數字工廠是高層管理議程的重點:

我們的調查結果顯示，91%的工業企業正在投資數字工廠。然而，只有6%的受訪者認為他們的工廠已經“完全數字化”了。

信息化支持以客戶為中心和區域制造:

在計劃進一步投資于數字工廠的受訪者中，有四分之三將制造區域化(為了更好地接近客戶、個性化、靈活生產)列為主要投資原因。

數字工廠強化“德國制造/歐洲制造”:

93%的受訪者計劃進一步投資于數字工廠，并打算在未來五年內將部分或全部投資于德國。未來5年77%的投資將用于在德國和西歐建立新的或擴大現有的數字工廠。數字化正在增強歐洲工業中心的競爭力。

沒有快速的回報-數字工廠投資是戰略性的，投資回報率為2到5年:

我們的受訪者中有近一半預計在五年內看到數字運營投資的投資回報率，相比之下，只有3%的受訪者預計在一年內看到投資回報率。

公司預計在未來五年內，效率將總共提高12%:

效率提高是幾乎所有(98%)受訪者提到的投資數字工廠的主要原因。綜合規劃、更好的資產利用、更低的質量成本和自動化帶來的好處有助于提高效率。

通過集成的MES系統連接工廠內部和外部是必要的:

將機器和其他資產連接起來，通過公共基礎設施進行通信是實現數字化的第一步。制造執行系統(MES)實時計劃和控制生產，提高效率、制造靈活性和資產利用率。為了獲得最大的好處，這些系統需要與ERP基礎設施集成。這使得企業不僅可以將內部流程數字化，還可以將整個供應鏈的流程數字化。

像合作機器人、數字雙胞胎或增強現實這樣的技術推動更精簡、更高效的運營:

數字技術幫助工人們完成更多、更快、更好的工作

流程和產品質量正在迅速提升——實施這些流程和質量的公司數量將在未來5年內增加一倍。工人和機器之間的合作是一個關鍵的發展領域，就像創造數字雙胞胎——工廠的虛擬代表一樣。增強現實解決方案幫助員工構建零缺陷產品。

公司使用預測數據分析和機器學習做出更明智的決定:

人工智能和數據分析正在推動數字工廠的發展;在我們調查的公司中，超過一半的公司已經使用智能算法來做出更好的運營決策。將工廠內部和公司生態系統內的點連接起來，以及對信息的智能利用，將是保持競爭力的“必備條件”。

實施數字化制造意味著建立一支數字化的勞動力隊伍:

數字工廠需要一種新的工作方式。勞動力的構成

將需要改變，公司將需要招聘和保留相應的員工。數據科學家需要找到智能算法來提高操作性能，而智能人機交互需要新的技能。數字培訓計劃，以及雇傭外部“數字原住民”，確保了數字工廠建設的成功。

高層管理人員必須引領數字轉型——現在就開始。

公司的數字化轉型需要最高管理層的領導和指導。現在是行動的時候了，因為全球的競爭對手都在開始他們的數字旅程。

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