在當前，醫療技術的快速發展，各種藥用或裝飲料用的玻璃瓶的應用已經非常普遍，隨著競爭日益激烈，客戶勢必對玻璃瓶質量的要求越來越高，這對玻璃瓶企業產品品質的要求也越來越高，企業通常采用不斷加大人工監測力度，或者尋找更好的檢測方法，以便全面解決這個日益尖銳的矛盾。

在玻璃瓶生產過程中，由于加工工藝的復雜性，無法避免產生各種的缺陷產品，給產品質量帶來嚴重隱患。為了提高產品出廠的品質，廠家通常依靠大量的人工檢查來挑除廢品。但人工檢查速度慢，需要占用大量的人力、物力資源和場地資源，而且人眼長時間工作后，極易出現疲勞和疏忽的情況，無法高效保證產品質量。

隨著計算機技術不斷發展，越來越多的企業已經逐步使用機器視覺檢測技術來代替人工進行質量檢測，這樣檢測標準可以通過系統進行設置，不受主觀因素的影響，可以連續、準確、可靠地完成檢測工作，提高工業產品自動化和智能化的發展。

主要檢測指標

尺寸檢測、瓶身外觀缺陷、瓶底缺陷、瓶肩部缺陷、缺口、破口、圓口不齊等缺陷。

機器視覺工作原理

機器視覺檢測系統是指通過機器視覺產品(CMOS和CCD)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度等信息，轉變成數字化信號。圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作，進行視覺檢測、尺寸測量、缺陷檢測及系統定位等。

玻璃瓶質量在視覺檢測中的技術優勢

在智能制造生產過程中檢測產品比人工檢測效率更高，準確性和穩定性更佳，擁有數字化管理、信息集成功能，避免人為的二次污染，避免對產品的直接接觸，可在惡劣環境中檢測，長期使用成本更低等優勢。在工業、農業、交通、醫學等等行業都獲得了廣泛的應用，可以說已經深入到我們的生活、生產和工作的方方面面。

責任編輯:tzh