企業在數字化轉型的過程中，供應鏈的數字化轉型是繞不開的話題。供應鏈的數字化轉型，是借助數字化技術賦能企業和供應鏈從業人員，驅動業務向更加高效智能的方向發展。越來越多的企業意識到需要依靠新技術，也往往非常強調新技術的應用。雖然有新技術的加持，但在實際中，有些企業的供應鏈數字化轉型依然實施的不夠理想。究其原因，往往是數字化應用的場景挖掘得不夠，數字化技術和業務的需求結合得不夠。

有的企業缺少通觀全局的供應鏈部門，各個供應鏈從業人員只是分散在供應鏈的不同環節，從自己的視角來提出數字化需求，往往是上一套新的SRM系統、WMS系統或者TMS系統，聚焦在某一個業務域上。市場上不乏單一系統的軟件服務商，但往往所提供的方案是業務信息化的方案，而不是業務數字化的方案，從而也導致了企業無法充分挖掘數字化帶來的機會，甚至錯誤地把過去所做的業務線上化管理作為了今天數字化的主題。

數字化，不僅僅是技術，更是一種理念。英諾森提出，數字化是智能地連接人、物和業務流程，從而創造無限可能。在連接人、物和業務流程方面挖掘數字化應用場景，我們在不斷地思考。今天，我們從供應鏈協同角度來分享如何挖掘數字化應用的場景。

國際供應鏈協會發布的SCOR模型將供應鏈活動分為計劃、采購、生產、發運和退貨，并將企業內部和外部的這些活動銜接起來構成了供應鏈運作模型。這一定義，對于從供應鏈協同視角來觀察和分析供應鏈非常有用。在一個企業中，供應鏈部門大多是按照這些流程進行的劃分，這些部門從誕生之日起就不是完全獨立的，而是彼此間緊密關聯。每個部門都接收上游部門的輸入，經過自己這個環節的處理，完成對下游部門的輸出。

可以這么理解，供應鏈實際是一連串輸入、處理和輸出的套環銜接。與此同時，供應鏈上的公司主體或部門主體投入了人力、物力、財力、系統等資源來支撐這些運營。

這里可以延伸出兩個詞：節奏、密度。輸入、處理和輸出都有自己的節奏，節奏是指快慢，供應鏈的不協同，可以是不同環節節奏快慢的不一致導致；資源有自己的密度，密度是指相對的多寡，供應鏈的不協同，也可以是資源密度的相對不匹配導致。

供應鏈的協同，可以從節奏、密度兩個著眼點入手，而且有趣的是，這兩個詞都和數據有關系，都可以用數據來衡量。也就意味著，我們從節奏和密度的方向來分析供應鏈，將有助于我們打開數字化的窗口，挖掘場景中的數據，構建數據間的關聯模型，并應用這些數據的價值。

首先，從節奏的角度來觀察，供應鏈的協同，應該要盡量圍繞輸入節奏、處理節奏和輸出節奏的一致性來開展。我們可以對照實際工作，去看一些節奏不協同的例子。

例1：需求與采購節奏不協同

比如某個物料的需求從每天消耗100個變成了每天消耗1000個，作為采購環節的輸入節奏就會暴增，采購部門在物料采購周期不變的情況下，就需要及時提高該物料的安全庫存和采購量。如果企業的物料種類龐雜，業務人員實際上很難及時檢測到所有物料的需求節奏的波動，日常中經常會疲于應對。那么針對物料消耗節奏的監控，就顯得非常關鍵。

ERP軟件可以通過日度的MRP運算來檢查需求、庫存的波動，并提供采購建議。但是對于已經發布的采購訂單，業務部門要么已經無法去變更，要么不知道應該如何去變更，這將會導致實際上的節奏失調，也就會引起物料的實際短缺報警或溢庫報警。另外，安全庫存的管理很可能是現有ERP軟件沒有去做到智能化管理的環節，做的好的企業，會依賴人工來監測物料需求，來定期地調整安全庫存，但是這種依賴于人工的方式，無法真正做到及時有效。這意味著，如果我們從節奏的角度，牢牢把住需求節奏與采購節奏失調的問題點，實際上依靠現有的軟件和人工方式，是無法滿足管控要求的。從數字化的角度，我們可以構建針對物料需求節奏的監控機制，根據需求節奏變化（采用數據采集和分析工具），自動觸發采購節奏的變化（將不同物料的采購業務規則內嵌到模型中），并自動化地去處理采購訂單和安全庫存（應用需求節奏的數據價值），例如自動增加訂單數量或設置更早的到貨日期，有規則地提升安全庫存，來彌補物料需求節奏增長場景下傳統信息化的不足。

按照上面這個場景示例，我們需要什么技術來和業務場景結合，才能更好的滿足業務需求呢？英諾森作為專業的數字化服務提供商，我們所擅長的RPA技術，可以應用于上述業務場景。

RPA（Robotic Process Automation）技術是一種基于軟件機器人的自動化技術，它可以模擬人類操作計算機的行為，自動執行重復性、規律性的業務流程，從而提高工作效率、降低成本、減少錯誤率。

RPA技術讓我們擁有了數字勞動力，可以根據我們構建的方案自動執行預設規則下的操作，幫助我們做好供應鏈不同環節的節奏協同工作。

例2：物流與倉儲節奏不協同

比如供應商送貨的場景，這涉及到企業外部的協同。從節奏的角度來看，供應商送貨的節奏構成了倉庫的輸入節奏，倉庫對庫存的保管和加工活動構成了倉庫的處理節奏，倉庫的發料活動構成了倉庫的輸出節奏。如果企業的供應商較多，每天上午供應商送貨頻次有100次，而倉庫這邊上午的裝卸節奏較慢，只能應對80次，就會導致有20次送貨需要積壓到下午，導致送貨車輛等待，供應商抱怨物流成本增加。

