當下，隨著行業智能化發展加快，安防邊界愈發模糊，AI場景化需求持續落地。AI+安防作為人工智能技術的主要賽道之一，應用場景豐富且前景可觀。據悉其2020年市場規模已達453億元，預計2025年規模超900億元。

AI通過人臉識別、數據分析比對、結構化分析等方式實現安防智能預警，并提升安防設備智能感知能力，打破了傳統安防效率低、響應慢等難題。在AI安防加速發展下，AI安防在各場景的應用不斷滲透豐富，不少AI安防玩家以AIoT為切入點積極布局智慧城市，并針對智慧交通、智慧社區、智慧校園、智慧醫院等不同場景深化應用，加快了AI安防的落地及發展。

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AI+安防應用落地開花

各場景發展迎變革

當前，AI+安防在公安、交通、樓宇、社區、校園等應用場景均有豐富應用。

以公安交通領域為例，近幾年，公安交通領域重點為端側與中心側的AI相關基礎設施建設，而未來幾年，其將轉變為智能化視頻監控升級，如對傳統系統進行智能化升級或對已有的前端智能化視頻監控系統進行事前預警、智能研判的升級改造。據艾瑞咨詢預估，未來交通領域五年的重點將會放在邊緣側處理、AI中臺建設上。

與此同時，在社區樓宇領域，AI安防市場發展為企業帶來了新的增長點。AI攝像機、智能門禁及門禁道閘等前端硬件設備作為其主要的落地產品，在近年來得到快速發展。但就目前而言，AI攝像機在住宅小區及寫字樓的總體滲透率還處于較低水平，隨著智慧社區及老舊小區改造等項目推動，智能視頻監控系統建設有望進入加速階段，預計2025年其比重將接近5成。

而在智能通行類設備中，目前車牌識別道閘的滲透率相對較高，但受限于閘口數量，未來智能樓宇對講與人臉識別門禁的發展空間無疑更大。且在后疫情時代，社區、學校、園區等場景，非接觸式閘機、人證核驗終端設備、紅外測溫設備等防疫方案與產品也迎來了井噴式增長。

文教衛領域作為碎片化較高的市場，人工智能滲透率仍處于較低水平。近年來，企業紛紛抓住細分化市場，如在智慧校園、智慧醫院等發力，在深圳安博會上可頻頻看見其身影。值得一提的是，智慧校園安防在政策及市場體量等因素影響下，成為了當下的主要發力領域，但市場仍需培育。據了解，2020年文教衛領域AI安防軟硬件市場規模為14億元，預計2025年能夠突破50億元。

此外，隨著計算機視覺、深度學習等技術的快速發展，AI安防在金融、司法、海關、能源、環保等行業都已實現落地應用，如智能視頻監控、智能安保系統、智能卡口、巡檢巡邏機器人、安消一體化產品等已逐步應用助力。

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泛安防加速發展企業出圈破局新思路

當前行業發展變化加劇，泛安防加速發展。智能化時代下，企業產品線無法覆蓋所有的場景，因此對于一些專注市場長尾需求的企業而言，是絕佳的發展機會，既可深入拓展某一行業，也可融入大品牌的生態，挖掘新的商機。

當前，各類新需求、新場景、新應用、新廠商集中涌現，幫助用戶實現管理、安全、生產、運營、決策等方面的降本增效，已經成為安防產業的核心主題。

如受帶寬、分辨率等因素的影響，AI攝像機算力前移趨勢明顯，其可對視頻圖像進行預處理，去除圖像冗余信息，由此減輕后端的計算和存儲壓力，這也使得ASIC芯片備受歡迎，其適用于長期運行的前端設備。在國產芯片替代浪潮下，ASIC芯片在AI攝像機領域大有可為。

同時市場加速發展下，行業產業鏈條也在不斷變化。從上游芯片、關鍵零組件研發制造，到中游AI安防軟硬件產品設計制造，再到下游系統集成、運維服務，各角色相互之間的合作與競爭關系較為復雜，如安防廠商、AI企業、云服務廠商都可通過集成商渠道或直客模式向客戶提供標準化或定制化的產品與服務，部分集成商也可直接向客戶提供AI安防相關的部分硬件產品和軟件技術乃至后期運維服務，產業鏈條開放程度更高。

在數據智能時代，企業如何選擇垂直領域進行深耕發展，顯得尤為重要。而通過明晰行業發展現狀和趨勢，拓寬產業鏈條資源，無疑將給企業帶來更多機會。

審核編輯：符乾江