摘要：疵點是影響無紡布質量等級的最主要因素,疵點檢測是其質量管理的重要環節。傳統的布匹疵點檢驗依靠人工主觀判別,缺乏檢驗的一致性和可靠性。隨著現代工業發展對無紡布質量和產量需求的日益增長,人工檢測的精度和速度均不能滿足要求,基于機器視覺的疵點檢測技術已經成為了研究熱點和發展趨勢。

織物疵點檢測在計算機視覺織物質量自動檢測中起著重要作用,其目標是準確查找及定位缺陷的位置。目前我國紡織品檢測大多采用人工檢測,存在檢測速度低、誤檢率及漏檢率高等問題。

眾所周知，如今對于尿不濕、衛生巾等生活用紙的需求正在不斷的提高，市場對無紡布的產能及質量要求正在不斷的提升。由于無紡布是紙尿褲、尿不濕的主要基材，它的表面質量嚴重將直接影響制成品的質量以及后期的用戶使用安全。由于目前國內無紡布的生產環境及生產工藝，很容易導致材料在生產過程中表面出現蚊蟲、黑點、金屬鐵削、污點、漿塊、雜質等瑕疵，由于產品的生產速度快、瑕疵小等問題，傳統的人工肉眼檢測無法達到衛材質量標準。

無紡布表面瑕疵在線檢測系統能夠對高速運行的無紡布生產線進行7*24小時的高速、高精度的表面瑕疵實時在線檢測，對于后期影響產品質量的蚊蟲、黑點、雜質、異物、污點、漿塊等瑕疵自動檢測并報警，在提高了產品質量的同時，節約的人工成本并提高了企業產品的競爭力。

檢測原理：

針對無紡布本身厚薄不均、結構稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的隨機性（無紡布的正面、反面及中間），傳統的透射打光方式容易造成系統的漏檢及誤報。無紡布污點檢測儀采用無影亮場組成檢測環境，即一根光源在材料下方透射，另外一根光源在材料上方反射，在生產線開始運行時，CCD相機根據編碼器采集的速度信號進行同步掃描拍攝，將采集到的圖像通過圖像分析軟件算法進行動態欲知分割，通過瑕疵圖像與正常產品的灰階差異，從而發現瑕疵并做進行報警、統計、分類、記錄等操作。

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