工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：

第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

第二，智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。

第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

在薄膜的實際生產過程中，由于各方面因素的影響，薄膜表面會出現諸如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等瑕疵，嚴重影響了薄膜的質量，給生產商帶來了不必要的損失。人眼往往不能及時準確的判斷出瑕疵，精譜測控薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統能在線對生產過程中產生的表面缺陷瑕疵進行高速、精確的檢測，顯示和識別薄膜表面上的所有表面缺陷。能檢測分別出直徑 0.01mm-2mm的臟污點、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點疵點、毛發，蚊蟲，等常見表面缺陷。強大的表面缺陷模式識別功能，根據表面缺陷的特征，在報警的同時，會指出導致該表面缺陷的設備、工藝問題所在，指導工人及時處理，從而有效的節約了生產成本、提高了產品質量。因此薄膜瑕疵在線檢測系統成為高速薄膜生產線中不可或缺的檢測設備。

目前薄膜瑕疵檢測系統大多采用工業計算機、線掃描相機、旋轉編碼器和線型光源的方案。在生產時，由高亮LED組成的線型聚光冷光源采用透射或反射的方式照射在薄膜表面，通過與薄膜運行同步的旋轉編碼器觸發，使架設在生產線上的線掃描相機同步掃描，將相機采集到的薄膜圖像通過工業計算機上的采集卡實時傳送給圖像處理系統軟件進行瑕疵識別處理。由于瑕疵圖像的灰階分布與正常圖像的灰階分布存在明顯差異，從而使系統能夠發現瑕疵，同時對瑕疵進行有效的判定、分類及后續處理。

精譜測控薄膜瑕疵檢測系統原理：

將工業線陣CCD 相機架設在生產線上方，同時采用高亮的LED線性聚光冷光源進行背打光，通過線陣CCD相機和高速圖像處理系統進行實時的在線掃描。當薄膜在線生產出現瑕疵時，由于瑕疵的成像與正常的薄膜產品存在明顯的灰階差異，使得系統能夠及時發現瑕疵缺陷。系統自動記錄瑕疵的圖像、位置等信息，同時通過信號控制實現打標機對瑕疵的自動貼標定位。

精譜測控薄膜瑕疵檢測系統功能：

（1）精確的瑕疵地圖（X、Y坐標）定位顯示模塊；

（2）自動聲光報警，并顯示當前及前后10個瑕疵的瑕疵圖像；

（3）實時瑕疵信息展示，記錄當前瑕疵的類型、面積（直徑）、橫縱向位置等信息；

（4）產品基本信息模塊，記錄產品批次號、型號、規格、班號、操作員等信息（用戶可根據生產情況進行修改）；

（5）實時的檢測米數、報警信息顯示；

（6）根據瑕疵面積大小、形狀、灰階差異等特征實現瑕疵的自動分類；

（7）周期性、連續性瑕疵的自動報警；

（8）自動生成每一卷產品的產品瑕疵記錄，用戶可根據批次號直接查詢；

（9）自動換卷，并自動打印每一卷產品信息的質量報表；

（10）檢測歷史記錄的自動統計、保存、查詢、調用及打印等功能；

（11）長時間、大容量的歷史記錄存儲；

（12）產線的自動化聯動、遠程技術服務等；

注：軟件功能可根據用戶的不同要求進行特殊功能的定制開發。

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