電子發燒友網綜合報道，在今年的MemoryS 2025上最熱的話題當然是AI，DeepSeek徹底引爆存儲需求，例如企業級SSD不僅用于云端訓練，還將拓展到AI訓推一體機等場景。對數據中心AI服務器、AI手機、AI PC以及汽車存儲等技術和市場趨勢，多位行業高管給出分析和預期。
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回顧2024年的存儲行情，CFM閃存市場總經理邰煒先生表示，2024年存儲行業迅速走出陰霾，并據CFM閃存市場數據顯示，創造了1670億美元的歷史新高，其中NAND Flash市場規模達696億美元，DRAM市場規模達973億美元。同時在容量上看到，2025年NAND Flash和DRAM bit容量需求較2024年分別增長12%和15%。
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服務器市場
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先看服務器市場，邰煒表示2024年服務器NAND的容量暴增了108%，而服務器DRAM和HBM更是增長了24%和311%。CFM閃存市場數據顯示，2025年服務器整機臺數將繼續增長至1330萬臺，其中AI服務器占比將達到14%，進一步推高服務器的存儲配置。
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服務器市場對于AI的存儲需求主要在于HBM、企業級SSD等，HBM的定制化變得更加重要，同時QLC NAND也更有市場機會。為此，幾大存儲廠商都進行了技術升級。
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三星電子在加速AI存儲技術創新方面，推出定制化HBM解決方案，支持客戶IP集成。針對新興市場，三星重點布局MRDIMM和CXL技術，構建異構計算生態，推動GPU與CPU共享大容量DRAM池。三星電子計劃升級DDR5至256GB大容量，至此其大容量SSD產品線已覆蓋16TB至256TB。以此滿足AI算力的存儲需求。
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鎧俠看到，隨著云服務提供商的投資集中在AI服務器，對高容量、高密度和更節能的SSD產品需求激增。
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鎧俠首席技術執行官柳茂知表示，鎧俠BiCS技術路線圖將分為兩個方向，其一是使用更高層數和高密度的先進存儲單元，其二是采用折舊存儲單元的部分，這兩個方向均能實現更低的成本。
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其中，BiCS10屬于第一個技術分支，通過更先進的存儲陣列實現更高的密度和更高的性能，能夠支持PCIe 6.0和PCIe 7.0；BiCS9屬于第二個技術分支，其存儲陣列采用折舊產線生產，搭配最新的CMOS制程，支持PCIe6。柳茂知介紹，“從平面結構到3D堆疊，通過優化耐久性，NAND flash DWPD（每日全盤寫入次數）的降低實現了成本下降。”
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在技術規格演進方面，鎧俠PCIe Gen6樣品將出現在2025年，部署將于2026年；PCIe Gen7樣品將于2028年出現，部署將于2029年。
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美光集團副總裁Dinesh Bahal提到，不僅AI訓練需要高速的內存帶寬，推理任務同樣受內存的限制。而美光 9550 SSD，最高可達 30TB，能夠以極快的速度向GPU傳輸數據，消除存儲瓶頸。
在數據中心領域，企業級PCIe 5.0解決方案憑借其卓越的隨機讀寫性能和能耗效率，正在AI模型訓練、推理和AI服務部署階段中發揮關鍵作用；而大容量企業級固態硬盤也在存儲密集型應用場景中備受青睞。閃迪正通過戰略性的技術規劃和產品布局，為不同領域的用戶量身打造閃存解決方案，助力用戶把握AI時代下的新一輪數字發展機遇。
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長江存儲市場負責人范增緒表示，長江存儲晶棧Xtacking架構目前已升級至4.0，為NAND帶來了更高的IO速度，更高的存儲密度和更高的品質可靠性。基于此，長江存儲推出了X4-9060(512Gb TLC)、X4-9070(1Tb TLC)和X4-6080(2Tb QLC)三款產品，其在嵌入式存儲，消費級SSD，企業級SSD等領域得到了廣泛應用。
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在企業級領域，范增緒提到QLC SSD相比傳統機械硬盤擁有更高的性能和更低延遲，可顯著提高AI訓練推理效率。此外，其更大的單盤容量可節約機架空間，顯著提升數據中心運營效率。
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近年來，江波龍抓住了企業級存儲的巨大機會，其業務增速非常快。江波龍董事長、總經理蔡華波表示，江波龍在企業級存儲開發了包括MRDIMM、PCIe eSSD、SATA eSSD、RDIMM等在內的全系列企業級存儲產品。面對AI趨勢，公司憑借規格、固件、硬件、高階測試、生產方案等全棧定制能力，提供一站式AI本地化部署解決方案。
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憶恒創源CEO張泰樂博士介紹，無論是在互聯網，還是在電信運營商、銀行、OEM等市場，PCIe 5.0 SSD均已經成為主流。憶恒創源在2024年推出了全新PCIe 5.0 SSD，基于平頭哥半導體鎮岳510，使用長江存儲顆粒，打造國產化“絕代雙驕”——PBlaze7 7940系列產品累計出貨量已經超過30萬片，并在國內頂級大模型客戶實現規模部署；PBlaze7 7A40 SSD也已實現量產，并正式交付給客戶。
