制造設施所需要的靈活性。

3、倉儲和物流

倉儲和物流行業已使用了多年的自動導引車(AGV)，但是傳統上，需要投資大型設施，以支持操作這些車輛。而新導航技術支持在倉庫或者工廠內操作AGV，而無需使用反射器或者標記。除了新導航技術以外，通過結合移動機器人和關節型機器人，還可實現在設施周圍操縱機器人，以及在人類環境中作業時，通過機器人揀選和包裝產品。

4、復雜且危險的應用

協作型、復雜感測機器人不僅能夠在操作員身邊協作，還支持在難以部署傳統機器人的復雜、危險應用場合中作業。在諸如噴涂或去除大型艦船的油漆等應用中，通常操作員通常面臨各種危險，包括化學品和高空墜落。而現在，可以部署機器人完成此工作，而無需執行在艦船上安裝導桿、軌道或傳感器這樣過于復雜的任務。另一個應用是災難恢復機器人，即部署機器人在陌生且險峻的地形中執行任務。

作為全球領先的無線通信模組提供商，廣和通已針對工業智能制造領域發布了多款高算力智能模組，并累積了豐富的行業經驗與客戶。廣和通5G智能模組SC171系列集成高性能圖形引擎，具備極致AI性能，可以支持終端設備流暢播放4K視頻，并對數據進行高效計算與處理。SC171系列同時支持2520x1080@60fps雙屏異顯，最高可支持5路攝像頭同時運行，多媒體播放功能強大。

廣和通5G智能模組SC171系列通過多媒體與高算力性能，幫助搭載了該模組的智能機器人在計算能力、視頻編解碼、圖像處理、網絡連接、成本等方面都具備領先優勢。

在無線網絡傳輸上，SC171系列是一款多網絡制式5G智能模組，支持 5G NSA 和 SA 兩種模式，向下兼容4G/3G 網絡，支持5G NR sub-6GHz與2.4G+5G WLAN 無線通信，網絡接入方式更加靈活。SC171系列應用于智能機器人，可降低通信時延。

再者，SC171系列支持Wi-Fi6功能，可同時支持上行與下行雙頻并發，極大豐富了無線通信連接方式。SC171系列還搭載Android12操作系統，擁有雙USB、雙PCIE、MIPI、 UART、SPI、 I2C等多種擴展接口，是無線智能產品核心系統的優選方案。

審核編輯：湯梓紅