對光伏電站的運維管理工作進行輔助決策，可通過構建系統化的運維管理輔助決策工具實現，如光伏電站輔助決策及運維管理平臺，這款系統平臺可通過整合數據采集、分析模型、決策支持等功能模塊，并基于物聯網、大數據、人工智能等技術，實現從實時監控到智能決策的全流程覆蓋，是一款可實現光伏電站系統化運維管理輔助決策的有效技術工具。

系統的核心功能模塊，除了應用于基礎層面的數據采集與傳輸（終端采集裝置如傳感器網絡等）、存儲與預處理（數據清洗、過濾等），針對分析與決策支持層應用多種模型結構，如故障診斷模型、性能優化模型等，可識別組件熱斑、逆變器故障、電纜絕緣劣化等典型故障；可視化與交互層基于數字孿生構建光伏電站的3D模型，實時映射設備狀態。

在實現光伏電站的輔助決策及運維管理方面，其通過多種技術實現路徑，可實現光伏電站的故障診斷、性能優化等。如通過紅外熱成像儀采集組件溫度數據，傳輸至邊緣計算節點，結合模型分析熱成像圖，識別出某組件局部溫度進行分析診斷并生成維護工單。或采集逆變器輸入/輸出功率、環境溫度等數據并進行分析、判斷，是否存在組件缺陷或匹配故障等。

通過光伏電站輔助決策及運維管理平臺這項系統化工具，基于數據與模型，減少人為誤判、實現精準決策；通過預測性維護降低非計劃停機損失，促進成本優化；自動化生成維護工單與路徑規劃，減少運維人員工作量，實現光伏電站運維效率的有效提升。結合具體場景，構建光伏電站運維管理輔助決策系統，適時調整功能模塊與算法參數等，從而有效保障系統決策的精準性與實用性。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。