由于薄箔的微滲透性和生產環境，在生產過程中不可避免地會出現針孔。傳統的方法是在復卷過程中安排人工檢查這些針孔；然而，由于人眼疲勞、人眼分辨率有限、人工成本高，無法對箔片進行100%的目視檢查。為了檢測這些缺陷，很多鋁箔廠家都使用自動檢測儀。

【檢測原理】

視覺系統輸出的不是圖像或視頻信號，而是經過運算處理后的檢測結果(如缺陷、尺寸等)。通常，機器視覺檢測是用機器代替肉眼進行測量和判斷。首先，利用CCD相機將捕捉到的目標轉換成圖像信號，送到專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息轉換成數字信號。

【瑕疵類型】

針孔、洞眼、焦印、雜質、擦傷、刮傷、凸點、凹坑等鋁箔加工過程中的常見的瑕疵缺陷。

【檢測精度】

檢測精度:可達0.5mm

檢測寬度: 100-3000mm(可調)

【檢測方式】

正/反面檢測，可根據企業客戶產品特點選擇1工位或者多工位。鋁箔表面檢測和鋁箔針孔檢測打光方式不同，鋁箔表面瑕疵檢測采用正面打光，鋁箔針孔檢測采用背面打光。

【數據記錄】

保存每班次生產記錄到數據庫，可供查詢、打印

【設備優勢】

1、深度算法：可以根據不良品綜合多維度的邊界特征，進行訓練，做到很多傳統算法不能做到的檢測項目，不斷提高檢測精度;

2、缺陷標識：發現瑕疵時可進行聲光報警，同時產品幅面邊緣可以進行自動標記，提示及時修復，避免大量缺陷產品的產生;

3、信息打印：在檢測到瑕疵時系統會自動統計出當前瑕疵的圖像、面積、位置、大小等信息，同時可連接打印機選擇打印信息;

4、數據庫管理：可以對生產的每卷材料進行精確的質量統計，詳細的缺陷記錄和統計為生產工藝及設備狀態提供了方便，有效保證產品質量;

5、系統聯動：當系統檢測到疵點時進行聲光報警，也可在系統中加入其它連鎖I/O輸出;

6、統計分析：功能豐富的OA軟件，具備存貯、報警、統計分析、報表等功能;

如果你的工業生產線中，可能用的到機器視覺或深度學習方面的技術，那不妨和我們聊聊，我們會先根據你的需求分析，從一個專業的角度免費來給你設計一個合適你的方案


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