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AI手機、AI PC
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機構預測2025年AI 手機市場同比增長73.1%。美光表示，“ 旗艦機中搭載的LPDDR5X內存容量同比增長 50-100%。”
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AI PC將重新定義個人生產力。邰煒表示，“今年我們預計AI PC相比去年將有質的飛躍”。
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美光預計，“到 2025 年43% 的PC將具備AI能力，到2028年，這一比例將上升至64%，未來的AI PC將需要比當前PC多80%的內存容量。”
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三星推出UFS4.1存儲方案，支持智能手機運行百萬級參數AI模型，并發布面向PC的8TB AI專用SSD，兼顧高容量與散熱設計。
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在移動端，全新的通用閃存標準UFS 4.1將為移動智能設備帶來突破性的傳輸速率、更高的能效以及更強的安全性，從而支持更流暢的AI應用體驗。閃迪推出UFS 4.1存儲解決方案——iNAND MC EU711嵌入式閃存驅動器，面對AI在終端上的應用發展，為用戶帶來了優化的移動存儲體驗。
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江波龍發布基于自研WM7400主控的UFS 4.1以及基于自研 WM6000主控的eMMC Ultra產品。其中，UFS 支持 TLC/QLC 雙介質，順序讀取速度達 4350MB/s，隨機讀寫性能提升至 750K IOPS，容量最高 2TB，性能超越業界同類產品，已完成主流平臺兼容性測試。eMMC Ultra 通過超協議設計，帶寬提升 50%，理論速度達 600MB/s，性能直逼 UFS 2.2，為智能手機提供更具成本優勢的選擇。
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群聯電子董事長潘健成指出，在地端的AI微調訓練十分重要，且將是巨大的市場機會。群聯電子推出了獨家發明且也是全球第一家將NAND應用于AI服務器中的滿血版AI訓推一體機平價方案aiDAPTIV+。通過aiDAPTIV+，企業可以在本地邊緣環境中執行AI模型后微調訓練，確保數據安全的同時顯著降低AI訓練成本。
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汽車存儲
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汽車作為存儲的下一個重要應用市場，在整車廠的推動下智能駕駛的普及率有望得以飛速提升。美光表示，在車載應用AI 賦能的汽車不僅僅是自動駕駛和駕駛輔助，而是全面提升駕駛體驗，增強安全性，并提供更豐富的娛樂功能。
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聯蕓科技董事長方小玲女士認為，車載存儲領域智慧座艙加速向 PCIe4.0 BGA SSD 遷移，自動駕駛存儲技術也將從 UFS3.1 升級至 UFS4.1。
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小鵬汽車嵌入式平臺高級總監段志飛先生說道，AI 座艙采用域控架構結合 AI 大模型，實現多模態擬人交互，以數據驅動為核心，為用戶帶來全場景、千人千面的智能體驗。
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他進一步指出，隨著智能化程度的不斷提高，DRAM 逐步從 LPDDR4/4x 向 LPDDR5/5x 乃至 LPDDR6 演進，閃存形式也從 eMMC 逐漸升級為 UFS，不斷向 SSD 發展。同時，當前AI汽車EEA向中央超算架構升級，存儲需求也從分布式向集中大容量演進。
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江波龍具有豐富的汽車存儲產品矩陣，涵蓋符合車規級UFS、eMMC、LPDDR4x、SPI NAND Flash等。該系列產品廣泛應用于ADAS高級輔助駕駛、智能座艙等10余種車載應用，2024年市場增長接近100%。目前，已與20余家主機廠和50余家Tier 1汽車客戶建立了深度合作關系，并順利通過20余家主芯片平臺的兼容性測試。
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Q3迎整體回升
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需求回升、供應趨緊，存儲行業整體大幅供過于求的現狀正在發生改善，“尤其在現貨市場上已經有了止跌的明顯信號”，邰煒表示，“我們預計在Q2季度，尤其部分NAND產品價格將率先開始企穩，Q3將有機會迎來整體的回升。”
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而隨著最近閃迪、美光、長江存儲等陸續調漲存儲價格，存儲行情已經啟動。不過，邰煒也呼吁存儲價格不應該過快上漲，否則將抑制終端對存儲的需求。
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