電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/莫婷婷)在全球AI算力需求呈指數(shù)級爆發(fā)、傳統(tǒng)摩爾定律逐漸失效的背景下,先進封裝技術成為突破算力瓶頸的關鍵鑰匙。就在近日,博通(Broadcom)宣布已開始向客戶交付業(yè)界首款基于其3.5D超大尺寸系統(tǒng)級封裝(XDSiP)平臺打造的2納米定制計算SoC。隨著博通新品的交付,3.5D時代也加速到來。
重新定義維度:什么是3.5D XDSiP?
先進封裝技術包括2.5D集成和3D集成等。
2.5D封裝(如CoWoS)通過硅中介層將芯片并排連接,提升了帶寬,實現(xiàn)了高速互連,但受限于中介層面積和布線長度,信號延遲和功耗依然是挑戰(zhàn)。
3D封裝(如3D同質集成和3D異質集成)能通過微凸塊或混合鍵合等方式實現(xiàn)多顆芯片的垂直堆疊,極大縮短互連距離,但在散熱、良率及超大尺寸集成上面臨巨大工藝難度。
重新定義維度:什么是3.5D XDSiP?
先進封裝技術包括2.5D集成和3D集成等。
2.5D封裝(如CoWoS)通過硅中介層將芯片并排連接,提升了帶寬,實現(xiàn)了高速互連,但受限于中介層面積和布線長度,信號延遲和功耗依然是挑戰(zhàn)。
3D封裝(如3D同質集成和3D異質集成)能通過微凸塊或混合鍵合等方式實現(xiàn)多顆芯片的垂直堆疊,極大縮短互連距離,但在散熱、良率及超大尺寸集成上面臨巨大工藝難度。

圖:盛合晶微SmartPoser?-3DIC-BP技術平臺
盡管先進封裝仍面臨嚴峻的工藝挑戰(zhàn),但其帶來的性能優(yōu)勢均不言而喻。正如盛合晶微在招股書中所述,以三維芯片集成(2.5D/3DIC)為代表的芯粒多芯片集成封裝可以突破單芯片1倍光罩的尺寸限制,實現(xiàn)2倍、3倍光罩甚至更大尺寸范圍內,數(shù)百億甚至上千億個晶體管的異構集成。
正因如此,面對這些技術壁壘,以盛合晶微為代表的國內封裝領軍企業(yè)正持續(xù)加大研發(fā)投入,全力攻克關鍵難題。
而作為全球領先的半導體解決方案供應商,博通提出3.5D XDSiP(eXtreme Dimension System in Package)技術,從架構上實現(xiàn)突破。
根據(jù)介紹,3.5D XDSiP技術是一款創(chuàng)新的多維堆疊芯片平臺,結合了2.5D的大面積互聯(lián)優(yōu)勢與3D-IC的垂直堆疊效率。區(qū)別于傳統(tǒng)的3D堆疊多采用“背對面”(Face-to-Back, F2B)或微凸塊(Micro-bump)連接,其采用的是業(yè)界首創(chuàng)的面對面(Face-to-Face, F2F)3D混合銅鍵合技術,并且推出了推出業(yè)內首款面對面(F2F)3.5D XPU,使消費級AI客戶能夠開發(fā)下一代定制加速器(XPU)并計算ASIC。
博通3.5D XDSiP主要有以下四大優(yōu)勢:一是增強互聯(lián)密度,與F2B技術相比,疊加芯片間的信號密度提升了7倍。二是能源效率高,3.5D XDSiP采用3D HCB取代平面芯片對芯片PHY實現(xiàn)芯片對芯片接口的功耗10倍降低。三是延遲低,最小化3D堆棧中計算、內存和I/O組件之間的延遲。四是中介器和封裝尺寸更小。

圖:博通3.5D XDSiP技術平臺
3.5D XDSiP平臺實現(xiàn)了超大尺寸集成,在單一封裝內集成超過6,000平方毫米的3D堆疊硅片,以及多達12個HBM(高帶寬內存)堆棧。公開資料顯示,在XPU開發(fā)中,當前采用2.5D封裝的最先進AI芯片,其集成能力上限約為2,500平方毫米的硅面積和8顆HBM。這意味著,博通的新技術將芯片集成密度與內存帶寬容量提升了逾一倍。

圖:博通3.5D XDSiP技術平臺
先進封裝技術群雄逐鹿,博通百萬顆銷量預言
人工智能的爆發(fā)式發(fā)展產(chǎn)生了對芯片算力的巨大需求,尤其是 ChatGPT等多模態(tài)大模型訓練所需的算力每3個月到4個月便增加一倍,遠超摩爾定律下芯片運算性能每18個月到24個月提高一倍的速度。
業(yè)內人士普遍認為,高算力芯片在前段先進工藝晶圓制造之外,亟需更加快速、更具持續(xù)性的性能提升。先進封裝技術的創(chuàng)新變革帶來了新的突破點。
當前,全球半導體巨頭均在布局下一代封裝技術。臺積電力推CoWoS-L與SoIC組合,預計今年年底SoIC產(chǎn)能將擴增至2萬片規(guī)模;英特爾深耕Foveros 封裝技術,包括 Foveros 2.5D、Foveros-R 和 Foveros Direct 3D;三星發(fā)力2.5D/3D封裝,I-Cube。博通則是在2024年底就高調發(fā)布了3.5D XDSiP平臺,歷時兩年,完成了從“技術發(fā)布”到“商業(yè)交付”的閉環(huán)。
訓練生成式AI模型所需的巨大計算能力依賴于10萬個龐大的集群,這些集群可增長到100萬個XPU。這些XPU需要對計算、內存和I/O能力的日益復雜集成,以實現(xiàn)必要的性能,同時最大限度地減少功耗和成本。同時,隨著新型且日益復雜的大型語言模型的問世,其訓練需要三維硅片堆疊以提升尺寸、功耗和成本。
博通公司表示,F(xiàn)2F 3.5D XPU集成了四個計算芯片、一個輸入輸出芯片和六個硬件模塊,利用臺積電的尖端工藝節(jié)點和2.5D CoWoS封裝技術。3.5D XDSiP技術允許計算、內存和網(wǎng)絡I/O在緊湊型中獨立擴展,實現(xiàn)高效、低功耗的大規(guī)模計算,提供了支持大規(guī)模人工智能所需的最先進、優(yōu)化的SiP解決方案。
博通產(chǎn)品營銷總裁Harish Bharadwaj透露:“博通預估2027年前將至少賣出100萬顆基于3D堆疊技術的芯片。”
在2024年,博通表示,已有五款采用該技術的產(chǎn)品正在開發(fā)中。此次交付的首款產(chǎn)品——富士通FUJITSU-MONAKA處理器面向數(shù)據(jù)中心和超級計算等領域。
小結:
當下,半導體行業(yè)供應鏈多元化,在英偉達GPU供不應求的背景下,云巨頭們急需高性能芯片企業(yè)的核心競爭力不僅僅來自縮小晶體管尺寸來提升性能,“系統(tǒng)級協(xié)同優(yōu)化”也將成為核心競爭力之一。可以期待,先進封裝技術將帶來AI算力架構的一次維度躍遷,并持續(xù)支撐未來萬億參數(shù)大模型落地。
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