根據中國汽車工業協會數據顯示，今年 1 月至 10 月我國新能源汽車批發量已超過 250 萬輛，11 月零售 37.8 萬輛，而且今年 1-10 月全球廣義新能源乘用車銷量達到 702 萬臺，中國新能源乘用車世界份額占比 51%。跟隨汽車輕量化進程以及人們對新能源車輛需求的高歌猛進，作為汽車的主要重大零部件——電池盒也扮演著更是越來越重要的角色，其質量不容忽視。

傳統的人工檢測方法速度慢、精度低、一致性差、易疲勞，已經遠遠不能滿足現代工業生產中高速、高效和無損檢測的要求。因此，提高電池盒的檢測效率和準確性至關重要。

那么是否有更經濟有效的解決方案？國辰機器人小編帶您了解一款基于機器視覺的電池盒檢測系統！

機器視覺技術具有極高的檢測效率、檢測精度和超強穩定性，結合AI所具有的“智能化”特性，可大大提高檢測效率、提升產品質量、節省成本。

電池盒視覺檢測系統檢測原理：

通過CCD工業相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

電池盒視覺檢測系統功能優勢

深度視覺算法

針對新能源電池盒檢測專門研發設計的基于深度學習的AI識別網絡，會更可靠的針對瑕疵進行分類識別，甄別偽缺陷和真實瑕疵，保證產品質量的一致性，做到智能化的質量管理。

智能化數據管理

內置缺陷數據分析引擎，利用云計算和大數據技術，對采集的缺陷數據進行多維度數據分析，周期性、連續性缺陷及時報警。支持無縫對接MES，端側間數據可共享，打破數據孤島，多維度數據分析幫助企業進行產品質量分析和工藝改進，實現更全面的質量管理，助力打造智慧工廠。


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