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AI技術如何助力制造業創新增長

微軟科技 ? 來源:微軟科技 ? 2025-09-29 12:43 ? 次閱讀
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一批制造業中的「前沿企業」,正在通過微軟AI技術系列解決方案,實現出色的智能化轉型,據IDC預測,到明年近半制造業將大規模使用A1技術,釋放5%的利潤或收入增長。近日,微軟與IDC發布了《制造業企業擁抱AI技術賦能運營的成熟之路》報告,幫助更多制造業企業,通過數據、技術、人員與流程三要素,開啟轉型之路。

如今的制造業企業們正感受到來自多方面的壓力??蛻羝谕纫酝旖桓抖ㄖ飘a品,全球供應鏈也更加難以預測。在這種環境下,利用實時數據和 AI 技術做出更明智的決策,對于保持領先地位至關重要。

引領這一轉變的是微軟所稱的“前沿企業”。這些公司通過改變工作方式來充分發揮人工智能的潛力。它們依靠“按需智能(on-demand intelligence)”運行,并依靠人類與 AI 智能體并肩工作的混合團隊。它們行動迅速,快速擴展規模,并能更快地創造價值。

在這些公司中,AI 工具從簡單的助手成長為了值得信賴的數字同事。這些企業已準備好為 AI 時代重塑工作流程乃至整個商業模式。它們不僅僅是在使用技術,而是在轉變其運營、決策和創新的方式。

01更清晰的前進道路

許多制造業企業仍在應對諸如老舊設備、數據分散、流程手工化以及熟練工人不足等基礎問題。而一個更清晰的路線圖,恰好能發揮關鍵作用。

因此,微軟與 IDC 合作發布了《制造業企業擁抱AI技術賦能運營的成熟之路》報告。通過這一簡短評估,可為你提供定制化報告和基準,顯示當前所處位置,及下一步措施。

02真實的故事 真實的成果

我們正在見證更多客戶,通過 AI 技術不斷發展,轉型努力:

? 山特維克(Sandvik)正在利用 Microsoft AI 重新思考其產品制造方式。

? 德事隆航空(Textron Aviation)正在使用 Microsoft Azure AI 解決方案(國際版),使飛機維護更快速、更智能。

? 富世華集團(Husqvarna Group)正通過 Microsoft Azure(國際版)自適應云提升效率,并已將生成式人工智能應用于工廠車間。

我們的合作伙伴也在提供進一步幫助。西門子正與微軟合作,幫助制造業企業實現 AI應用的自動化和跨行業擴展;Sight Machine正在將 AI 智能體引入工廠車間——為操作員提供實時幫助以解決問題并做出更好決策。

03打破轉型挑戰?

對大多數制造業企業而言,也有這樣一些挑戰在轉型中反復出現:

? 數據被困在孤島或舊系統中

? 手動工作流程無法滿足需求

? 隨著工廠將更多機器連接到 IT 系統和云,安全漏洞顯現

? 缺乏具備數字技能的工人

?隨著產品線以前所未有的速度擴展和變化,復雜性日益增加

雖然這些挑戰不會自行解決,但前沿企業們會有方法正面應對它們,通過打破數據孤島、更新基礎設施、加強安全性、提升員工技能,并使數據在日常工作中易于使用。

04如何將成熟度模型用到你的企業中

IDC 的“數據驅動運營成熟度框架”通過五個階段展示了企業如何逐步推進轉型,而這些進展往往需要在數據、技術和人員三大領域同步展開。

01數據

好用的 AI 應用需要建立在干凈、可靠、且被有效組織的數據之上。許多制造業企業仍需打破數據孤島,并建立單一的事實數據來源。云平臺有助于保持實時互聯與安全,并為 AI 應用的使用做好準備。

02技術

數據就位后,就將進行數字化、連接和自動化。通常聰明的公司會參考更多行得通的案例——例如預測性維護或質量檢查——并以此為基礎進行構建。安全性必須融入每一步。

03人員與流程

如果沒有準備好熟練使用它的人員,最好的技術也難以發揮作用。管理者們需要引領變革,連接 IT 與運營,并組建融合數據科學家和工廠專家的團隊。員工需要技能和工具,以便在 AI 技術的輔助下做出更快、更好的決策。

05從試點到全面推廣

許多制造商運行了試點項目,但不久便陷入停滯,前沿企業則會持續前進。它們擁有清晰的路線圖,從而可以快速取得勝利,并始終專注于大局。它們向同行與員工分享所學知識,擴展基礎設施,并在內部培養技能。許多企業設立了專屬機構,以保持轉型始終處于正軌上,而高管支持和清晰的衡量標準,讓轉型始終保持應有的勢頭。

IDC 預測,到明年近半制造業將大規模使用 AI 技術,從而釋放高達5%的利潤或收入增長。而對于那些達到最高成熟度水平的企業,AI 智能體將不僅僅是輔助,而是將作為值得信賴的數字同事與人類并肩工作——改變工廠的日常運營方式1。

06從這里開始

? 整理數據:清點現有資源,彌補不足,并培養團隊的數據技能。選擇一個具有明確價值的簡單試點項目,并盡早獲得領導層支持。

? 基于數據發展:擴展數據收集和集中化的方式。實施治理,添加更多分析工具,組建專注于數字化轉型的團隊,并分享早期成果。

? 擴展與標準化:在合適的情況下使用云技術,標準化工具和平臺,并確保團隊真正實現跨職能,基于真實數據快速決策。

即使在更高的成熟度階段,也要在適當的時候與合作伙伴共享數據,測試新技術,并確保對 AI 模型進行負責任的管理。

07制造業 AI 技術轉型的未來方向

制造業的未來是智能化、互聯化并由 AI 技術驅動,領先的企業將是那些像前沿企業一樣運作的公司。它們將把人工智能視為運營方式的一部分,而不僅僅是附加品,例如讓員工與 AI 智能體形成工作搭檔,并不斷尋找新的方法來重塑可能性。

在微軟,我們也將隨時為你提供支持,正如我們與山特維克、德事隆、富世華、西門子和 Sight Machine 等領導者的合作,展示了制造業企業投身轉型時所發生的變化。所以,無論你目前處于何處,都可以從今天開始!

想要實現更快的決策、更強的韌性以及面向未來的轉型?點擊文末「閱讀原文」了解 IDC 推出 AI 技術轉型測試,獲得你的個性化報告,開始企業的 AI 技術轉型第一步。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:個性化制造業報告:制造業如何用 AI 技術驅動增長?

文章出處:【微信號:mstech2014,微信公眾號:微軟科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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