?如今，很多公司在招聘的時候都不約而同地對應聘者加上了一條“具備數據分析能力”的要求，這也從側面反映了現在很多公司對數據分析非常重視。如果我們能掌握一定數據分析方面的知識，無疑是有助于提高我們在職場中的競爭力的。

剛接觸數據分析的新手小白應該都有一個疑問，那就是數據分析目的和意義是什么？接下來小編就從數據分析的概念、數據分析的目的和數據分析的意義3個方面，跟大家一起來探討數據分析為什么會受到企業如此的青睞。

一、數據分析的概念

數據分析，指應用適當的統計分析方法對收集到的海量數據進行分析，并將這些數據加以匯總、理解、消化，以求最大化地挖掘蘊含在數據中的價值，發揮數據的作用。

二、數據分析的目的

數據分析的目的主要有4個，下面一起來學習吧~

1、數據分類

公司的數據往往是繁多且雜亂的，數據分析的目的之一數據分類，就是利用已具有分類的相似數據研究其分類的規則，將規則應用到未知分類的數據，并將其歸類。

2、關聯規則與推薦系統

關聯規則又叫關聯分析，是指在大型的數據庫中找到一般的關聯模式。推薦系統，看似很高深其實在我們的日常生活中非常常見，比如網購軟件的首頁購買推薦、視頻軟件的視頻推送等，都是通過查找到關聯規則來進行個性化推薦的。

3、數據縮減與降維

當出現變量的數量有限且有大量分類為同類組的樣本數據時，通常會選擇提高數據挖掘算法的性能，以實現數據縮減與降維。降維，簡單說就是減少變量的數量。

4、數據探索與數據可視化

數據探索，旨在了解數據的總體情況并檢測可能存在的異常值。數據可視化，是利用圖表、圖像等顯示手段，實現清晰、有效的傳達與溝通信息需求。提到數據可視化，就不得不提及到知名的大數據分析品牌思邁特軟件Smartbi啦，Smartbi的數據可視化功能可以說是非常強啦，它支持ECharts圖形庫，支持包含瀑布圖、樹圖和關系圖等幾十種可實現動態交互的圖形，可以實現清晰、直觀的觀察數據。

以上就是數據分析的4大目的啦，接下來是數據分析的3大意義。

三、數據分析的意義

1、完整、科學地反映客觀情況

通過對公司積累下來的海量數據進行統計、分析、研究并形成數據分析報告，我們就可以得到較為完整、科學的客觀情況反映，從而協助我們制定出理性、正確的決策和計劃，以充分發揮數據分析促進管理、參與決策的重要作用。

2、監督公司運行狀態

通過分析公司大量的數據和資料，可以比較全面、精準地了解到公司過去、現在的運行狀態和發展變化情況，甚至能夠比較準確地預測行業未來發展趨勢，由此對公司的未來發展方向做出預測，規避風險。還能監督各部門對于方針政策的貫徹執行情況和生產經營計劃的完成情況等。

3、提高數據分析人員素質

數據分析工作，不僅要求數據分析人員要具有數據分析的基礎知識，還要求數據分析人員要有一定的經濟理論知識。即不僅要掌握數據分析的方法，還要了解有關的經濟技術狀況、有一定的文化水平和分析歸納能力。這些要求都是對數據分析人員素質的考驗，有利于提高數據分析人員的素質。

現在你了解數據分析的目的和意義是什么了嗎？希望以上內容對大家能有所幫助喔~


? ? ? ? ymf