實際上，企業的業務場景可能會更加復雜，送貨方埋怨倉庫節奏慢，不是簡單的問題。從物流車輛開始送貨，到抵達倉庫大門、簽到登記、排隊入場、裝卸、離場，整個過程涉及多個小的環節，每個環節都有自己的節奏，節奏不一致是很容易發生的事情。在過去，即使我們應用了叫號系統、排隊系統、倉儲系統，也不一定真正解決了問題，因為本質這是一個協同問題，需要從鏈條上來尋找解決方案。

從鏈上看，供應商送貨場景，可以解構成預約節奏、簽到節奏、入場節奏、裝卸節奏、消耗節奏。預約節奏，是理論上我們所能預判的車輛到達節奏，有的企業可能會實施車輛預約系統來管控這個節奏。而預約不代表真正的按時到達，所以簽到可能有著不同的節奏，預約時間早的車輛，可能會延遲到達。簽到之后，什么時候入場，可能涉及場外排隊，簽到節奏和入場節奏也會不一致。每小時20次入場，可能到裝卸環節臨時情況發生，只有每小時15次的裝卸節奏來應對。而裝卸節奏不快，很可能是因為倉庫爆倉，庫存消耗慢，源頭可能還在物料的消耗節奏上。

這么看下來，從節奏上找原因，是可以發現問題和提供解決思路的。那么如何通過數字化的應用，來引用技術與上面的場景結合，實現供應商送貨的有效協同呢？

英諾森打造的InLocate智能配送產品和InStock智能倉儲產品，集成了物聯網、人工智能等技術，可以提供領先便捷的工具，來協同物流與倉儲的節奏。通過物聯網應用，我們可以對倉儲資源進行有效跟蹤管理，并提供資源的約束來控制送貨車輛預約的節奏；我們對送貨車輛位置進行跟蹤，可以預測簽到節奏和預約節奏的差異，根據差異及時調整車輛排隊入場的策略；我們通過人臉識別、車牌識別自動管控入場車輛，在倉庫端通過RFID自動搜集裝卸信息，智能預估裝卸時間并叫號，自動分析場內車輛的運作；通過聯動物料領用計劃等自動評估送貨的緊急程度，作出物流計劃的調整建議。

像上述這樣的供應鏈各環節節奏不一致，導致不協同的例子有很多。英諾森具有為客戶提供定制解決方案的能力，會從全局視角，把握供應鏈上下游節奏，幫助客戶找到癥結所在。

關注輸入、處理、輸出的節奏很重要，關注資源密度，對于供應鏈協同也非常必要。提升資源密度，可以帶來個別環節的效率提升，但并不是越多越好。資源密度過大，是浪費；密度過小，是瓶頸。

例3：倉庫人力資源不足引起的供應鏈不協同

在倉儲環節，熟練的業務人員是現階段大部分企業不可或缺的資源。但是在一些場景下，這種資源面臨持續的或臨時的短缺。比如在季節性或年度性的生產高峰時期，領料需求頻繁，人為的應對吃緊，或響應不過來，導致生產要料需求或者銷售發運需求不能得到及時滿足。又如，在緊急領料需求產生時，很可能由于倉庫人員已下班，物料需求方無法及時領料。

這些場景，是倉庫人力資源密度不足引起的供應鏈不協同。那么可以引用什么技術到這個場景，來實現數字化賦能，滿足倉庫面臨的全時段客戶需求呢？

英諾森提供的智能倉儲解決方案，具有軟硬件一體的適配能力，為企業提供WMS、WCS等軟件以及移動端、智能網關、RFID、智能門禁、數字大屏、AGV等硬件，組合實現多場景的服務能力。比如，無人值守領料方案包，可以針對企業緊急情況下24小時的隨時領料需求，在無人員值守倉庫的情況下實現領料的自動登記和自動記賬。又如，智能稱重計數方案包，可以通過電子秤和無線通信，自動采集物料重量后實時上傳數據，并基于規則轉換成庫存數量的變化。再如，上下架自動記賬方案包，通過叉車和RFID結合，實現叉車上下架自動完成記賬，減少人工的操作。我們的方案也通過AGV、立體庫等自動化設施設備，幫助客戶實現更加高效準確的倉儲運營。

讓我們來回顧一下，本文從SCOR模型定義的供應鏈各環節，歸納出供應鏈是一系列輸入、處理和輸出的套環銜接，并結合資源的投入來支撐運營。由此延伸出節奏和密度兩個關鍵詞，各環節的輸入、處理、輸出有著自己的節奏，各資源投入有自己的密度，這些是供應鏈協同可以著眼的點，為供應鏈從業者分析供應鏈協同提供了數字化的視角，以便挖掘出數字化的應用場景。希望以上的分享，能夠提供一些參考。

英諾森作為專業的數字化服務提供商，我們為客戶提供豐富的數字化產品和專業的解決方案。本文中提到的RPA數字勞動力產品、InLocate智能配送產品和InStock智能倉儲產品，已經在眾多企業進行了深度應用，為客戶帶來了持續價值。實際上，英諾森在單個業務域的數字化基礎上，已經可以為供應鏈的整體協同提供SCO（Supply Chain ONE）綜合解決方案。相信我們的思考和努力，能為企業供應鏈數字化轉型提供助力。

智能地連接人、物和業務流程，創造無限可能！

審核編輯黃宇