?數據看板搭建的常見錯誤（一）數據割裂

企業在搭建數據看板時，常見的錯誤是一個業務信息分散于多個看板。

舉個例子，在用戶增長看板中，需要呈現拉新、留存、轉化等信息。

但在實際工作中，由于拉新、留存、轉化分別由市場、產品、運營三個部門負責，用戶增長數據分隔在三個部門的看板上，影響使用者效率。

一方面，分散的數據看板極大影響了使用便利性；另一方面，只有完整的數據才能呈現業務全貌。建立數據看板時，需要把核心數據與圖表放于同一看板中，杜絕數據割裂。

數據看板搭建的常見錯誤（二）數據太多，信息太少

在使用看板時，企業會遇到數據非常多，卻無法洞察任何規律的情況。也就是常說的，數據看板信息量很大，但價值非常低。

數據看板搭建的常見錯誤（三）數據太慢

這一點主要針對運營看板。活動運營數據應實時更新，如果數據更新速度過慢，就無法解決緊急問題，嚴重時造成巨大損失。

在具體活動中，企業應該搭建實時數據看板。比如公司有新活動上線，就需要看板實時監控爆款產品的曝光量、銷售量、成交量等核心數據。

數據看板搭建的常見錯誤（四）布局錯誤

很多企業在布局數據看板時，只是簡單地填充圖表，忽視用戶的使用感受。無序、碎片化的圖表布局會增大理解難度。

作為交流工具，圖表必須按照一定的邏輯排列，簡潔、清楚地傳遞信息。這樣用戶在使用數據看板時，才能用得準、用得好。

數據看板搭建的常見錯誤（五）數據可視化方式錯誤

圖表的作用是直觀地呈現數據，幫助看板使用者理解數據趨勢。然而，企業搭建看板時，經常會用錯誤使用圖表，或是使用與業務問題毫無關聯的圖表。

數據看板搭建的常見錯誤（六）數據衡量方式有誤

不同類型數據往往對應著不同的可視化類型，不管是趨勢、對比還是排序，都有其一一對應的圖表展示方式。當我們使用錯誤的圖表描繪數據，其傳達信息的效率就會大打折扣。

在使用圖表描繪數據時，需要思考該圖表類型與數據信息的契合度。

以上是思邁特軟件Smartbi的分享，更多行業干貨可關注我們下一期的分享。思邁特軟件Smartbi是知名國產BI品牌,專注于商業智能BI與大數據BI分析平臺軟件產業的研發及服務。經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

現個人版提供全模塊長期免費使用，有興趣的小伙伴可登陸官網免費試用~

? ? ? ? ymf