云制造高效聚集和配置制造資源。 云制造借助云計算的理念，通過建立共享制造資源的服務平臺，將巨大的制造資源池連接在一起，使處于制造業中的用戶像用水、電、煤氣一樣便捷地使用各種制造服務，以幫助制造企業降低運行成本、提升快速反應能力。在理想情況下，云制造將實現產品開發、生產、銷售、使用等全生命周期相關資源的整合，提供標準、規范、可共享的服務。

　　云制造包括企業內部“私有云”應用和企業外部“公有云”協同兩種模式。在一個大型集團企業內部，各種與企業運作有關的資源，例如設計、仿真、設備等，均可以利用云制造實現共享，避免或減少重復投資。云制造模式也正在推動中小企業間的制造資源共享。目前，在國內已涌現一批云制造服務平臺，例如：在天智網云制造平臺上，遍布全國30個省市自治區超過2萬家企業可以在線上企業的實時對接，快速共享生產資源。寶信軟件打造的“上海工業云公共服務平臺”，匯集了汽車、民用航空、鋼鐵等領域上百類制造資源，為企業提供云設計、云仿真、云制造等服務。數碼大方的“工業軟件云服務平臺”，為3萬多家制造企業提供軟件租用、設計、制造等服務。

　　◆協同式供應鏈促進各環節高效無縫對接

　　越來越多的工業企業通過互聯網平臺建立了與上下游供應商、合作伙伴和客戶的直接連通，集聚供應信息并進行深度挖掘分析，提高了供應鏈的反應速度、匹配精度和調運效率，降低了采購成本，減少了成品和在制品的庫存，縮短了對客戶服務的響應時間。

　　B2B模式對接了上下游的采購需求。 傳統供應鏈中的產品選擇范圍小、管理難度大、生產線周轉效率低。通過互聯網平臺，制造企業可與上游供應商無縫對接，快速集聚行業內優質供應商資源，在最短時間內以最低成本實現了原材料采購的高效匹配，推動了企業采購與供應鏈管理創新，生產線供應鏈的協同實現高效精準配送。 傳統物料配送環節經常會出現配送不及時、物料缺少或囤積等問題，從而影響生產計劃。企業利用大數據、物聯網完善智能信息系統建設，對生產配比、物料配送、產品質量等各環節進行協同管控，實現物料配送的系統化、流程化，降低物流成本和能耗，降低倉儲損失，加速了資金周轉，提高了整個供應鏈的運行效率。

　　◆需求端泛在連接實現全流程用戶參與

　　企業運用互聯網、移動互聯網等實現對用戶的泛在連接，進而打造用戶聚合平臺、多元社交平臺，通過用戶行為和社交關系等的大數據分析，精準預判市場、開展精準營銷；借助平臺的集聚和交互功能實現海量用戶與企業間的交互對接，使大規模個性化定制、精準決策等成為可能。傳統的渠道單一、封閉運行、單向流動的企業用戶關系被打破，舊有的需求定位粗略、市場反饋滯后等問題得到破解。

　　大規模個性化定制滿足用戶長尾需求。在傳統標準化生產模式下，企業與用戶間信息交互不充分、企業內生產組織缺乏柔性，只有同質化生產才是最經濟合理的選擇。而借助互聯網平臺，企業就可與用戶深度交互、廣泛征集需求，運用大數據分析建立排產模型，從而得以依托柔性生產線，在保持規模經濟性的同時為客戶提供個性化的產品。

　　當前，服裝、家居、家電等領域已開啟個性化定制，未來隨著互聯網技術和制造技術的發展成熟，柔性大規模個性化生產線將逐步普及，按需生產、大規模個性化定制將成為常態。

　　大數據分析支撐精準營銷及決策。傳統市場分析局限于抽樣調查、線下座談等有限樣本的分析預判，產品改進也只能通過銷售業績來收集用戶反饋情況，分析結果存在一定誤差或延遲。利用通過互聯網匯集的用戶行為、需求、行情等海量多元化數據，企業可以進行大數據建模及分析，實現精準市場定位，優化營銷決策，助力產品改進。未來，隨著利用互聯網匯集數據的持續積累，模型的不斷修正，以及大數據分析能力的提升，企業有望實現全生命周期、全價值鏈的科學決策與精準控制。

　　◆融合型服務延伸企業價值創造鏈條

　　在市場競爭日趨激烈、生產要素成本不斷攀升、供需對接日益便捷等因素作用下，制造本身在工業產品附加值構成中的比例越來越低，增值服務逐漸成為企業競爭的新焦點。 云計算、大數據、物聯網等相關應用的快速普及催生了多樣化融合服務模式，帶動以產品為核心的經營模式并加快了向依托產品提供綜合服務的新方向的轉變。