電子發燒友網綜合報道 1月27日晚，沐曦股份發布2025財年業績預告。在復雜多變的市場環境下，沐曦股份不僅營收實現大幅增長，凈虧損也顯著收窄，展現出強勁的發展勢頭。

經公司財務部門初步測算，沐曦股份2025年度預計實現營業收入160,000.00萬元至170,000.00萬元。與上年同期相比，將增加85,692.84萬元至95,692.84萬元，增長率高達115.32%至128.78%。

在凈利潤方面，盡管2025年度歸屬于母公司所有者的凈利潤仍預計出現虧損，虧損額為65,000.00萬元至79,800.00萬元，但與上年同期相比，虧損大幅減少61,087.94萬元至75,887.94萬元，虧損收窄幅度達43.36%至53.86%。此外，歸屬于母公司所有者扣除非經常性損益后的凈利潤虧損70,000.00萬元到83,500.00萬元，同比減少虧損20,887.20萬元至34,387.20萬元，虧損收窄20.01%至32.94%。

多因素驅動業績向好

沐曦股份表示，自成立以來，公司始終聚焦 GPU 產品的核心技術突破、迭代升級與產業化落地，依托長期深耕積累的研發實力與技術壁壘，成功構建起覆蓋通用計算、人工智能推理訓練等多場景的獨具競爭優勢的 GPU 產品體系，并打造了兼容主流生態、自主可控且開放共享的軟件生態，持續為云端計算提供高能效、高通用性的算力支撐。

在戰略層面，報告期內公司堅持“1+6+X”發展戰略，加大市場開拓力度，不斷提升公司在高性能 GPU 行業的市場地位和影響力，推動人工智能技術與千行百業深度融合。憑借優越的產品性能及完善的軟件生態，公司產品及服務獲得下游客戶的廣泛認可與持續采購，報告期內收入規模較上年同期實現顯著增長。

此外，公司股份支付費用較上年同期有所減少，該項因素對公司利潤產生正向影響，降低公司虧損幅度，使得公司經營業績呈現減虧向好的發展態勢。

豐富產品矩陣，滿足多元需求

沐曦股份專注自主研發全棧高性能GPU芯片及計算平臺，以GPU產品研發、設計與銷售為主營業務，產品廣泛應用于人工智能訓練和推理、通用計算與圖形渲染領域，并圍繞GPU芯片提供配套軟件棧與計算平臺，構建完整產品生態。

訓推一體GPU——曦云C系列
專為云端計算場景打造，為人工智能訓練和推理、通用計算提供強大算力支撐。其具備高性能、高自主可控、高擴展性等特性，擁有強大多精度混合算力、高帶寬及大容量存儲。結合自研的MetaXLink高速互連技術，可滿足大規模計算集群擴展需求，支持千億參數以上AI大模型訓練，能大幅增加集群算力、縮短計算時間。

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圖：沐曦典型GPU芯片基本組成架構

2023年，公司推出首款訓推一體GPU芯片曦云C500，隨后陸續推出C550、C588。基于國產供應鏈的曦云C600已回片并點亮，進一步豐富了產品線。目前，已量產的芯片具備強大大規模并行計算能力，與新華三等服務器整機廠合作后，在多個智算中心實現規模化應用。隨著大模型迭代，大規模集群算力需求增長，公司憑借領先的MetaXLink互連技術，在大規模集群中可實現優異線性擴展，發揮強大性能。

智算推理GPU——曦思N系列
在傳統與生成式AI任務中均有應用。2022年推出的首款產品曦思N100，面向云端和邊端多種傳統AI場景，提供強大推理算力和視頻編解碼能力，廣泛應用于智慧城市、交通、教育及智能視頻處理等領域。后續產品曦思N260及在研的曦思N300，主要面向生成式人工智能云端推理場景，擁有強大多精度混合算力，配以大容量顯存和新一代高速I/O接口，支持主流深度學習開發框架，可為內容生成式應用和大語言模型等智能應用提供端到端加速服務。

圖形渲染GPU——曦彩G系列
面向圖形處理和智算推理，采用自研XCORE 2.0架構及指令集，內置強大GPU IP和硬件單元，圖形處理能力卓越，可應用于云渲染、游戲、數字孿生、影視動畫制作、專業制圖等場景。該系列采用自研自定義圖像增強指令集，包含多種專業單元，支持多種圖形庫和渲染引擎。針對光線追蹤算法，公司研發硬件級光線追蹤加速架構，通過專用光線求交計算單元和加速結構優化技術，顯著提升光線求交效率，加速幀率，為實時光線追蹤應用提供強大硬件支持。截至招股說明書簽署日，曦彩G系列相關產品已完成GPU IP設計和驗證。

MXMACA軟件棧：強大的軟件支撐

沐曦股份基于“自主創新與開放兼容”策略，為全系列GPU芯片打造了統一的運算平臺及基礎系統軟件——MXMACA軟件棧。該軟件棧依托自研指令集與GPU并行計算引擎，集成了算法框架、運算庫、通信庫、操作系統等，為GPU產品提供全棧式軟件工具鏈，覆蓋應用開發、調試、調優等環節。

MXMACA架構編程接口在API層面高度兼容GPU行業國際主流CUDA生態，助力人工智能、通用計算等領域應用快速遷移至MXMACA運算平臺。公司推動MXMACA軟件棧開源共享，致力于打造中國版GPU開放編程接口標準，解決跨平臺應用兼容難題。

MXMACA軟件棧分四個層級：算法應用層含各類AI框架等；數學庫及通信庫層含自研及第三方軟件庫；編程語言層提供底層與高級編程語言支持及相關工具；軟件驅動層含各類驅動程序和工具。

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圖：MXMACA 軟件?？蚣芙Y構

該軟件棧易用、可編程且可擴展，功能全面。提供簡單編程語言，降低應用門檻，兼容主流異構計算語言，方便算子開發。支持6000多個CUDA應用，支持多種開源技術，不斷優化提升性能。云端運維方面，內置智能資源管理引擎和協同計算框架，統一管理、調度和協同云邊端異構硬件資源，提高利用率，降低開發復雜度。此外，還提供豐富系統和應用管理工具，助力開發者高效開發、驗證、部署及監控。

沐曦股份2025財年成績亮眼，營收翻番、虧損收窄。這得益于其對技術創新的堅持、市場戰略的精準把控以及產品生態的用心構建。隨著GPU市場發展和產品升級，其有望再創佳績，為我國智能算力基礎設施發展做出更大貢獻。